Necesito explicar la intuición detrás de lo que ANOVA le está haciendo a una persona no técnica. ¿Hay un visual que explique la idea? ¿Podría ser útil un visual que ilustre la idea clave en el contexto de un ANOVA unidireccional con quizás 3 niveles de factores? Supongamos que la persona ha tomado...
En el documento original de pLSA, el autor, Thomas Hoffman, establece un paralelismo entre las estructuras de datos de pLSA y LSA que me gustaría discutir con usted. Antecedentes: Inspirándose en la recuperación de información, supongamos que tenemos una colección de documentos y un vocabulario...
Estoy tratando de ajustar un modelo lineal en algunos datos con solo un predictor (digamos (x, y)). Los datos son tales que para valores pequeños de x, los valores de y se ajustan perfectamente a una línea recta, sin embargo, a medida que aumentan los valores de x, los valores de y se vuelven más...
He leído innumerables páginas en google y no puedo encontrar una respuesta satisfactoria. También he leído http://castatistics.wikispaces.com/file/view/normal+der..pdf , pero dudo que esa haya sido la motivación original para la función gaussiana. Actualmente soy estudiante universitario y mi libro...
Tengo una pregunta sobre la interpretación de los coeficientes de una interacción entre variable continua y categórica. Aquí está mi modelo: model_glm3=glm(cog~lg_hag+race+pdg+sex+as.factor(educa)+(lg_hag:as.factor(educa)), data=base_708) Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)...
Estoy teniendo un poco de confusión. Estaba leyendo este documento donde explicaba que la técnica de embolsado reduce en gran medida la varianza y solo aumenta ligeramente el sesgo. No lo entendí, ¿cómo es que reduce la varianza? Sé lo que es la varianza y el sesgo. El sesgo es la incapacidad del...
Configuración Muchos algoritmos operan en una sola relación o tabla, mientras que muchas bases de datos del mundo real almacenan información en varias tablas (Domingos, 2003). Pregunta ¿Qué tipos de algoritmos aprenden bien de múltiples tablas (relacionales)? En particular, estoy interesado en...
Configuración básica: modelo de regresión: donde C es el vector de las variables de control.y=constant+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+αC+ϵy=constant+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+αC+ϵy = \text{constant} +\beta_1x_1+\beta_2x_2+\beta_3x_3+\beta_4x_4+\alpha C+\epsilon Estoy interesado en y espero que y sean negativos....
Usando plot.rqel quantregpaquete en R, podemos trazar la distribución de estimación de coeficientes y obtener algo como esto: ¿Cuáles son las líneas rojas punteadas? La búsqueda exhaustiva en Google ha revelado que el del medio es el promedio de las 99 estimaciones, pero aún no conoce la línea...
Tengo un problema de regresión en el que los resultados no son estrictamente 0, 1 sino que están en el rango de todos los números reales de 0 a 1 incluidos .Y= [ 0 , 0,12 , 0,31 , . . . , 1 ]Y=[0 0,0,12,0,31,...,1]Y = [ 0, 0.12, 0.31, ..., 1 ] Este problema ya se ha discutido en este hilo , aunque...
He estado investigando el uso de la regresión lineal bayesiana, pero he llegado a un ejemplo que me confunde. Dado el modelo: y=βX+ϵy=βX+ϵ{\bf y} = {\bf \beta}{\bf X} + \bf{\epsilon} Asumiendo que ϵ∼N(0,ϕI)ϵ∼N(0,ϕI){\bf \epsilon} \sim N(0, \phi I) y un p(β,ϕ)∝1ϕp(β,ϕ)∝1ϕp(\beta, \phi) \propto...
Considere el problema de filtrado colaborativo. Tenemos una matriz de tamaño #users * #items. si al usuario me gusta el elemento j, si al usuario no le gustan los elementos j ysi no hay datos sobre el par (i, j) Queremos predecir para futuros usuarios, pares de elementos.MMMMi,j=1Mi,j=1M_{i,j} =...
Tengo un conjunto de datos de variables discretas (ordinales, merísticas y nominales) que describen los caracteres morfológicos del ala en varias especies de insectos estrechamente relacionadas. Lo que estoy buscando hacer es realizar algún tipo de análisis que me brinde una representación visual...
Recientemente me topé con una mención de "bootstrap doble / triple" o "bootstrap iterativo". Según tengo entendido, cada muestra de bootstrap es bootstrap nuevamente. ¿Cual es el punto? ¿Cómo se
Soy principiante en R, ¿Podría explicar cómo utilizar ses en el paquete de previsión de R pronóstico ? Me gustaría elegir el número de períodos iniciales y la constante de suavizado. d <-
Si son iid binomial negativo, entonces ¿cuál es la distribución de dada ( x 1 , x 2 , … , x n )x1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n(x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \ldots, x_n) x1+x2+…+xn=Nx1+x2+…+xn=Nx_1 + x_2 + \ldots + x_n = N\quad ? NNN es fijo. Si son Poisson, entonces, condicional...
Tengo un gran conjunto de predictores (más de 43,000) para predecir una variable dependiente que puede tomar 2 valores (0 o 1). El número de observaciones es más de 45,000. La mayoría de los predictores son unigramas, bigramas y trigramas de palabras, por lo que existe un alto grado de colinealidad...
Tengo alrededor de 500 variables por paciente, cada variable tiene un valor continuo y se mide en tres puntos de tiempo diferentes (después de 2 meses y después de 1 año). Con la regresión, me gustaría predecir el resultado del tratamiento para nuevos pacientes. ¿Es posible usar la regresión SVM...
Dados los tiempos de supervivencia censurados por intervalos, ¿cómo realizo un modelo Cox PH censurado por intervalos R? Una búsqueda rseek muestra el paquete intcox, que ya no existe en el Rrepositorio. Estoy casi seguro de que la coxphfunción en el survivalpaquete no puede manejar datos de...
¿Cómo se puede determinar la tasa de aprendizaje óptima para el descenso de gradiente? Estoy pensando que podría ajustarlo automáticamente si la función de costo devuelve un valor mayor que en la iteración anterior (el algoritmo no convergerá), pero no estoy realmente seguro de qué nuevo valor...