Tomemos fútbol (soccer) por ejemplo. Hay 3 resultados posibles: victoria en casa, empate, victoria fuera. Tomé un juego al azar de bet365
Turkey vs Ukraine
hwin, draw, awin
2.20 3.40 3.20
Entonces, para una inversión de 100 $ en el resultado dado, pierdes 100 $ o ganas: 220 $ , 340 $ o 320 $ . Su evaluación de probabilidad no suma 100%, toman 5% -12% extra, pero ¿cómo llegaron a estos números (2.20, 3.40, 3.20)? ¿Son los patrones de apuestas de las personas las que apuestan, por ejemplo, si el 90% de las personas ponen dinero en Turquía, el hwincoeficiente sería menor, o es algún tipo de cálculo?
El problema con los cálculos es que la muestra es muy pobre, los equipos nacionales juegan muy pocos juegos en largos períodos de tiempo, entre una gama completa de equipos de diferentes fortalezas, contribuyen muchos parámetros externos, como lesiones, forma actual y motivación de jugadores individuales, etc. .
Su estrategia para los campeonatos nacionales es diferente, podría encontrar más regularidad ya que los juegos se juegan con más frecuencia, aunque 4 juegos de la liga nacional por mes no es tanto (y también se juegan en casa / fuera, que son dos cosas muy diferentes) .
Entonces, básicamente, la pregunta es en qué se basan más, cómo se obtienen estos números, ¿es el cálculo, los patrones de apuestas de otros jugadores, las combinaciones, etc.?
Una subpregunta, si otros jugadores tienen una fuerte influencia en cómo se ponen los coeficientes, me parece que tales evaluaciones serían con un error significativo. No sé si puede distinguir la diferencia entre 65% y 70% para un resultado dado, pero esa diferencia para mí es indistinguible. Para ser claros, creo que Turquía, en el ejemplo dado, es un favorito, principalmente porque juegan en casa, pero sus posibilidades de ganar un 45% o un 55% son demasiado abstractas, si jugaran contra el equipo nacional de Mónaco, entonces darte una probabilidad de ganar con mucha más confianza.
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Respuestas:
La forma en que se establecen las probabilidades es un tema realmente interesante en el que he investigado y, de manera similar, el análisis deportivo.
El primer artículo al que me referiría cubre la NFL específicamente "Por qué los mercados de juego están organizados de manera tan diferente a los mercados financieros", Steven.D.Levitt (The Economic Journal 2004). Esto ilustra que las probabilidades en la NFL rara vez se configuran para generar una acción 50/50 porque el corredor de apuestas puede explotar la acción "cuadrada" al sesgar las probabilidades contra su sesgo tradicional (es decir, el punto mencionado anteriormente sobre los Buckeyes del Estado de Ohio, si el corredor de apuestas es consciente que van a tomar un mayor porcentaje de las apuestas, pueden ajustar las probabilidades o la propagación, por lo que es mejor pagar una prima para apostar a los Buckeyes, por ejemplo, el -7.5 o más de un touchdown en lugar de -6.5, especialmente si la calificación real para el juego fue de alrededor de -5 o -6). También señala que los corredores de apuestas / casas de apuestas rara vez hacen las cuotas en sí mismas, por lo general están pagando a los corredores de apuestas influyentes que establecen la línea para muchos eventos. La casa de apuestas raramente ajustará estas probabilidades en gran medida, ya que perjudicará efectivamente al mercado contra otras casas de apuestas y casas de apuestas deportivas (generando una oportunidad rentable para la acción "aguda").
