En una implementación MCMC de modelos jerárquicos, con efectos aleatorios normales y un Wishart previo para su matriz de covarianza, se usa típicamente el muestreo de Gibbs. Sin embargo, si cambiamos la distribución de los efectos aleatorios (p. Ej., A Student's-t u otro), la conjugación se...
Estoy ejecutando un CFA y obtengo buenos índices de ajuste (CFI = .99, RMSEA = .01) para una escala unidimensional. Sin embargo, cuando pruebo la consistencia interna, obtengo los s ( ) de Cronbach pobres . He intentado todo, desde eliminar valores atípicos hasta soltar elementos y aún así terminar...
Estoy tratando de llegar a un modelo utilizando la regresión binomial negativa (GLM binomial negativa). Tengo un tamaño de muestra relativamente pequeño (mayor que 300), y los datos no están escalados. Noté que hay dos formas de medir la bondad de ajuste: una es la desviación y la otra es la...
¿La prueba de Shapiro Wilk es insensible en las colas de distribución de la muestra? He leído tal declaración en un papel, pero no puedo entender por qué a partir de su estadística de prueba W. ¿Podría alguien ayudarme a entender
Tengo algunos problemas para comprender el concepto y la derivación de la probabilidad de datos truncados. Por ejemplo, si quiero encontrar la función de probabilidad basada en una muestra de una distribución, pero al tomar una muestra de la distribución, observo los valores truncados (donde hay...
Estoy realizando regresiones cuantiles en R usando el paquete quantreg. Mi conjunto de datos incluye 12,328 observaciones que van desde 0,12 a 330. Los puntos de tiempo para mis datos no son exactamente continuos; Todos los datos caen en una de las pocas docenas de contenedores que van desde 73 a...
Mi tabla de contingencia: heterozygous homozygous.minor homozygous.major observed 2 0 3 expected 0 0 5 La población esperada está compuesta solo por el genotipo AA, pero en la población observada observamos 2 genotipos AB. Para calcular el Chi-sq para esto, ¿ignoraría los dos casos donde el...
Llegué a varias publicaciones y documentos alegando que no se necesita podar árboles en un conjunto de árboles "embolsados" (ver 1 ). Sin embargo, ¿es necesariamente (o al menos en algunos casos conocidos) perjudicial realizar la poda (digamos, con la muestra OOB) en los árboles individuales en un...
Estoy usando dos perceptrones de múltiples capas de avance de 3 capas (MLP). Con los mismos datos de entrada (14 neuronas de entrada), hago una clasificación (verdadero / falso) y una regresión (si es verdadera, "cuánto") ¹. Hasta ahora, he usado perezosamente Patternnet y Fitnet de Matlabs ,...
He calculado los valores de ICC para dos grupos y ahora me gustaría comparar los valores de ICC para determinar si los grupos difieren en su repetibilidad. En la literatura, la gente simplemente ha utilizado las pruebas t para comparar la repetibilidad, pero no me queda claro cómo hacerlo. Por...
Si necesito calcular un valor basado en permutación con nivel de significancia , ¿cuántas permutaciones necesito?pagsppαα\alpha Del artículo "Pruebas de permutación para estudiar el rendimiento del clasificador" , página 5: En la práctica, el límite superior se usa típicamente para determinar...
Con frecuencia leo que la corrección de Bonferroni también funciona para hipótesis dependientes. Sin embargo, no creo que sea cierto y tengo un contraejemplo. ¿Puede alguien decirme (a) dónde está mi error o (b) si estoy en lo correcto? Configurar el ejemplo de contador Supongamos que estamos...
¿Alguien puede explicar cómo funciona la descomposición de Beveridge-Nelson? Hasta ahora, todo lo que sé es que estima los ciclos de tendencia en datos de series temporales no estacionarias. Miré varios artículos de revistas y todavía estoy confundido sobre cómo funciona
En los métodos de agrupamiento como K-means , la distancia euclidiana es la métrica a utilizar. Como resultado, solo calculamos los valores medios dentro de cada grupo. Y luego se realizan ajustes en los elementos en función de su distancia a cada valor medio. Me preguntaba por qué la función...
Hecha un vistazo a la imagen de abajo. La línea azul indica pdf normal estándar. Se supone que la zona roja es igual a la suma de las áreas grises (perdón por un dibujo horrible). Me pregunto ¿podemos crear una nueva distribución con un pico más alto al cambiar las zonas grises a la parte superior...
¿Hay alguna forma de que pueda realizar LASSO con regresión binomial negativa en R? Estoy realizando una regresión binomial negativa en mi conjunto de datos porque los datos están demasiado dispersos para imponer la regresión de Poisson. Mientras tanto, también me enfrento a un problema de...
Considere un tipo de subasta donde se le presenten, digamos, 1000 clientes potenciales. Según la información sobre estas perspectivas (edad, sexo, raza, ingresos, logros educativos y similares), puede 'ofertar' para presentar su producto a una fracción de ellos, digamos 250. (Ignore el costo de la...
Básicamente estoy aprendiendo sobre la asignación de Dirichlet latente. Estoy viendo un video aquí: http://videolectures.net/mlss09uk_blei_tm/ y me quedé atrapado en el minuto 45 cuando comenzó a explicar sobre el muestreo de la distribución. También intenté consultar un libro de aprendizaje...
Deje que e sean dos variables aleatorias independientes con sus respectivos archivos PDF:XXXYYY f(x;θi)={1θie−x/θi0<x<∞,0<θi<∞0elsewheref(x;θi)={1θie−x/θi0<x<∞,0<θi<∞0elsewheref \left(x;\theta_i \right) =\begin{cases} \frac{1}{\theta_i} e^{-x/ {\theta_i}} \quad...
Actualmente estoy preparando una presentación para un curso universitario en "Análisis de datos visuales". Y uno de mis temas es la visualización "Star Coordinate". Coordenadas estelares A medida que Star Coordinates realiza una transformación de datos de alta dimensión, y la conocida técnica PCA...