Estoy construyendo una herramienta de pronóstico interactivo (en python) como ayuda para el pronóstico que se realiza en mi organización. Hasta la fecha, el proceso de pronóstico ha sido impulsado en gran medida por los humanos, con los pronosticadores asimilando los datos en sus redes neuronales...
Tengo una pregunta sobre la interpretación de los bigotes de un diagrama de caja. He leído lo siguiente: "En la parte superior e inferior del rectángulo, los" bigotes "muestran el rango de 1,5 veces la distancia entre los cuantiles de 0,25 y 0,75", pero no entiendo completamente lo que se entiende...
En el capítulo "Regresión a la media" de "Pensamiento, rápido y lento" de Daniel Kahneman, se da un ejemplo y se le pide al lector que pronostique las ventas de tiendas individuales dado el pronóstico general de ventas y los números de ventas del año anterior . Por ejemplo (el ejemplo del libro...
Considere una respuesta y y matriz de datos X . Supongamos que estoy creando un modelo del formulario: y ~ g (X, )θθ\theta (g () podría ser cualquier función de X y )θθ\theta Ahora, para estimar utilizando el método de máxima verosimilitud (ML), podría seguir adelante con ML condicional...
Estoy interesado en vincular registros en 2 conjuntos de datos por nombre, apellido y año de nacimiento. ¿Podría esto ser factible con el algoritmo EM, y si es así, cómo? Considere el siguiente registro en el 1er como ejemplo: Carl McCarthy, 1967. Buscaré en todos los registros del segundo...
En gran parte de la literatura que estoy estudiando, es uno de esos términos que ocurre con frecuencia pero sin una definición rigurosa. Específicamente, me dicen: Para variables aleatorias indexadas en el tiempo (RV) {Xt}{Xt}\{X_t\}, el modelo de descomposición aditiva se da como...
Una pregunta reciente , una pregunta relacionada y una fuente citada , recientemente me hicieron saber que la corrección para las estimaciones muestrales de la varianza de la población se conoce como corrección de Bessel . Bessel había muerto en 1846 ( cita de Wikipedia ) y la prueba t se publicó...
Lo que sería un buen libro para estadísticas no paramétricas. No solo la introducción sino el nivel avanzado. También estoy mirando algo que puedo usar para aprender y no como referencia. En particular, estoy buscando un libro que pueda contener conceptos básicos detrás de métodos no paramétricos,...
¿Alguien sabe un buen método para determinar si la agrupación utilizando kmeans es incluso apropiada? Es decir, ¿qué pasa si su muestra es realmente homogénea? Sé que algo así como un modelo de mezcla (a través de mclust en R) proporcionará estadísticas de ajuste para el caso de clúster 1: k, pero...
¿Alguien puede sugerir cómo puedo calcular la función generadora de momentos del producto interno de dos vectores aleatorios gaussianos, cada uno distribuido como , independientes el uno del otro? ¿Hay algún resultado estándar disponible para esto? Cualquier puntero es muy apreciado.N(0,σ2)norte(0...
Tengo un modelo de regresión que se ve así:Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y = \beta_0+\beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \beta_3X_3 +\beta_{12}X_1X_2+\beta_{13}X_1X_3+\beta_{123}X_1X_2X_3 ... o en notación R: y ~ x1 + x2 + x3 + x1:x2 + x1:x3 +...
Tengo algunos datos que no necesariamente puedo suponer que provienen de distribuciones normales, y me gustaría realizar pruebas de equivalencia entre grupos. Para datos normales, existen técnicas como TOST (dos pruebas t unilaterales). ¿Hay algo análogo a TOST para datos no
Soy nuevo en Stats y me encontré con este problema al ejecutar mis análisis en SPSS que no puedo explicar. ¿Cómo es que incluso después de transformar mis datos al registrarlos, todavía tiene el mismo valor p que el conjunto de datos sin procesar que no se
Si tuviera que definir las coordenadas y donde( X 2 , Y 2 )(X1,Y1)(X1,Y1)(X_{1},Y_{1})(X2,Y2)(X2,Y2)(X_{2},Y_{2}) X1,X2∼Unif(0,30) and Y1,Y2∼Unif(0,40).X1,X2∼Unif(0,30) and Y1,Y2∼Unif(0,40).X_{1},X_{2} \sim \text{Unif}(0,30)\text{ and }Y_{1},Y_{2} \sim \text{Unif}(0,40). ¿Cómo encontraría el...
(No tengo una idea real de con qué etiquetar esto porque no soy estadístico y no sé en qué campo se encuentra esto. Siéntase libre de agregar etiquetas más adecuadas). Trabajo para una empresa que produce software de análisis de datos, y necesitamos un conjunto de datos decente para probar y...
¿Es posible derivar una fórmula para la varianza de potencias de una variable aleatoria en términos del valor esperado y la varianza de X? y var(Xnorte) =?var(Xn)=?\operatorname{var}(X^n)= \,?mi(Xnorte)
¿Stan (en particular, rstan) tiene instalaciones incorporadas para generar distribuciones posteriores predictivas? No es difícil generar la distribución desde el ajuste estándar, pero prefiero no reinventar la
Tenemos los siguientes puntos: ¿Cómo podemos encontrar la mejor línea de ajuste través de los puntos? Mi calculadora tiene la opción de encontrar la mejor línea de ajuste través de estos puntos, que es:( 0 , 0 ) ( 1 , 51.8 ) ( 1.9 , 101.3 ) ( 2.8 , 148.4 ) ( 3.7 , 201.5 ) ( 4.7 , 251.1 )( 5.6 ,...
Para un clasificador probabilístico de múltiples clases podemos obtener probabilidades de pertenencia de un nuevo punto a cada clase ; en el caso de 3 clases, suponga que obtenemos , por lo tanto, la clase más probable de x es . Ahora suponga que tenemos un svm de varias clases donde podemos...
Estoy usando Dynamic Time Warping para que coincida con una "consulta" y una curva de "plantilla" y tengo un éxito razonable hasta el momento, pero tengo algunas preguntas básicas: Estoy evaluando una "coincidencia" al evaluar si el resultado de DTW es menor que algún valor umbral que...