En el caso del juego citado por el OP, los precios cotizados por Bet 365 son consistentes con el% general que han corrido en la mayoría de los juegos de fútbol esta temporada de entre 105-107% (tengo interés en esto: su el porcentaje general en la Premier League inglesa es generalmente del 5-6%). Ese margen de 5-7% los cuidará a largo plazo, ya que cada vez más significa que los jugadores poco sofisticados tienen que tener más razón que el promedio a largo plazo para obtener una ganancia sostenida. La forma en que se generan las probabilidades reales es otra cuestión en el caso de Bet365, muchos de sus competidores usan el grupo Bet Genius para Datos de Probabilidades (por ejemplo, Sportingbet, Paddy Power, Sky Bet). Probablemente harán pequeños ajustes a esto en función de las preferencias de apuestas típicas de sus clientes (por ejemplo, qué tipo de acción toman y sesgos).
Para muchos deportes, el grupo Cantor Fitzgerald ha creado el Algoritmo de Midas para establecer probabilidades de la misma manera que tratarían en Wall Street y están obteniendo una presencia cada vez mayor en Las Vegas con varios libros de deportes: http: //m.wired .com / magazine / 2010/11 / ff_midas / all / 1 . Esto les ha permitido establecer spreads para toda la temporada de la NFL (http://www.grantland.com/blog/the-triangle/post/_/id/27740/nfl-win-totals-hot-off-the-sportsbook -prensa) antes de que tenga lugar la pretemporada (lo cual no es un caso típico ya que la mayoría de las casas de apuestas parece reaccionar ante la acción de semana a semana y las lesiones y el rendimiento de los jugadores).
¿Cómo se generan las probabilidades reales? Esta es la pregunta más difícil. A partir de Mathletics (Wayne L.Winston 2009), algunos deportes, por ejemplo, la NFL pueden regirse por un algoritmo simple de mínimos cuadrados basado en los márgenes de victoria y los puntos anotados, que luego pueden ser refinados (por ejemplo, para dar más peso a los juegos recientes). Esto se puede usar para generar porcentajes de ganancias basados en las calificaciones derivadas. En el caso de la NFL, Hal Stern "Sobre la probabilidad de ganar un partido de fútbol americano" (American Statistician 45, 1991) mostró que la probabilidad del margen final de victoria para el equipo local de la NFL puede aproximarse bien mediante una variable aleatoria normal con media = borde local + clasificación del equipo local clasificación del equipo visitante y una desviación estándar de 13.86. Conecte las clasificaciones generadas por su trabajo de mínimos cuadrados y tendrá un conjunto de porcentajes contra un diferencial dado. Creo que esto también se puede aplicar a muchos otros deportes (por ejemplo, Australian Rules Football). Sin embargo, en el caso del fútbol, creo que los apostadores también han hecho un análisis de regresión en las estadísticas de los jugadores para permitirles hacer una calificación más racional basada en los jugadores que realmente estarán en el campo en lugar del rendimiento anterior del equipo en términos de márgenes de victoria. (por ejemplo, el grupo Dtech que analiza el fútbol europeo para el periódico Times basa sus calificaciones en los datos de tiros y goles del equipohttp://www.dectech.org/football/help_info.php - en lugar de un modelo de mínimos cuadrados basado únicamente en el margen de victoria). Dado que los deportes pueden y deben ser vistos como un tema académico, creo que es por eso que hemos visto un aumento en el número de grupos como el grupo Accuscore que tienen antecedentes académicos en gran medida (de entrevistas en el podcast ESPN Behind the Bets) y han utilizado su conocimiento para generar oportunidades desde probabilidades sesgadas para explotar a los jugadores que apuestan con prejuicios precondicionados (por ejemplo, el favorito del equipo local gana más del 50% de los juegos). Si puede eliminar el sesgo del equipo que elija, creo que esto generará una oportunidad.
