Solía analizar elementos desde un punto de vista psicométrico. Pero ahora estoy tratando de analizar otro tipo de preguntas sobre motivación y otros temas. Estas preguntas están todas en escalas Likert. Mi pensamiento inicial fue utilizar el análisis factorial, porque las preguntas tienen la...
Había estado usando el término "Caso Heywood" de manera informal para referirme a situaciones en las que una estimación actualizada en línea de la "respuesta finita" iterativa de la varianza se volvió negativa debido a problemas de precisión numérica. (Estoy usando una variante del método de...
Estoy usando el Análisis de componentes principales (PCA) para crear un índice requerido para mi investigación. Mi pregunta es cómo debo crear un índice único utilizando los componentes principales retenidos calculados a través de PCA. Por ejemplo, decidí retener 3 componentes principales después...
Soy un estudiante graduado en ciencias de la computación. He estado haciendo un análisis factorial exploratorio para un proyecto de investigación. Mis colegas (que lideran el proyecto) usan SPSS, mientras que yo prefiero usar R. Esto no importó hasta que descubrimos una gran discrepancia entre los...
Actualmente estoy pasando por un conjunto de diapositivas que tengo para el "análisis factorial" (PCA por lo que puedo decir). En él, se deriva el "teorema fundamental del análisis factorial" que afirma que la matriz de correlación de los datos que entran en el análisis ( ) se puede recuperar...
Tengo algunos datos dicotómicos, solo variables binarias, y mi jefe me pidió que realizara un análisis factorial utilizando la matriz de correlaciones tetracóricas. Anteriormente, he podido enseñarme a mí mismo cómo ejecutar diferentes análisis basados en los ejemplos aquí y en el sitio de...
Los investigadores a menudo usan dos medidas que tienen elementos muy similares y argumentan que miden cosas diferentes (por ejemplo, "Siempre me preocupo cuando estoy cerca de autos"; "Tengo miedo de los autos"). Llamemos a las medidas hipotéticas Medida y ansiedad del miedo a los automóviles de...
¿Existe una forma de principios para estimar los puntajes de los factores cuando tiene variables ordinales y discretas? Tengo ordinal, discreto, variables. Si supongo que subyacente a cada respuesta es una variable continua, normalmente distribuida, entonces puedo calcular una matriz de...
Me interesaría recibir sugerencias sobre cuándo usar " puntajes de factores " sobre la suma simple de puntajes al construir escalas. Es decir, "refinado" sobre los métodos "no refinados" de puntuación de un factor. De DiStefano et al. (2009; pdf ), énfasis agregado: Hay dos clases principales de...
El análisis factorial tiene varios métodos de rotación, como varimax, quartimax, equamax, promax, oblimin, etc. No puedo encontrar ninguna información que relacione sus nombres con sus actividades matemáticas o estadísticas reales. ¿Por qué se llama "equa-max" o "quarti-max"? ¿De qué manera se...
El paquete MARSS en R ofrece una función para el análisis de factor dinámico. En este paquete, el modelo de factor dinámico se escribe como una forma especial de modelo de espacio de estado y asumen que las tendencias comunes siguen el proceso AR (1). Como no estoy muy familiarizado con esos dos...
Tengo que reducir la cantidad de variables para realizar un análisis de conglomerados. Mis variables están fuertemente correlacionadas, así que pensé en hacer un análisis factorial PCA (análisis de componentes principales). Sin embargo, si uso las puntuaciones resultantes, mis grupos no son del...
Estoy en el proceso de desarrollar empíricamente un cuestionario y utilizaré números arbitrarios en este ejemplo para ilustrar. Por contexto, estoy desarrollando un cuestionario psicológico destinado a evaluar los patrones de pensamiento comúnmente identificados en personas que tienen trastornos de...
Tengo un conjunto de datos de series temporales en el que estoy tratando de ajustar un Modelo de Markov Oculto (HMM) para estimar el número de estados latentes en los datos. Mi pseudo código para hacer esto es el siguiente: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states...
Sé cómo realizar PCA (análisis de componentes principales), pero me gustaría saber los pasos que deben usarse para el análisis factorial. Para realizar PCA, consideremos algunas matrices , por ejemplo:UNUNA 3 1 -1 2 4 0 4 -2 -5 11 22 20 He calculado su matriz de correlación B = corr(A):...
En el análisis de componentes principales, los primeros componentes principales son las direcciones ortogonales con la varianza máxima. En otras palabras, el primer componente principal se elige como la dirección de la varianza máxima, el segundo componente principal se elige como la dirección...
Enseño un curso introductorio de geografía económica. Para ayudar a mis estudiantes a desarrollar una mejor comprensión de los tipos de países que se encuentran en la economía mundial contemporánea y una apreciación de las técnicas de reducción de datos, quiero construir una tarea que cree una...
A diferencia del análisis de componentes principales, las soluciones para los modelos de análisis factorial no están necesariamente anidadas. Es decir, las cargas (por ejemplo) para el primer factor no serán necesariamente idénticas cuando solo se extrae el primer factor frente a cuando lo son los...
Quiero verificar si realmente entendí el análisis factorial [clásico, lineal] (FA), especialmente los supuestos que se hacen antes (y posiblemente después) de FA. Algunos de los datos deben estar inicialmente correlacionados y existe una posible relación lineal entre ellos. Después de hacer el...
Tengo un conjunto de datos que consta de 717 observaciones (filas) que se describen mediante 33 variables (columnas). Los datos se estandarizan mediante la calificación z de todas las variables. No hay dos variables que sean linealmente dependientes ( ). También he eliminado todas las variables con...