Pensé que entendía este problema, pero ahora no estoy tan seguro y me gustaría consultar con otros antes de continuar. Tengo dos variables Xy Y. Yes una relación, y no está limitada por 0 y 1 y generalmente se distribuye normalmente. Xes una proporción y está delimitada por 0 y 1 (va de 0.0 a...
Actualmente me estoy enseñando cómo hacer la clasificación, y específicamente estoy mirando tres métodos: máquinas de vectores de soporte, redes neuronales y regresión logística. Lo que intento entender es por qué la regresión logística funcionaría mejor que las otras dos. Desde mi comprensión de...
He visto fórmulas en Wikipedia. que relacionan la distancia y el apalancamiento de Mahalanobis: La distancia de Mahalanobis está estrechamente relacionada con la estadística de apalancamiento, , pero tiene una escala diferente:hhhD2=(N−1)(h−1N).D2=(N−1)(h−1N).D^2 = (N - 1)(h - \tfrac{1}{N})....
Hice mediciones de dos variables e . Ambos tienen incertidumbres conocidas y asociadas con ellos. Quiero encontrar la relación entre e . ¿Cómo puedo hacerlo?x y σ x σ y x ynortennXxxyyyσXσx\sigma_xσyσy\sigma_yXxxyyy EDITAR : cada tiene una asociada a ella, y lo mismo con la .σ x , i y iXyoxix_iσx...
Me he encontrado con tres propuestas para tratar la sobredispersión en una variable de respuesta de Poisson y un modelo de inicio de efectos fijos: Use un cuasi modelo; Use GLM binomial negativo; Use un modelo mixto con un efecto aleatorio a nivel de sujeto. ¿Pero cuál elegir realmente y por...
Ahora hay varios enfoques diferentes para realizar un metanálisis de red o una comparación de tratamiento mixto. Los más utilizados y accesibles son probablemente los siguientes: en un marco bayesiano : enfoque de interacción diseño por tratamiento en WinBUGS (por ejemplo, Jackson et al...
Estoy llevando a cabo una regresión de Poisson con el objetivo final de comparar (y tomar la diferencia de) los recuentos medios pronosticados entre dos niveles de factores en mi modelo: , mientras otras covariables modelo (que son todas binarias) constantes. Me preguntaba si alguien podría...
A menos que me equivoque, en un modelo lineal, se supone que la distribución de la respuesta tiene un componente sistemático y un componente aleatorio. El término de error captura el componente aleatorio. Por lo tanto, si suponemos que el término de error se distribuye normalmente, ¿no implica eso...
Aquí hay un problema divertido que me trajo un estudiante. Aunque originalmente fue redactado en términos de balas aniquiladas mutuamente disparadas a intervalos regulares por un arma, pensé que podría disfrutar de una presentación más pacífica. En el mundo infinito y plano de Oz, el camino de...
Entonces entiendo que la selección de variables es parte de la selección del modelo. Pero, ¿en qué consiste exactamente la selección del modelo? ¿Es más que lo siguiente: 1) elige una distribución para tu modelo 2) elegir variables explicativas,? Pregunto esto porque estoy leyendo un artículo de...
Tengo curiosidad acerca de la nomenclatura: ¿por qué la inclinación hacia la izquierda se llama inclinación negativa y la inclinación hacia la derecha se llama inclinación
Este es mi primer intento para que alguien que viene del campo frecuentista haga análisis de datos bayesianos. Leí varios tutoriales y algunos capítulos del Análisis de datos bayesianos de A. Gelman. Como el primer ejemplo de análisis de datos más o menos independiente que elegí es el tiempo de...
Estoy tratando de descubrir cómo detectar la cantidad de sílabas en un corpus de grabaciones de audio. Creo que un buen proxy podría ser picos en el archivo de onda. Esto es lo que probé con un archivo de mí hablando en inglés (mi caso de uso real está en kiswahili). La transcripción de este...
Estaba leyendo acerca de las métricas de regresión en la pitón scikit-learn Manual y aunque cada uno de ellos tiene su propia fórmula, no puedo decir intuitivamente cuál es la diferencia entre y la puntuación de la varianza y, por tanto, cuándo se debe utilizar una u otra de evaluar mis...
Hay varias estadísticas resumidas. Cuando desee describir la propagación de una distribución, puede utilizar, por ejemplo, la desviación estándar o el coeficiente de Gini . Sé que la desviación estándar se basa en la tendencia central, es decir, la desviación de la media, y el coeficiente de Gini...
En el modelado multinivel, la correlación intraclase a menudo se calcula a partir de un ANOVA de efectos aleatorios yyo j= γ00+ uj+ eyo jyyoj=γ00+tuj+miyoj y_{ij} = \gamma_{00} + u_j + e_{ij} donde son los residuos de nivel 2 y son los residuos de nivel 1. Luego obtenemos estimaciones, y para la...
Siempre me han enseñado que el CLT funciona cuando tiene muestras repetidas, y cada muestra es lo suficientemente grande. Por ejemplo, imagina que tengo un país de 1,000,000 de ciudadanos. Entiendo que CLT es que incluso si la distribución de sus alturas no era normal, si tomé 1000 muestras de 50...
Por ejemplo, en R si llama a la acf()función, traza un correlograma de forma predeterminada y dibuja un intervalo de confianza del 95%. Mirando el código, si llama plot(acf_object, ci.type="white"), verá: qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used) como límite superior para el tipo de ruido blanco. ¿Alguien...
Un extraño al campo ML / DL; comenzó el curso Udacity Deep Learning que se basa en Tensorflow; haciendo la tarea 3 problema 4; tratando de ajustar la velocidad de aprendizaje con la siguiente configuración: Tamaño de lote 128 Número de pasos: suficiente para llenar 2 épocas Tamaños de capas...
Quiero muestrear a partir de una densidad univariada pero solo sé la relación:fXfXf_X fX(x)=∫fX|Y(x|y)fY(y)dy.fX(x)=∫fX|Y(x|y)fY(y)dy.f_X(x) = \int f_{X\vert Y}(x\vert y)f_Y(y) dy. Quiero evitar el uso de MCMC (directamente en la representación integral) y, dado que y son fáciles de muestrear,...