Unidad de procesamiento gráfico: una unidad de hardware especializada y relativamente económica construida para cálculos gráficos rápidos y cálculos científicos altamente paralelos a los datos.
Así que tengo una cabeza decente con respecto a qué problemas con los que trabajo son los mejores en serie, y cuáles se pueden manejar en paralelo. Pero en este momento, no tengo mucha idea de lo que se maneja mejor con el cómputo basado en la CPU, y qué se debe descargar a una GPU. Sé que es una...
¿Cómo se comparan CUDA y OpenCL entre sí a fines de 2013 desde la perspectiva de un programador? Mi grupo está pensando en tratar de hacer uso de la informática GPU. ¿Nos limitaríamos significativamente al elegir hardware que solo sea compatible con OpenCL pero no con CUDA? Para ser un poco más...
Acabo de instalar una tarjeta gráfica Nvidia GT660 en mi escritorio y, después de una lucha, me las arreglo para interactuar con R. He estado jugando con varios paquetes de R que las GPU utilizando, especialmente gputools, y yo estaba comparando el tiempo empleado por mi GPU y CPU para realizar...
He ejecutar el código de dinámica molecular (MD) GROMACS en un clúster Linux Ubuntu que consta de nodos que contienen 24 CPUs Intel Xeon. Mi punto de interés particular resulta ser algo sensible a la precisión aritmética de coma flotante, por lo que he tenido que ejecutar GROMACS con doble...
Me gustaría saber si hay una manera rápida de calcular la distancia euclidiana de dos vectores en Octave. Parece que no hay una función especial para eso, así que ¿debería usar la fórmula con
Me gustaría desarrollar sistemas de resolución de EDO en GPU, en un entorno 'trivialmente paralelo'. Por ejemplo, haciendo un análisis de sensibilidad con 512 conjuntos de parámetros diferentes. Idealmente, quiero resolver ODE con un solucionador de paso de tiempo inteligente y adaptable como...
¿Alguien ha usado computación científica de doble precisión con GPU de nueva generación (por ejemplo, K20) a través de Python? Sé que esta tecnología está evolucionando rápidamente, pero ¿cuál es la mejor manera de hacer esto actualmente? GPU está fuera del alcance de las bibliotecas científicas...
Tengo una colección de modelos computacionales que podrían describirse como autómatas celulares asíncronos. Estos modelos se parecen al modelo de Ising, pero son un poco más complicados. Parece que tales modelos se beneficiarían de ejecutarse en una GPU en lugar de una CPU. Desafortunadamente, no...
nVidia, por ejemplo, tiene CUBLAS, que promete una aceleración de 7-14x. Ingenuamente, esto no está cerca del rendimiento teórico de ninguna de las tarjetas GPU de nVidia. ¿Cuáles son los desafíos para acelerar el álgebra lineal en las GPU, y hay rutas de álgebra lineal más rápidas ya...
Soy muy nuevo en la programación GPGPU, así que perdónenme si la pregunta no es particularmente apropiada. Por lo que entiendo, la programación de GPU es un trabajo de ingeniería muy complejo en comparación con la programación habitual de CPU. Hay que tener mucho cuidado con los problemas de...
Estoy tratando de entender la diferencia entre estas dos tarjetas gráficas para la informática académica, específicamente para el componente DGEMM. Si miramos las estadísticas en bruto, ambas tienen el mismo chip GK110, tienen estadísticas comparables en prácticamente todas las categorías y,...
Tengo un problema en el que necesito encontrar todos los pares propios positivos (ya que el valor propio es positivo) de una matriz no simétrica pequeña (generalmente más pequeña que 60x60). Puedo dejar de calcular cuando el valor propio es menor que un cierto umbral. Sé que los valores propios son...
Necesitamos calcular matrices de covarianza con tamaños que varían de a . Tenemos acceso a GPU y clústeres, nos preguntamos cuál es el mejor enfoque paralelo para acelerar estos cálculos.100000 × 10000010000 × 1000010000×1000010000\times10000100000 ×
En "Factorizaciones LU, QR y Cholesky usando capacidades vectoriales de GPU", de Vasily Volkov y James Demmel , hay una forma interesante de interpretar las latencias, tamaños de línea y tamaños de página de un caché desde un gráfico como este: Aparentemente, el tamaño de la línea es donde el...
Estoy buscando bibliotecas de GPU para acelerar un código que tengo, cuyas regiones primarias de "alto rendimiento" tienen descomposición de valores singulares, factorización QR y valores Eigen, cálculo de vectores propios. He revisado el sitio web de Nvidia en sus herramientas como CuBLAS, Magma,...
Alguien en mi equipo quiere paralelizar IPOPT. (al menos algunas de sus funciones). No he podido encontrar una implementación de GPU o un paquete similar. Tampoco he encontrado nada en sus documentos. Entonces la pregunta es, ¿hay una alternativa ya implementada en la GPU? o al menos alguien...