Digamos que estoy tratando de averiguar la probabilidad de que el sabor de helado favorito de alguien sea la vainilla. Sé que a la persona también le gustan las películas de terror. Quiero averiguar la probabilidad de que el helado favorito de la persona sea vainilla, dado que disfruta de las...
Estaba leyendo este libro Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático de Bishop. Tuve una confusión relacionada con una derivación del sistema dinámico lineal. En SUD asumimos que las variables latentes son continuas. Si Z denota las variables latentes y X denota las variables...
Estoy produciendo un script para crear muestras de bootstrap del catsconjunto de datos (del -MASS-paquete). Siguiendo el libro de texto de Davidson y Hinkley [1], realicé una regresión lineal simple y adopté un procedimiento no paramétrico fundamental para el arranque de las observaciones de iid,...
Estoy tratando de mostrar que el momento central de una distribución simétrica: es cero para los números impares. Así, por ejemplo, el tercer momento centralComencé tratando de mostrar queNo estoy seguro de a dónde ir desde aquí, ¿alguna sugerencia? ¿Hay una mejor manera de probar esto?E [ ( X - u...
Es bien sabido que a medida que tiene más evidencia (por ejemplo, en forma de ejemplos más grandes de para iid), el prior bayesiano se "olvida", y la evidencia afecta la mayor parte de la inferencia (o la probabilidad).nnnnnn Es fácil verlo para varios casos específicos (como Bernoulli con Beta...
Para cada registro en mis conjuntos de datos tengo la siguiente información ( X1 , ... , X metro , δ , T )(X1 ,… ,Xm ,δ ,T ) (X_1 \ , \dots \ , X_m \ , \delta \ , T \ ) donde son características, δ es 1 si ocurre el evento objetivo y 0 en caso contrario, y T es la marca de tiempo del evento...
Estudiar para un examen. No pude responder a esta. Deje be iid variables aleatorias. DefinirN ( 0 , 1 )X1 , yo, X2 , yo, X3 , yo, i = 1 , ... , nX1,i,X2,i,X3,i,i=1,…,nX_{1,i},X_{2,i},X_{3,i}, i=1,\ldots,nnorte( 0 , 1 )N(0,1)\mathcal{N}(0,1) Wyo= ( X1 , yo+ X2 , yoX3 , yo) / 1 + X23 , yo-------√,...
Actualmente estoy trabajando con las cadenas de Markov y calculé la estimación de máxima verosimilitud usando probabilidades de transición según lo sugerido por varias fuentes (es decir, el número de transiciones de a a b dividido por el número de transiciones generales de a a otros nodos). Ahora...
Recientemente estaba depurando un script R y encontré algo muy extraño, el autor definió su propia función de valor p pval <- function(x, y){ if (x+y<20) { # x + y is small, requires R.basic p1<- nChooseK(x+y,x) * 2^-(x+y+1); p2<- nChooseK(x+y,y) * 2^-(x+y+1); pvalue = max(p1, p2)...
Dejar U1,…,UnU1,…,UnU_1, \ldots, U_n ser nnn iid variables aleatorias uniformes discretas en (0,1) y sus estadísticas de orden sean U(1),…,U(n)U(1),…,U(n)U_{(1)}, \ldots, U_{(n)}. Definir Di=U(i)−U(i−1)Di=U(i)−U(i−1)D_i=U_{(i)}-U_{(i-1)} para i=1,…,ni=1,…,ni=1, \ldots, n con U0=0U0=0U_0=0. Estoy...
Tengo problemas para distinguir entre los conceptos de escedasticidad y estacionariedad. Según tengo entendido, la heterocedasticidad es una variabilidad diferente en las subpoblaciones y la no estacionariedad es una media / varianza cambiante a lo largo del tiempo. Si esta es una comprensión...
Soy nuevo en el modelado mixto y estoy confundido sobre si es apropiado usar un efecto aleatorio en un análisis que estoy haciendo. Cualquier consejo sería apreciado. mi estudio está probando qué tan bien un índice de abundancia de mamíferos recientemente desarrollado puede predecir el valor de un...
Obtengo coeficientes enormes durante la regresión logística, vea coeficientes con krajULKV: > summary(m5) Call: glm(formula = cbind(ml, ad) ~ rok + obdobi + kraj + resid_usili2 + rok:obdobi + rok:kraj + obdobi:kraj + kraj:resid_usili2 + rok:obdobi:kraj, family = "quasibinomial") Deviance...
Diseño e hipótesis : medimos wellbeingen el Tiempo-1 y en el Tiempo-2, queremos ver si el factor A(medido en el Tiempo-1 y se supone que es un factor estable en el tiempo) es un predictor significativo del factor B(medido en el Tiempo-2) . También esperamos wellbeing, actuales o pasados, contribuir...
Soy un principiante cuando se trata de soportar máquinas de vectores. ¿Existen algunas pautas que digan qué núcleo (por ejemplo, lineal, polinomial) es el más adecuado para un problema específico? En mi caso, tengo que clasificar las páginas web según si contienen información específica o no, es...
¿Cuáles son algunos de los mejores libros para estudiar? I) la variabilidad de las variables univariadas y multivariadas (datos reales, de conteo) en un dominio espacial. ii) muestrear una variable univariada o multivariada en función de su distribución en ubicaciones espaciales. (Muestreo espacial...
Tengo una discusión con mi asesor sobre la visualización de datos. Afirma que cuando se representan resultados experimentales, los valores deben trazarse únicamente con " marcadores ", tal como se presenta en la imagen siguiente. Mientras que las curvas solo deben representar un " modelo " Por...
Quiero saber si hay alguna forma posible de calcular el coeficiente de Jaccard usando la multiplicación de matrices. Usé este código jaccard_sim <- function(x) { # initialize similarity matrix m <- matrix(NA, nrow=ncol(x),ncol=ncol(x),dimnames=list(colnames(x),colnames(x))) jaccard...
En la página 232 de "Un compañero de R para la regresión aplicada", Fox y Weisberg observan Solo la familia gaussiana tiene una varianza constante, y en todos los demás GLM la varianza condicional de y en depende de μ ( x )XX\bf{x}μ ( x )μ(X)\mu(x) Anteriormente, observaron que la varianza...
Estaba tratando de crear algunos datos de prueba para la regresión logística y encontré esta publicación ¿Cómo simular datos artificiales para la regresión logística? Es una buena respuesta, pero solo crea variables continuas. ¿Qué pasa con una variable categórica x3 con 5 niveles (ABCDE) asociada...