Estoy implementando varios algoritmos para estimar el mejor número de contenedores para usar en histogramas. La mayoría de los que estoy implementando se describen en la página "Histograma" de Wikipedia en la sección " Número de contenedores y ancho " *. Estoy atrapado en un problema con la...
Me pregunto si hay una buena manera de calcular el criterio de agrupamiento basado en la fórmula BIC, para una salida de k-medias en R? Estoy un poco confundido sobre cómo calcular ese BIC para poder compararlo con otros modelos de agrupación. Actualmente estoy usando la implementación del paquete...
¿Cuáles son algunas de las pruebas estadísticas bien conocidas para medir la bondad del ajuste de variables aleatorias observadas a una distribución de Poisson? Sé que la prueba de Kolmogorov-Smirnov es una de ellas, ¿hay alguna otra por ahí?
Vi los libros de Vapnik sobre aprendizaje estadístico ... Leí los primeros capítulos. De todos modos, lo que más me sorprendió fue que pensó que la navaja de afeitar de Occam era obsoleta. Pensé que estaba relacionado con la situación en la que asumir una dimensión más alta mejora...
Estoy trabajando en algún software que debería determinar ubicaciones del mundo real (por ejemplo, cámaras de velocidad) a partir de varios informes basados en GPS . Un usuario conducirá al informar una ubicación, por lo tanto, los informes son muy inexactos. Para resolver ese problema, tengo que...
Tengo cerca de un millón de conjuntos de datos y cada vez que realizo una prueba de comparación de medias, ya sea ANOVA o una prueba t, obtengo un nivel de significancia de menos de .0001 en SPSS. Me preocupa que mi muestra sea tan grande que, por supuesto, cuando comparo los medios, aparecerá como...
Estoy explorando las propiedades psicométricas de una medida de autoinforme de 10 ítems. Tengo alrededor de 400 casos en dos muestras independientes. Los elementos se completan en escalas Likert de 4 puntos. Un EFA claramente respalda una solución de un factor (por ejemplo, el primer valor propio...
A medida que avanzo en el pronóstico con los modelos ARIMA, estoy tratando de entender cómo puedo mejorar un pronóstico basado en el ajuste ARIMA con la estacionalidad y la deriva. Mis datos son las siguientes series temporales (más de 3 años, con una clara tendencia al alza y una estacionalidad...
Así que estoy trabajando con modelos de regresión logística en R. Aunque todavía soy nuevo en estadística, siento que ya tengo un poco de comprensión para los modelos de regresión, pero todavía hay algo que me molesta: Mirando la imagen vinculada, verá el resumen R imprime para un modelo de...
Estoy buscando una estimación sólida de la media que tiene una propiedad específica. Tengo un conjunto de elementos para los que quiero calcular esta estadística. Luego, agrego nuevos elementos uno a la vez, y para cada elemento adicional me gustaría volver a calcular la estadística (también...
Tengo un modelo de regresión lineal con una variable categórica (macho y hembra) y una variable continua B .UNAUNAAsisiB Configuré códigos de contrastes en R con options(contrasts=c("contr.sum","contr.poly")). Y ahora tengo sumas de cuadrados de Tipo III para , B y su interacción (A: B) usando...
Tengo curiosidad por la hipótesis nula de una prueba U de Mann-Whitney. A menudo veo que se afirma que la hipótesis nula es que dos poblaciones tienen distribuciones iguales. Pero estoy pensando: si tuviera dos poblaciones normales con la misma varianza media pero extremadamente desigual, la prueba...
Estoy leyendo el teorema de Guass-Markov en Wikipedia , y esperaba que alguien pudiera ayudarme a descubrir el punto principal del teorema. Suponemos un modelo lineal, en forma de matriz, está dada por: y que estamos buscando la BLUE, β .y=Xβ+ηy=Xβ+η y = X\beta +\eta βˆβ^ \widehat\beta De...
Estoy tratando de aprender un modelo de regresión lineal. Sin embargo, tengo cierta confusión relacionada con la normalización de los datos. He normalizado las características / predictores a cero media y varianza unitaria. ¿Debo hacer lo mismo para el objetivo? Si es así, ¿por...
Para una tabla de 2 por 2 contingencia, algunos dijeron la prueba exacta de Fisher utiliza el recuento de en el (1,1) de células en la tabla como la estadística de prueba, y bajo hipótesis nula, voluntad tener una distribución hipergeométricaX1 , 1X1,1X_{1,1}X1 , 1X1,1X_{1,1} Algunos dijeron que...
En R, si llamo a la lm()función de la siguiente manera: lm.1 = lm(response ~ var1 + var2 + var1 * var2) summary(lm.1) Esto me da un modelo lineal de la variable de respuesta con var1, var2y la interacción entre ellos. Sin embargo, ¿cómo exactamente interpretamos numéricamente el término de...
¿Es cierto que bajo los supuestos de Gauss Markov el método de mínimos cuadrados ordinarios proporciona estimadores eficientes e imparciales? Entonces: mi( ut) = 0mi(tut)=0 0E(u_t)=0 para todottt mi( uttus) = σ2mi(tuttus)=σ2E(u_tu_s)=\sigma^2 parat = st=st=s mi( uttus) = 0mi(tuttus)=0...
De Wikipedia Formalmente, la correlación parcial entre e dado un conjunto de variables de control , escrita ρ_ {XY · Z} , es la correlación entre los residuos RX y RY resultantes de regresión lineal de X con Z y de Y con Z , respectivamente.XXXYYYnnnZ={Z1,Z2,…,Zn}Z={Z1,Z2,…,Zn}Z = \{Z_1, Z_2, …,...
Tengo un conjunto de entrenamiento con aproximadamente 3000 instancias positivas y 3000 instancias negativas. Pero mi conjunto de datos de prueba no está equilibrado. El conjunto positivo solo tiene 50 instancias y el negativo tiene 1500 instancias, lo que hace que la precisión sea muy baja. ¿Hay...
Estoy usando un análisis de clase latente para agrupar una muestra de observaciones basadas en un conjunto de variables binarias. Estoy usando R y el paquete poLCA. En LCA, debe especificar el número de clústeres que desea encontrar. En la práctica, las personas usualmente ejecutan varios modelos,...