Tengo la sensación de que esto puede haber sido preguntado en otro lugar, pero no realmente con el tipo de descripción básica que necesito. Sé que no paramétrico se basa en la mediana en lugar de la media para comparar ... algo. También creo que se basa en "grados de libertad" (?) En lugar de la...
¿Cómo podría verificar si mis datos, por ejemplo, el salario, provienen de una distribución exponencial continua en R? Aquí está el histograma de mi muestra: . ¡Cualquier ayuda será
Esta pregunta trata sobre una manera eficiente de calcular los componentes principales. Muchos textos sobre PCA lineal abogan por el uso de la descomposición de valores singulares de los datos de casos . Es decir, si tenemos datos XX\bf X y queremos reemplazar las variables (sus columnas ) por...
Recientemente he estado leyendo sobre la prueba U de Mann-Whitney. Resulta que para llevar a cabo esta prueba en R, ¡realmente necesitas ejecutar una prueba de Wilcoxon! Mi pregunta: ¿es la estadística W de wilcox.testR idéntica a la estadística
Estoy realizando una regresión logística de red elástica en un conjunto de datos de atención médica usando el glmnetpaquete en R seleccionando valores lambda en una cuadrícula de de 0 a 1. Mi código abreviado está a continuación:αα\alpha alphalist <- seq(0,1,by=0.1) elasticnet <-...
Cuando hacemos regresiones múltiples y decimos que estamos viendo el cambio promedio en la variable para un cambio en una variable , manteniendo todas las demás variables constantes, ¿en qué valores mantenemos constantes las otras variables? Su media? ¿Cero? ¿Algún valor?yyyxXx Me inclino a pensar...
Andrew Gelman en una de sus publicaciones de blog recientes dice: No creo que sean necesarios hechos contrafactuales o posibles resultados para la paradoja de Simpson. Digo esto porque uno puede configurar la paradoja de Simpson con variables que no pueden ser manipuladas, o para las cuales...
Tengo una matriz semi-pequeña de características binarias de dimensión 250k x 100. Cada fila es un usuario y las columnas son "etiquetas" binarias de algún comportamiento del usuario, por ejemplo, "likes_cats". user 1 2 3 4 5 ... ------------------------- A 1 0 1 0 1 B 0 1 0 1 0 C 1 0 0 1 0 Me...
Estaba escuchando una charla y vi esta diapositiva: Que tan cierto
Cuando comienzo un análisis exploratorio en un gran conjunto de datos (muchas muestras, muchas variables), a menudo me encuentro con cientos de variables derivadas y toneladas de tramas diferentes, y no hay una forma real de realizar un seguimiento de lo que está sucediendo. El código termina como...
Me preguntaba cuál es la diferencia teórica entre la prueba de suma de rangos de Wilcoxon y la prueba de rangos con signo de Wilcoxon usando observaciones emparejadas. Sé que la prueba de suma de rango de Wilcoxon permite diferentes cantidades de observaciones en dos muestras diferentes, mientras...
Soy un estudiante graduado de matemática pura con poca experiencia en matemática aplicada. Desde el otoño pasado, he estado tomando clases sobre el libro de Casella & Berger, y he terminado cientos (más de 230) páginas de problemas de ejercicio en el libro. En este momento estoy en el Capítulo...
¿Por qué es tan común obtener estimaciones de máxima verosimilitud de parámetros, pero prácticamente nunca se oye hablar de las estimaciones esperadas de parámetros de verosimilitud (es decir, en función del valor esperado en lugar del modo de una función de verosimilitud)? ¿Es esto principalmente...
Sabemos que en el caso de una distribución previa adecuada, P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P(\theta \mid X) = \dfrac{P(X \mid \theta)P(\theta)}{P(X)} ∝P(X∣θ)P(θ)∝P(X∣θ)P(θ) \propto P(X \mid \theta)P(\theta) . La justificación habitual para este paso es que la distribución marginal de...
Estoy un poco confundido sobre cuáles son los supuestos de la regresión lineal. Hasta ahora verifiqué si: Todas las variables explicativas se correlacionaron linealmente con la variable de respuesta. (Este fue el caso) hubo alguna colinealidad entre las variables explicativas. (había poca...
Ni siquiera estoy seguro de que la pregunta tenga mucho sentido, pero creo que vi un par de títulos en los que proponían bosque aleatorio con efectos aleatorios. ¿Es esto posible en
Cuando realizamos experimentos (en tamaños de muestra pequeños (generalmente el tamaño de muestra por grupo de tratamiento es de aproximadamente 7 ~ 8)) en dos grupos, utilizamos una prueba t para comprobar la diferencia. Sin embargo, cuando realizamos un ANOVA (obviamente para más de dos grupos),...
Estoy interesado para estimar la densidad de una variable aleatoria continua . Una forma de hacerlo que aprendí es el uso de la Estimación de la densidad del núcleo.XXX Pero ahora estoy interesado en un enfoque bayesiano que siga las siguientes líneas. En principio creo que sigue una distribución...
No estoy seguro de por qué necesitamos codificar variables categóricas simuladas. Por ejemplo, si tengo una variable categórica con cuatro valores posibles 0,1,2,3, puedo reemplazarla por dos dimensiones. Si la variable tuviera el valor 0, tendría 0,0 en las dos dimensiones, si tuviera 3, tendría...
Hemos ejecutado una regresión logística de efectos mixtos utilizando la siguiente sintaxis; # fit model fm0 <- glmer(GoalEncoding ~ 1 + Group + (1|Subject) + (1|Item), exp0, family = binomial(link="logit")) # model output summary(fm0) Sujeto y elemento son los efectos aleatorios. Estamos...