Esta es mi primera publicación, así que tómalo con calma si no sigo algunas normas. Hice una búsqueda de mi pregunta y no surgió nada. Mi pregunta se refiere principalmente a las diferencias prácticas entre el modelado lineal general (GLM) y el modelado lineal generalizado (GZLM). En mi caso,...
Además de las características obvias del clasificador como costo computacional, tipos de datos esperados de características / etiquetas y idoneidad para ciertos tamaños y dimensiones de conjuntos de datos, ¿Cuáles son los cinco clasificadores principales (¿o 10, 20?) para probar primero en un...
PREGUNTA: Tengo datos binarios en las preguntas del examen (correcto / incorrecto). Algunas personas podrían haber tenido acceso previo a un subconjunto de preguntas y sus respuestas correctas. No sé quién, cuántos o cuáles. Si no hubiera trampa, suponga que modelaría la probabilidad de una...
Tengo algunos puntos en , y quiero agrupar los puntos para que:X= { x1, . . . , xnorte}X={X1,...,Xnorte}X=\{x_1,...,x_n\}RpagsRpagsR^p Cada grupo contiene un número igual de elementos de . (Suponga que el número de grupos divide .)XXXnortenorten Cada grupo es "espacialmente cohesivo" en algún...
Me he encontrado con un par de guías sugiriendo que use R's nlm para la estimación de máxima probabilidad. Pero ninguno de ellos (incluida la documentación de R ) da mucha orientación teórica sobre cuándo usar o no usar la función. Por lo que puedo decir, nlm solo está haciendo un descenso de...
Sé que en una situación de regresión, si tiene un conjunto de variables altamente correlacionadas, esto generalmente es "malo" debido a la inestabilidad en los coeficientes estimados (la varianza va hacia el infinito a medida que el determinante va hacia cero). Mi pregunta es si esta "maldad"...
En mi curso de estadística elemental, aprendí cómo construir un intervalo de confianza del 95%, como la media de la población, , basada en la normalidad asintótica para tamaños de muestra "grandes". Además de los métodos de remuestreo (como bootstrap), existe otro enfoque basado en la "probabilidad...
Me preguntaba cómo los bayesianos en la comunidad CrossValidated ven el problema de la incertidumbre del modelo y cómo prefieren tratarlo. Trataré de formular mi pregunta en dos partes: ¿Qué tan importante (en su experiencia / opinión) es lidiar con la incertidumbre del modelo? No he encontrado...
Considere un escenario en el que se le proporciona la matriz KnownLabel y la matriz PredictedLabel. Me gustaría medir la bondad de la matriz PredictedLabel contra la matriz KnownLabel. Pero el desafío aquí es que KnownLabel Matrix tiene pocas filas solo un 1 y otras pocas filas tienen muchos 1...
Al integrar una función o en simulaciones complejas, he visto que el método de Monte Carlo es ampliamente utilizado. Me pregunto por qué uno no genera una cuadrícula de puntos para integrar una función en lugar de dibujar puntos aleatorios. ¿No traería eso resultados más
Estoy calculando un filtro de Kalman muy simple (caminata aleatoria + modelo de ruido). Encuentro que la salida del filtro es muy similar a una media móvil. ¿Hay una equivalencia entre los dos? Sí no, ¿Cuál es la
Entiendo la lógica de la codificación para el análisis de datos. Mi pregunta a continuación es sobre el uso de un código específico. ¿Hay alguna razón por la cual el género a menudo se codifica como 0 para mujeres y 1 para hombres? ¿Por qué esta codificación se considera 'estándar'? Compare...
Necesito generar matrices aleatorias no cuadradas con filas y columnas , elementos distribuidos aleatoriamente con media = 0, y restringidos de modo que la longitud (norma L2) de cada fila sea y la longitud de cada columna sea . De manera equivalente, la suma de los valores cuadrados es 1 para cada...
En un artículo reciente sobre los deméritos de confiar en el valor p para la inferencia estadística, llamado "Matrixx v. Siracusano y Student v. Fisher Significación estadística en el juicio" (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), Stephen T. Ziliak se opone al uso de valores p. En los párrafos...
Siguiendo mi pregunta para OLS , me pregunto: ¿qué gráficos de diagnóstico existen para la regresión cuantil? (¿y hay R implementación de ellos?) Una búsqueda rápida en Google ya apareció con el diagrama de gusanos (del que nunca había oído hablar antes), y me encantaría saber de más métodos que...
Deseo comprender mejor los pros / contras para usar ya sea loess o splines de suavizado para suavizar alguna curva. Otra variación de mi pregunta es si hay una manera de construir una spline de suavizado de manera que produzca los mismos resultados que con el uso de loess. Cualquier referencia o...
¿Cómo puedo crear diagramas de Sankey
¿Hay una buena manera de medir la suavidad de una serie temporal en R? Por ejemplo, -1, -0.8, -0.6, -0.4, -0.2, 0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0 es mucho más suave que -1, 0.8, -0.6, 0.4, -0.2, 0, 0.2, -0.4, 0.6, -0.8, 1.0 aunque tienen la misma media y desviación estándar. Sería genial si hay una...
Estoy tratando de ajustar los datos con un GLM (regresión de Poisson) en R. Cuando graficé los residuos frente a los valores ajustados, el gráfico creó múltiples "líneas" (casi lineales con una ligera curva cóncava). ¿Qué significa esto? library(faraway) modl <- glm(doctorco ~ sex + age + agesq...
Tengo algunos datos y quiero construir un modelo (digamos un modelo de regresión lineal) a partir de estos datos. En el siguiente paso, quiero aplicar la validación cruzada Leave-One-Out (LOOCV) en el modelo, así que vea qué tan bien funciona. Si entendí LOOCV correctamente, construyo un nuevo...