Estadísticas y Big Data

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Proceso de Markov solo depende del estado anterior

Me gustaría que alguien confirme mi comprensión o si me falta algo. La definición de un proceso de Markov dice que el siguiente paso depende solo del estado actual y no de estados pasados. Entonces, digamos que teníamos un espacio de estado de a, b, c, dy pasamos de a-> b-> c-> d. Eso...

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Teoría de grafos - análisis y visualización

No estoy seguro de que el sujeto entre en el interés CrossValidated. Me lo dirás Tengo que estudiar un gráfico (de la teoría de gráficos ), es decir. Tengo una cierta cantidad de puntos que están conectados. Tengo una tabla con todos los puntos y los puntos de los que depende cada uno. (También...

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Diferencias entre distribuciones de cola gruesa y cola gruesa

Pensé que la cola pesada = cola gorda, pero algunos artículos que leí me dieron la sensación de que no lo son. Uno de ellos dice: cola pesada significa que la distribución tiene infinito momento j para algún número entero j. Además, todos los dfs en el dominio de atracción de un df de Pareto son...

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¿Cómo asegurar las propiedades de la matriz de covarianza cuando se ajusta el modelo normal multivariado usando la máxima probabilidad?

Supongamos que tengo el siguiente modelo yi=f(xi,θ)+εiyi=f(xi,θ)+εiy_i=f(x_i,\theta)+\varepsilon_i donde yi∈RKyi∈RKy_i\in \mathbb{R}^K , xixix_i es un vector de variables explicativas, θθ\theta es los parámetros de la función no lineal fff y εi∼N(0,Σ)εi∼N(0,Σ)\varepsilon_i\sim N(0,\Sigma) ,...