Estoy tratando de aplicar la prueba exacta de Fisher en un problema genético simulado, pero los valores p parecen estar sesgados a la derecha. Siendo biólogo, creo que me falta algo obvio para todos los estadísticos, por lo que agradecería mucho su ayuda. Mi configuración es la siguiente:...
Estoy estudiando e intentando implementar redes neuronales convolucionales, pero supongo que esta pregunta se aplica a los perceptrones multicapa en general. Las neuronas de salida en mi red representan la activación de cada clase: la neurona más activa corresponde a la clase predicha para una...
Estoy estudiando cómo construir un intervalo de confianza del 95% para odds ratio a partir de los coeficientes obtenidos en la regresión logística. Entonces, considerando el modelo de regresión logística, Iniciar sesión( p1 - p) =α+βXlog(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha +...
Solo me pregunto si es posible encontrar el valor esperado de x si se distribuye normalmente, dado que está por debajo de un cierto valor (por ejemplo, por debajo del valor
Digamos que uso un RNN / LSTM para hacer análisis de sentimientos, que es un enfoque de muchos a uno (vea este blog ). La red se entrena a través de una retropropagación truncada a través del tiempo (BPTT), donde la red se desenrolla durante solo 30 últimos pasos, como de costumbre. En mi caso,...
Supongamos que tengo un panel de variables explicativas , para , , así como un vector de variables dependientes de resultados binarios . Por lo tanto, solo se observa en el momento final y no en ningún momento anterior. El caso totalmente general es tener múltiples para para cada unidad en cada...
Me gustaría ejecutar una regresión logística ordinal en Python, para una variable de respuesta con tres niveles y con algunos factores explicativos. El statsmodelspaquete admite modelos logit binarios y logit multinomiales (MNLogit), pero no logit ordenado. Dado que la matemática subyacente no es...
Me refiero a la pregunta y sus respuestas: ¿Cómo comparar la capacidad predictiva (probabilidad) de los modelos desarrollados a partir de la regresión logística? por @Clark Chong y respuestas / comentarios por @Frank Harrell. ya la pregunta Grados de libertad de en la prueba de...
Como se indica en el título, digamos que si robo al azar 4 cartas y usted roba 6 del mismo mazo, ¿cuál es la probabilidad de que mi carta más alta supere a su carta más alta? ¿Cómo cambiará esto si sacamos de mazos
Estoy probando la igualdad de medios usando la prueba t de Welch. La distribución subyacente está lejos de ser normal (más sesgada que el ejemplo en una discusión relacionada aquí ). Puedo obtener más datos, pero me gustaría conocer alguna forma de determinar en qué medida hacerlo. ¿Existe una...
Entiendo el razonamiento detrás de la normalización de la columna, ya que hace que las características se ponderen por igual, incluso si no se miden en la misma escala; sin embargo, a menudo en la literatura vecina más cercana, las columnas y las filas se normalizan. ¿Para qué sirve la...
Al modelar datos de recuento de reclamos en un entorno de seguro, comencé con Poisson pero luego noté una sobredispersión. Un Cuasi-Poisson mejor modeló la mayor relación media-varianza que el Poisson básico, pero noté que los coeficientes eran idénticos en los modelos Poisson y Cuasi-Poisson. Si...
Estoy aprendiendo regresión lineal usando Introducción al análisis de regresión lineal de Montgomery, Peck y Vining . Me gustaría elegir un proyecto de análisis de datos. Tengo la ingenua idea de que la regresión lineal es adecuada solo cuando se sospecha que existen relaciones funcionales...
Estoy tratando de entender el proceso para entrenar una máquina de vectores de soporte lineal . Me doy cuenta de que las propiedades de los SMV permiten que se optimicen mucho más rápido que mediante el uso de un solucionador de programación cuadrática, pero con fines de aprendizaje, me gustaría...
Estoy trabajando con la biblioteca scikit-learn en python. En el siguiente código, estoy prediciendo la probabilidad, pero no sé cómo leer la salida. Datos de prueba from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier as RF from sklearn import cross_validation X =
Antecedentes: Aquí hay algunas preguntas / respuestas excelentes sobre cómo calibrar modelos que predicen las probabilidades de que ocurra un resultado. Por ejemplo Puntuación de Brier , y su descomposición en resolución, incertidumbre y fiabilidad . Gráficos de calibración y regresión isotónica...
Me pregunto por qué el softmax jerárquico es mejor para las palabras poco frecuentes, mientras que el muestreo negativo es mejor para las palabras frecuentes, en los modelos CBOW y skip-gram de word2vec. He leído el reclamo en https://code.google.com/p/word2vec/
Creo que la derivada de un proceso gaussiano (GP) es otra GP, por lo que me gustaría saber si hay ecuaciones de forma cerrada para las ecuaciones de predicción de la derivada de una GP. En particular, estoy usando el núcleo de covarianza exponencial al cuadrado (también llamado gaussiano) y quiero...
Tengo curiosidad acerca de la declaración hecha en la parte inferior de la primera página de este texto con respecto al ajusteR2adjustedRadjusted2R^2_\mathrm{adjusted} R2adjusted=1−(1−R2)(n−1n−m−1).Radjusted2=1−(1−R2)(n−1n−m−1).R^2_\mathrm{adjusted} =1-(1-R^2)\left({\frac{n-1}{n-m-1}}\right). El...
Al implementar el modelo causal de Rubin, uno de los supuestos (no comprobables) que necesitamos es la falta de fundamento, lo que significa ( Y( 0 ) , Y( 1 ) ) ⊥ TEl | X(Y(0 0),Y(1))⊥TEl |X(Y(0),Y(1))\perp T|X Donde los LHS son los contrafactuales, la T es el tratamiento y X son las covariables...