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Lo siguiente es solo para fines de entretenimiento. Las apuestas deportivas son un tema académico muy interesante , y le recomiendo que lo mantenga como un tema académico. Usted incurre en sus propios riesgos financieros (y legales, en algunas jurisdicciones) al actuar sobre lo que yo diga :)
El proceso es más complicado de lo que muchas personas piensan que es. En primer lugar, hay ejemplos de libros de deportes que se basan explícitamente en las acciones del público ... básicamente son emparejadores para aquellos dispuestos a ofrecer apuestas y aquellos dispuestos a realizarlas. Sin embargo, esos no son generalmente de lo que estamos hablando. En cuanto a los demás, una escuela de pensamiento es que las casas determinen de manera experta las probabilidades "verdaderas" y establezcan la línea en consecuencia. Como señalaron muchos en los comentarios, otra escuela de pensamiento es que la casa puede manipular la línea para recibir una acción equilibrada en cada lado y garantizar ganancias (como se señaló, las probabilidades implícitas no suman el 100%, por lo que la diferencia se explica por el jugo o vig) Sin embargo, las casas de apuestas legítimas manejan miles y miles de eventos cada año, por lo que no tienen que preocuparse demasiado por garantizar una ganancia menor si se puede esperar una ganancia mayor. Según lo manejado por los libros de deportes, esto no es puramente un problema contable.
Es importante en este punto hacer un par de distinciones. Primero notaré la diferencia entre abrir líneas y cerrar líneas. Las casas de apuestas tienen que tener algunaslínea antes de que el mercado haya actuado en sus líneas, y estas líneas de apertura se consideran menos eficientes que las líneas de cierre justo antes de que comience un evento. También es importante notar la diferencia entre los llamados "objetos punzantes" y los "cuadrados" en el mundo de las apuestas. A pesar de lo que puedan pensar, la mayoría de los apostadores son los llamados "cuadrados" que realmente no tienen mucha habilidad perceptible para elegir un lado en el que apostar. Los "objetos punzantes", por otro lado, son expertos bien financiados que saben lo que están haciendo. Mientras que un cuadrado probablemente tiene un límite establecido que apostará, independientemente de las probabilidades, un fuerte es muy diferente. Un fuerte no apostará en absoluto si siente que las probabilidades son desfavorables, y apostará mucho si las líneas no se actualizan para reflejar sus acciones. Esto no es pura codicia irracional por parte del filoso; hay una base estadística conocida comoEl criterio de Kelly para determinar cuánto apostar cuando uno tiene una ventaja.
Por lo tanto, la existencia de objetos punzantes hace que sea sorprendentemente no trivial simplemente establecer una línea 50/50 y felizmente obtener ganancias. Si la línea es mala, los objetos punzantes la golpearán una y otra vez. Para mantener la acción 50/50, la casa tendría que ajustar la línea hasta el punto en que los objetos punzantes ya no sientan que tienen una ventaja. Aquí hay muchas fuerzas en el trabajo ... fuerzas de mercado, arbitraje entre diferentes libros y mucha información, pero esto tenderá a hacer que esa línea de cierre esté bastante cerca de las probabilidades reales, ya sea que esa fuera la intención original o no. . Por supuesto, es complicado ya que la casa podría tener información no pública o podría pensar que son más inteligentes que el público. No hay realmente una respuesta simple,
En cuanto a cómo podrían determinar las líneas aparte de las apuestas reales (lo que podría ser importante, por ejemplo, al establecer líneas de apertura), hay muchas cosas que pueden hacer. En primer lugar, podrían buscar otros libros y asumir alguna variante de la hipótesis del mercado eficiente. Sin embargo, también podrían emplear los mismos tipos de técnicas que emplean los apostadores agudos. En el siglo XXI, la analítica deportiva es un campo en crecimiento. Existen numerosas revistas académicas, conferencias y blogs dedicados exclusivamente a la analítica deportiva. También hay una gran cantidad de datos, más allá de qué equipo ganó o perdió. En Major League Baseball, por ejemplo, existen datos sobre casi cualquier cosa que uno quiera rastrear. Cualquier persona interesada puede descargar cada jugada de cada juego de la temporada regular durante aproximadamente los últimos 60 años. También hay personas que tienen bastante conocimiento para determinar las habilidades relativas de los jugadores al observarlos jugar. No puedo decir qué hace un libro específico, pero la combinación potencial de análisis y exploración en nombre del libro de deportes es bastante formidable.
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