Estadísticas y Big Data

25
Gradiente de pérdida de bisagra

Estoy tratando de implementar un descenso de gradiente básico y lo estoy probando con una función de pérdida de bisagra, es decir, lhinge=max(0,1−y x⋅w)lhinge=max(0,1−y x⋅w)l_{\text{hinge}} = \max(0,1-y\ \boldsymbol{x}\cdot\boldsymbol{w}) . Sin embargo, estoy confundido sobre el gradiente de la...

25
Pregunta de entrevista de ameba

Me hicieron esta pregunta durante una entrevista para una posición comercial con una empresa comercial propietaria. Me gustaría mucho saber la respuesta a esta pregunta y la intuición detrás de ella. Pregunta sobre la ameba: una población de amebas comienza con 1. Después de 1 período, la ameba...

25
Explicación del factor de corrección finito.

Entiendo que cuando se toma una muestra de una población finita y nuestro tamaño de muestra es más del 5% de la población, necesitamos una corrección en la media y el error estándar de la muestra usando esta fórmula: FPAGSdo= N- nnorte- 1----√FPAGSdo=norte-nortenorte-1\hspace{10mm}...

25
Colaboración estadística

Como biólogo, muchos de los proyectos de investigación en los que trabajo en algún momento involucran la colaboración con un estadístico, ya sea por simple consejo o para implementar y probar un modelo para mis datos. Mis colegas de estadísticas admiten que hacen una gran cantidad de colaboración,...

25
Subconjunto de vectores de series de tiempo R

Tengo una serie de tiempo y quiero subgrupo mientras la mantengo como una serie de tiempo, preservando el inicio, el final y la frecuencia. Por ejemplo, digamos que tengo una serie de tiempo: > qs <- ts(101:110, start=c(2009, 2), frequency=4) > qs Qtr1 Qtr2 Qtr3 Qtr4 2009 101 102...

25
Buscando cierto tipo de explicación ARIMA

Esto puede ser difícil de encontrar, pero me gustaría leer un ejemplo ARIMA bien explicado que usa matemáticas mínimas extiende la discusión más allá de construir un modelo para usar ese modelo para pronosticar casos específicos utiliza gráficos y resultados numéricos para caracterizar el ajuste...

25
Prueba de razón de probabilidad en R

Supongamos que voy a hacer una regresión logística univariada en varias variables independientes, como esta: mod.a <- glm(x ~ a, data=z, family=binominal("logistic")) mod.b <- glm(x ~ b, data=z, family=binominal("logistic")) Hice una comparación de modelo (prueba de razón de probabilidad)...