El coeficiente de Pearson entre dos variables es bastante alto (r = .65). Pero cuando clasifico los valores de las variables y ejecuto una correlación de Spearman, el valor de cofficiencia es mucho más bajo (r = .30). ¿Cuál es la interpretación de
Contexto: Mientras tanto, he adquirido un conjunto de heurísticas sobre cómo trazar efectivamente la asociación entre dos variables numéricas. Me imagino que la mayoría de las personas que trabajan con datos tendrían un conjunto similar de reglas. Ejemplos de tales reglas pueden ser: Si una de...
Tengo varias preguntas estrechamente relacionadas con los alumnos débiles en el aprendizaje conjunto (por ejemplo, impulsar). Esto puede sonar tonto, pero ¿cuáles son los beneficios de usar estudiantes débiles en lugar de fuertes? (por ejemplo, ¿por qué no impulsar con métodos de aprendizaje...
¿Alguien ha intentado la predicción de series de tiempo utilizando la regresión de vectores de soporte? Entiendo las máquinas de vectores de soporte y entiendo parcialmente la regresión de vectores de soporte, pero no entiendo cómo se pueden usar para modelar series de tiempo, especialmente...
Supongamos que tengo alguna medida para cada sujeto en cada sitio. Dos variables, sujeto y sitio, son de interés en términos de cálculo de valores de correlación intraclase (ICC). Normalmente, usaría la función lmerdel paquete R lme4y ejecutaría lmer(measurement ~ 1 + (1 | subject) + (1 | site),...
Cuando trato de seleccionar entre varios modelos o la cantidad de características a incluir, digamos predicción, puedo pensar en dos enfoques. Divida los datos en conjuntos de entrenamiento y prueba. Mejor aún, use bootstrapping o k-fold cross-validation. Entrene en el conjunto de entrenamiento...
Según tengo entendido, necesito conocer al menos tres aspectos (de cuatro) de mi estudio propuesto para realizar un análisis de poder, a saber: tipo de prueba: tengo la intención de usar Pearson r y ANCOVA / Regresión - GLM nivel de significancia (alfa): tengo la intención de usar 0.05 tamaño de...
Después de jugar demasiado Angry Birds, comencé a observar mis propias estrategias. Resulta que desarrollé un enfoque muy específico para obtener 3 estrellas en cada nivel. Eso me hizo preguntarme sobre los desafíos de desarrollar un sistema de aprendizaje automático que pudiera jugar a Angry...
¿Cómo se comparan normalmente los modelos de efectos mixtos (lineales) entre sí? Sé que se pueden usar pruebas de razón de probabilidad, pero esto no funciona si un modelo no es un 'subconjunto' del otro ¿correcto? ¿La estimación de los modelos df es siempre sencilla? ¿Número de efectos fijos +...
Tengo una serie temporal que contiene componentes dobles estacionales y me gustaría descomponer la serie en los siguientes componentes de la serie temporal (tendencia, componente estacional 1, componente estacional 2 y componente irregular). Hasta donde sé, el procedimiento STL para descomponer una...
En primer lugar, no soy un estadístico. Sin embargo, he estado haciendo análisis estadísticos de red para mi doctorado. Como parte del análisis de red, tracé una Función de distribución acumulativa complementaria (CCDF) de grados de red. Lo que encontré fue que, a diferencia de las distribuciones...
Dado un resultado de optim con una matriz de arpillera, ¿cómo calcular los intervalos de confianza de los parámetros utilizando la matriz de arpillera? fit<-optim(..., hessian=T) hessian<-fit$hessian Estoy principalmente interesado en el contexto del análisis de máxima verosimilitud, pero...
Tener, digamos, los siguientes datos: 8232302 684531 116857 89724 82267 75988 63871 23718 1696 436 439 248 235 Desea una forma simple de ajustar esto (y varios otros conjuntos de datos) a una distribución de Pareto. Idealmente, generaría los valores teóricos coincidentes, menos idealmente los...
Estaba tratando de ajustar datos de una serie de tiempo (sin réplicas) usando el modelo de regresión. Los datos son los siguientes: > xx.2 value time treat 1 8.788269 1 0 2 7.964719 6 0 3 8.204051 12 0 4 9.041368 24 0 5 8.181555 48 0 6 8.041419 96 0 7 7.992336 144 0 8 7.948658 1 1 9...
Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. ¿Hay una manera fácil en R de crear una regresión lineal sobre un modelo con...
Introducción: Tengo un conjunto de datos con un clásico "problema grande p, pequeño n". El número de muestras disponibles n = 150, mientras que el número de posibles predictores p = 400. El resultado es una variable continua. Quiero encontrar los descriptores más "importantes", es decir, aquellos...
Ha habido buenas preguntas sobre el manejo de datos desequilibrados en el contexto de clasificación , pero me pregunto qué hacen las personas para tomar muestras de regresión. Digamos que el dominio del problema es muy sensible al signo pero solo algo sensible a la magnitud del objetivo. Sin...
Supongamos que soy consultor y quiero explicarle a mi cliente la utilidad del intervalo de confianza. El cliente me dice que mis intervalos son demasiado amplios para ser útiles y que preferiría usar los medios de ancho. ¿Cómo debo responder?
Obviamente, la consistencia es un estimador de propiedad natural e importante, pero ¿hay situaciones en las que podría ser mejor usar un estimador inconsistente en lugar de uno consistente? Más específicamente, ¿hay ejemplos de un estimador inconsistente que supere a un estimador consistente...
Quiero realizar la agrupación K-means en los objetos que tengo, pero los objetos no se describen como puntos en el espacio, es decir, por objects x featuresconjunto de datos. Sin embargo, puedo calcular la distancia entre dos objetos (se basa en una función de similitud). Entonces, dispongo de la...