Estadísticas y Big Data

25
Lectura introductoria sobre cópulas

Desde hace algún tiempo, he estado buscando una buena lectura introductoria sobre Copulas para mi seminario. Estoy encontrando mucho material que habla sobre aspectos teóricos, lo cual es bueno, pero antes de pasar a ellos, estoy buscando construir una buena comprensión intuitiva sobre el...

25
¿Es R viable para el código de producción (desplegado)?

He leído varios artículos que hablan sobre compañías como Google, Facebook y muchos otros que usan R para la investigación. El otro escenario sobre el que he leído es el de las compañías que usan R para crear prototipos de una solución analítica y luego volver a implementarla en otro idioma. Estoy...

25
Introducción al análisis causal.

¿Cuáles son buenos libros que introducen el análisis causal? Estoy pensando en una introducción que explica los principios del análisis causal y muestra cómo se pueden utilizar diferentes métodos estadísticos para aplicar estos

25
¿Cómo comparan las distribuciones bayesianas?

Por lo tanto, creo que tengo una comprensión decente de los conceptos básicos de la probabilidad frecuentista y el análisis estadístico (y qué tan mal se puede usar). En un mundo frecuentista, tiene sentido hacer una pregunta como "¿es esta distribución diferente de esa distribución", porque se...

25
LSA vs. PCA (agrupación de documentos)

Estoy investigando varias técnicas utilizadas en la agrupación de documentos y me gustaría aclarar algunas dudas sobre PCA (análisis de componentes principales) y LSA (análisis semántico latente). Lo primero: ¿cuáles son las diferencias entre ellos? Sé que en PCA, la descomposición SVD se aplica a...

25
Dibujo de la distribución de Dirichlet

Digamos que tenemos una distribución de Dirichlet con vector de parámetro dimensional → α = [ α 1 , α 2 , . . . , α K ] . ¿Cómo puedo extraer una muestra (un vector K- dimensional) de esta distribución? Necesito una explicación (posiblemente) simple.KKKα⃗ = [ α1, α2, . . . ,...