Estadísticas y Big Data

Hay una pregunta muy confusa en mi mente. Tengo datos y me gustaría comparar las puntuaciones numéricas entre hombres y mujeres. Hay una gran diferencia en esos dos grupos: el número de hombres es 34, mientras que el número de mujeres es 310, y las variaciones no son iguales. Hasta donde sé,...

Cuando se dibuja una bola negra, no se reemplaza en el conjunto, pero se reemplazan las bolas blancas. He pensado en esto, con las anotaciones: bbb , el número inicial de bolas en blanco y negrowww xi=(b−i)/(b+w−i)xi=(b−i)/(b+w−i)x_i = (b - i)/(b + w - i) La probabilidad de sacar una bola...

Tengo un problema con la interpretación de interacciones de 2 y 3 vías en lmer. Mi DV es la altura, que es una variable continua. Todos los IV son variables categóricas. El primer factor es animal, rata o león. El segundo factor es el sexo, ya sea masculino o femenino. El tercer factor es el color:...

Tengo una muestra de 72 personas. 0 de estos tenían el rasgo que estoy investigando. ¿Cómo calculo el IC del 95% cuando la proporción es

Cerrada . Esta pregunta necesita detalles o claridad . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Agregue detalles y aclare el problema editando esta publicación . Cerrado hace 10 meses . Estoy pensando en escribir un...

Las personas que trabajan con la regresión logística están familiarizadas con el tema de la separación perfecta: si tiene una variable de valores específicos que están asociados con solo uno de los dos resultados (diga una binaria tal que todas las observaciones con tengan resultado = 1 ), la...

Dado un gráfico que es el producto de una ecuación, podemos calcular significativamente cualquier punto que resuelva la ecuación y, en consecuencia, también una línea que pase por los puntos. La línea, en cualquiera de sus puntos, es la respuesta. Pero ¿qué pasa con medidas como "número de...

¿Podemos cambiar la tasa de aceptación en el algoritmo de Metrópolis de paseo aleatorio cambiando el parámetro de la distribución de la propuesta? Deje que la distribución de destino sea . Sea la densidad de propuesta para un nuevo estado en el estado actual . La tasa de aceptación es...

Antes de preguntar, leí preguntas similares, pero ninguna de ellas condujo a respuestas satisfactorias para mi interés específico. Quiero homogeneizar una serie de precipitaciones climáticas de la República Dominicana durante 64 años (1940-2003). Para eso, es realmente importante seleccionar una...

¿Cuáles son los mejores métodos para generar con precisión enteros aleatorios distribuidos de acuerdo con una ley de potencia? La probabilidad de obtener ( ) debería ser igual a y el método debería funcionar bien para cualquier .kkkk=1,2,…k=1,2,…k=1,2,\ldotspk=k−γ/ζ(γ)pk=k−γ/ζ(γ)p_k = k^{-\gamma} /...

Estoy usando lmerTestpara ejecutar modelos lineales mixtos (LMM) para obtener los valores p. Sin embargo, en los artículos que he escrito, mostrarán ambos lme4y lmerTest. Entonces no estoy seguro de si también tengo cita lme4cuando lo uso solo lmerTestpara ejecutar modelos LMM. ¿Tienes alguna idea...

Existen varios métodos para hacer pronósticos de series temporales equidistantes (por ejemplo, Holt-Winters, ARIMA, ...). Sin embargo, actualmente estoy trabajando en el siguiente conjunto de datos espaciados irregulares, que tiene una cantidad variable de puntos de datos por año y no hay...

Estaba leyendo algunas notas y dice que PCA puede "cambiar la esfera de los datos". Lo que me definen como "sphering the data" es dividir cada dimensión por la raíz cuadrada del valor propio correspondiente. Supongo que por "dimensión" se refieren a cada vector base en el que estamos proyectando...

Tengo un conjunto de datos que es estrictamente binario. El conjunto de valores de cada variable está en el dominio: verdadero, falso. La propiedad "especial" de este conjunto de datos es que una abrumadora mayoría de los valores son "falsos". Ya he usado un algoritmo de aprendizaje de red...

Estoy tratando de encontrar la estimación MAP para un modelo por gradiente de descenso. Mi anterior es gaussiano multivariante con una matriz de covarianza conocida. A nivel conceptual, creo que sé cómo hacer esto, pero esperaba ayuda con los detalles. En particular, si hay una manera más fácil de...

Después de investigar un poco sobre el tema, he notado un sorprendente déficit de paquetes de inferencia y bibliotecas que dependen de métodos de optimización o transmisión de mensajes para Python y R. Que yo sepa, estos métodos son extremadamente útiles. Por ejemplo, para una red de Bayes...

Estoy trabajando en modelos de datos de recuento cero inflados usando el psclpaquete. ¡Me pregunto por qué no hay desarrollo de modelos para modelos de datos de conteo inflados! Además, ¿por qué no hay desarrollo de modelos de datos de conteo bimodales, digamos cero y 2 inflados! Una vez que generé...

Suponga que una distribución multivariada sobre tiene una matriz de covarianza singular. ¿Podemos concluir que no tiene una función de densidad?RnorteRn\mathbb R^n Por ejemplo, es el caso de la distribución normal multivariada, pero no estoy seguro de si es cierto para todas las demás...

Recuerdo una prueba de que la teoría de probabilidad bayesiana es el único método válido para representar creencias, fue algo así como representamos la creencia por alguna función no negativa sobre algún dominio de resultados las creencias son subaditivas ... Por lo tanto, la teoría de...

Tengo 10 personas trabajando juntas. Trabajan en grupos durante 6 días: tres días en la semana 1, tres días en la semana 2. En cada día no tengo el conjunto completo de personas, sino un subconjunto de ellas. En cada día mido las actuaciones individuales. Tengo que decir si el rendimiento general...