Cuando utilicé bootstrapping para la evaluación del modelo, siempre pensé que las muestras fuera de bolsa se usaban directamente como un conjunto de prueba. Sin embargo, este no parece ser el caso del enfoque obsoleto de scikit-learnBootstrap , que parece construir el conjunto de prueba a partir...
En las conferencias en video del curso de Estadística 110: Probabilidad de Harvard que se puede encontrar en iTunes y YouTube, me encontré con este problema. Traté de resumirlo aquí: Supongamos que se nos da una mano aleatoria de dos cartas de un mazo estándar. ¿Cuál es la probabilidad de que...
Por lo que he visto, la fórmula de suavizado de Kneser-Ney (segundo orden) se da de una forma u otra como P2KN(wn|wn−1)=max{C(wn−1,wn)−D,0}∑w′C(wn−1,w′)+λ(wn−1)×Pcont(wn)PKN2(wn|wn−1)=max{C(wn−1,wn)−D,0}∑w′C(wn−1,w′)+λ(wn−1)×Pcont(wn) \begin{align} P^2_{KN}(w_n|w_{n-1}) &= \frac{\max \left\{...
El procedimiento de prueba t de SPSS informa 2 análisis cuando se comparan 2 medias independientes, un análisis con variaciones iguales asumidas y otro con variaciones iguales no asumidas. Los grados de libertad (df) cuando se asumen variaciones iguales son siempre valores enteros (e iguales n-2)....
Recientemente compré un recurso de entrevista de ciencia de datos en el que una de las preguntas de probabilidad era la siguiente: Dados sorteos de una distribución normal con parámetros conocidos, ¿cómo puede simular sorteos de una distribución uniforme? Mi proceso de pensamiento original fue...
Si Y= ∑i = 1norteX2yoY=∑i=1NXi2Y=\sum_{i=1}^{N}X_i^2 donde Xyo∼ N( 0 , σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim \mathcal{N}(0,\sigma^2) , es decir, todas las XyoXiX_i son iid variables aleatorias normales de media cero con las mismas variaciones, entonces Y∼ Γ ( N2, 2 σ2) .Y∼Γ(N2,2σ2).Y \sim...
En un modelo de efectos mixtos, la recomendación es utilizar un efecto fijo para estimar un parámetro si se incluyen todos los niveles posibles (p. Ej., Hombres y mujeres). Se recomienda además utilizar un efecto aleatorio para tener en cuenta una variable si los niveles incluidos son solo una...
Considere una urna que contiene bolas de diferentes colores, siendo la proporción de bolas de color entre las bolas ( ). Extraigo bolas de la urna sin reemplazo y miro el número de diferentes colores entre las bolas que se dibujaron. ¿Cuál es la expectativa de en función de , dependiendo de las...
"Variable ficticia" y "variable indicadora" son etiquetas que se usan con frecuencia para describir la pertenencia a una categoría con codificación 0/1; generalmente 0: no es miembro de la categoría, 1: miembro de la categoría. El 26/11/2014, una búsqueda rápida en scholar.google.com (con comillas...
Estoy tratando de usar el análisis de variables instrumentales para inferir causalidad con datos observacionales. Me he encontrado con una regresión de mínimos cuadrados de dos etapas (2SLS) que probablemente aborde el problema de endogeneidad en mi investigación. Sin embargo, me gustaría que la...
Realicé un CV de 5 veces para seleccionar la K óptima para KNN. Y parece que cuanto más grande se hace K, más pequeño es el error ... Lo siento, no tenía una leyenda, pero los diferentes colores representan diferentes pruebas. Hay 5 en total y parece que hay poca variación entre ellos. El error...
Nota: ahora se adjuntan 50 puntos de datos sin procesar. Quiero mostrar cuánto estudio he hecho, y cuántas páginas he completado durante la semana, divididas por día, y lo he hecho como se muestra a continuación: La gente me ha dicho que no pueden entender los gráficos, pero no tengo idea de...
Mi profesor de estadística lo dice, todos los libros que miro lo afirman: las pruebas post-hoc no son científicas. Primero debe derivar una hipótesis de la teoría, y luego recopilar datos y analizarlos. Pero realmente no entiendo cuál es el problema. Supongamos que veo cifras de ventas para...
Mi experiencia es principalmente en aprendizaje automático y estaba tratando de aprender qué significaba la prueba de hipótesis bayesiana. Estoy de acuerdo con la interpretación bayesiana de la probabilidad y la conozco en el contexto de los modelos gráficos probabilísticos. Sin embargo, lo que me...
He estado leyendo mucho sobre redes neuronales convolucionales y me preguntaba cómo evitan el problema del gradiente de fuga. Sé que las redes de creencias profundas apilan codificadores automáticos de un solo nivel u otras redes poco profundas previamente entrenadas y, por lo tanto, puedo evitar...
Para los datos distribuidos normalmente, la desviación estándar y la desviación absoluta media están relacionadas por:σσ\sigmaMADMAD\text{MAD} σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,\sigma=\Phi^{-1}(3/4)\cdot \text{MAD}\approx1.4826\cdot\text{MAD}, donde Φ()Φ()\Phi() es la función de...
Para simular una distribución normal a partir de un conjunto de variables uniformes, existen varias técnicas: El algoritmo Box-Muller , en el que se toman muestras de dos variables uniformes independientes en (0,1)(0,1)(0,1) y se transforman en dos distribuciones normales estándar independientes...
Tengo un conjunto de datos con 11 variables y se realizó PCA (ortogonal) para reducir los datos. Decidir sobre el número de componentes para mantener fue evidente para mí, por mi conocimiento sobre el tema y el diagrama de pantalla (ver más abajo), que dos componentes principales (PC) fueron...
Estoy usando el Análisis de componentes principales (PCA) para crear un índice requerido para mi investigación. Mi pregunta es cómo debo crear un índice único utilizando los componentes principales retenidos calculados a través de PCA. Por ejemplo, decidí retener 3 componentes principales después...
¿Cuál es el enfoque frecuente de la historia del voltímetro y sus variaciones? La idea detrás de esto es que un análisis estadístico que apela a eventos hipotéticos tendría que revisarse si luego se supiera que esos eventos hipotéticos no podrían haber tenido lugar como se suponía. La versión de...