He calculado los valores de ICC para dos grupos y ahora me gustaría comparar los valores de ICC para determinar si los grupos difieren en su repetibilidad. En la literatura, la gente simplemente ha utilizado las pruebas t para comparar la repetibilidad, pero no me queda claro cómo hacerlo.
Por ejemplo, con los datos ficticios:
ID gr day behaviour
1 1 1 0.361
2 1 1 0.232
3 1 1 0.240
4 1 1 0.693
5 1 1 0.483
6 1 1 0.267
7 2 1 0.180
8 2 1 0.515
9 2 1 0.485
10 2 1 0.567
11 2 1 0.000
12 2 1 0.324
1 1 2 0.055
2 1 2 0.407
3 1 2 0.422
4 1 2 0.174
5 1 2 0.613
6 1 2 0.311
7 2 2 0.631
8 2 2 0.283
9 2 2 0.512
10 2 2 0.127
11 2 2 0.000
12 2 2 0.000
Puedo obtener las medidas de repetibilidad para el grupo 1 y 2 de la siguiente manera:
library(ICC)
g1 <- ICCest(ID, behaviour, data=dummy[dummy$gr=="1",])
g2 <- ICCest(ID, behaviour, data=dummy[dummy$gr=="2",])
Pero, ¿cómo puedo determinar ahora si la repetibilidad del grupo1 es diferente del grupo2?
Respuestas:
Dejando de lado los problemas materiales sobre la pregunta de estudio y los datos de demostración (y el tamaño de la muestra para obtener una estimación razonable de un ICC), el resultado que obtiene de la
ICCest
función tiene intervalos de confianza adjuntos: como punto de partida para comparar grupos, puede considerar si existe una superposición entre cada intervalo de confianza y la estimación puntual del otro grupo de la CPI.En cualquier caso, informar la estimación puntual de la CPI y el intervalo de confianza para cada grupo será más útil (y, por lo tanto, recomendaría informar esto en cualquier caso) que informar solo las estimaciones puntuales y el resultado de algún tipo de prueba de hipotesis.
fuente
r = 0.77, 95% CI: 0.54, 0.91
y para el grupo 2r = 0.77, 95% CI: 0.07, 0.57
. Puede ver que el grupo 1 tenía una consistencia relativamente alta, mientras que el grupo 2 tenía una consistencia moderada promedio, pero los intervalos de confianza de los dos grupos apenas se superponen. ¿Podría escribir en un manuscrito que el grupo 2 fuera considerablemente menos consistente que el grupo 1 (estadísticas anteriores)? Entiendo que sugiere que esto sería mejor que ejecutar una prueba para compararlos, pero aún así sería bueno saber cómo comparar los valores de ICC de dos grupos.