Tengo dos conjuntos de datos, uno de un conjunto de observaciones físicas (temperaturas) y otro de un conjunto de modelos numéricos. Estoy haciendo un análisis de modelo perfecto, suponiendo que el conjunto del modelo representa una muestra verdadera e independiente, y comprobando si las...
Recientemente comencé a estudiar aprendizaje automático, sin embargo, no pude comprender la intuición detrás de la regresión logística . Los siguientes son los hechos sobre la regresión logística que entiendo. Como base para la hipótesis utilizamos la función sigmoidea . Entiendo por qué es una...
Tengo un data.frame con 800 obs. de 40 variables, y me gustaría utilizar el Análisis de componentes principales para mejorar los resultados de mi predicción (que hasta ahora funciona mejor con Support Vector Machine en unas 15 variables seleccionadas a mano). Entiendo que un prcomp puede ayudarme...
Estoy tratando de comprender mejor la estimación de la densidad del kernel. Usando la definición de Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_density_estimation#Definition fh^(x)=1n∑ni=1Kh(x−xi)=1nh∑ni=1K(x−xih)fh^(x)=1n∑i=1nKh(x−xi)=1nh∑i=1nK(x−xih) \hat{f_h}(x) = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n...
Ejecuté un diseño repetido mediante el cual probé 30 hombres y 30 mujeres en tres tareas diferentes. Quiero entender cómo el comportamiento de hombres y mujeres es diferente y cómo eso depende de la tarea. Utilicé tanto el paquete lmer como el lme4 para investigar esto, sin embargo, estoy atascado...
Soy estudiante de pregrado y tengo un proyecto para mi clase de probabilidad. Básicamente, tengo un conjunto de datos sobre los huracanes que afectaron a mi país durante una serie de años. En mi Libro de probabilidad, (Probabilidad y estadística con R) hay un ejemplo (no completo) de cómo...
Todos los ejemplos de SVM están relacionados con la clasificación. No entiendo cómo podría usarse un SVM para regresión (regresor de vectores de soporte) en la regresión. Según tengo entendido, un SVM maximiza el margen entre dos clases para encontrar el hiperplano óptimo. ¿Cómo funcionaría esto...
Considere el ejemplo R a continuación: plot( hclust(dist(USArrests), "ave") ) ¿Qué significa exactamente la "Altura" del eje y? Mirando a Carolina del Norte y California (más bien a la izquierda). ¿California está "más cerca" de Carolina del Norte que Arizona? ¿Puedo hacer esta...
Tengo una confusión sobre los estimadores sesgados de máxima verosimilitud (ML). La matemática de todo el concepto es bastante clara para mí, pero no puedo entender el razonamiento intuitivo detrás de él. Dado un determinado conjunto de datos que tiene muestras de una distribución, que en sí misma...
¿Es la afirmación de que las funciones de las variables aleatorias independientes son independientes, verdad? He visto que el resultado a menudo se usa implícitamente en algunas pruebas, por ejemplo, en la prueba de independencia entre la media muestral y la varianza muestral de una distribución...
Estoy tratando de desarrollar un modelo predictivo utilizando datos clínicos de alta dimensión, incluidos los valores de laboratorio. El espacio de datos es escaso con 5k muestras y 200 variables. La idea es clasificar las variables usando un método de selección de características (IG, RF, etc.) y...
Suponga que tengo un conjunto de datos para una tarea de clasificación estadística supervisada, por ejemplo, a través de un clasificador de Bayes. Este conjunto de datos consta de 20 características y quiero reducirlo a 2 características mediante técnicas de reducción de dimensionalidad como el...
El lmerTestpaquete proporciona una anova()función para modelos lineales mixtos con la aproximación opcional de Satterthwaite (por defecto) o Kenward-Roger de los grados de libertad (df). ¿Cuál es la diferencia entre estos dos enfoques? ¿Cuándo elegir
Soy un estudiante de maestría en CS en una universidad alemana que ahora escribe mi tesis. Terminaré en dos meses. Tengo que tomar una decisión muy difícil si debo continuar con un doctorado o encontrar un trabajo en la industria. Mis razones para hacer un doctorado: Soy una persona muy curiosa...
Los bosques aleatorios son bien conocidos por desempeñarse bastante bien en una variedad de tareas y se les conoce como los expertos en métodos de aprendizaje . ¿Hay algún tipo de problemas o condiciones específicas en las que se debe evitar el uso de un bosque
Me gustaría generar una matriz de correlación aleatoria CC\mathbf C de tamaño n×nn×nn \times n modo que haya algunas correlaciones moderadamente fuertes presentes: matriz simétrica real cuadrada de tamaño n×nn×nn \times n , con, por ejemplo, n=100n=100n=100 ; positivo-definido, es decir, con...
Tengo varias preguntas sobre la penalización de cresta en el contexto de mínimos cuadrados: βridge=(λID+X′X)−1X′yβridge=(λID+X′X)−1X′y\beta_{ridge} = (\lambda I_D + X'X)^{-1}X'y 1) La expresión sugiere que la matriz de covarianza de X se reduce hacia una matriz diagonal, lo que significa que...
Supongamos que yo estoy corriendo una regresión . ¿Por qué al seleccionar los principales componentes principales de , el modelo conserva su poder predictivo en ?Y∼XY∼XY \sim XkkkXXXYYY Entiendo que desde el punto de vista de reducción de dimensionalidad / selección de características, si son los...
¿Por qué las funciones de activación de unidades lineales rectificadas (ReLU) se consideran no lineales? F( x ) = max ( 0 , x )f(x)=max(0,x) f(x) = \max(0,x) Son lineales cuando la entrada es positiva y, según tengo entendido, para desbloquear el poder representativo de las redes profundas, las...
Estoy tratando de hacer análisis de series de tiempo y soy nuevo en este campo. Tengo un recuento diario de un evento del 2006 al 2009 y quiero ajustarle un modelo de serie temporal. Aquí está el progreso que he hecho: timeSeriesObj =