Cuando se utiliza la validación cruzada para hacer la selección del modelo (como, por ejemplo, el ajuste de hiperparámetros) y para evaluar el rendimiento del mejor modelo, se debe usar la validación cruzada anidada . El ciclo externo es evaluar el rendimiento del modelo, y el ciclo interno es...
He visto la fórmula de normalización min-max pero eso normaliza los valores entre 0 y 1. ¿Cómo normalizaría mis datos entre -1 y 1? Tengo valores negativos y positivos en mi matriz de
He estado tratando de aprender métodos MCMC y me he encontrado con el muestreo de Metropolis Hastings, Gibbs, Importancia y Rechazo. Si bien algunas de estas diferencias son obvias, es decir, cómo Gibbs es un caso especial de Metropolis Hastings cuando tenemos los condicionales completos, las otras...
Esta es probablemente una pregunta amateur, pero estoy interesado en cómo surgieron los científicos la forma de la función de densidad de probabilidad de distribución normal. Básicamente, lo que me molesta es que para alguien quizás sea más intuitivo que la función de probabilidad de los datos...
En primer lugar, me di cuenta de que si necesito realizar predicciones binarias, tengo que crear al menos dos clases a través de una codificación en caliente. ¿Es esto correcto? Sin embargo, ¿es la entropía cruzada binaria solo para predicciones con una sola clase? Si tuviera que usar una pérdida...
Estoy aprendiendo el análisis de supervivencia de esta publicación en UCLA IDRE y me tropecé en la sección 1.2.1. El tutorial dice: ... si se supiera que los tiempos de supervivencia están distribuidos exponencialmente , entonces la probabilidad de observar un tiempo de supervivencia ... ¿Por...
Tengo curiosidad por qué hay por lo general sólo y normas de regularización. ¿Hay pruebas de por qué son mejores?L
Estoy tratando de entender la historia del descenso de gradiente y el descenso de gradiente estocástico . El descenso del gradiente fue inventado en Cauchy en 1847. Méthode générale pour la résolution des systèmes d'équations simultanées . pp. 536–538 Para obtener más información al respecto,...
Estaba viendo una presentación de un especialista de ML de un minorista importante, donde habían desarrollado un modelo para predecir eventos agotados. Supongamos por un momento que con el tiempo, su modelo se vuelve muy preciso, ¿no sería de alguna manera "autodestructivo"? Es decir, si el...
¿Qué blogs de investigación estadística recomendarías y por
¿Cuáles son los conjuntos de datos disponibles gratuitamente para la clasificación con más de 1000 características (o puntos de muestra si contiene curvas)? Ya existe un wiki comunitario sobre conjuntos de datos gratuitos: ubicación de muestras de datos disponibles gratuitamente Pero aquí, sería...
Acabo de descubrir la commentfunción en R. Ejemplo: x <- matrix(1:12, 3,4) comment(x) <- c("This is my very important data from experiment #0234", "Jun 5, 1998") x comment(x) Esta es la primera vez que llegué a esta función y me preguntaba cuáles son sus usos comunes / útiles. Dado que es...
Aparte de las pruebas, literalmente, cada combinación posible de la variable (s) en un modelo ( x1:x2o x1*x2 ... xn-1 * xn). ¿Cómo identificar si una interacción deberían o podrían existir entre el independiente (con suerte) las variables? ¿Cuáles son las mejores prácticas para intentar...
¿Cuál es / son la (s) diferencia (s) entre un diseño longitudinal y una serie
Entiendo las pruebas de hipótesis de dos colas. Tienes (vs.H0:θ=θ0H0:θ=θ0H_0 : \theta = \theta_0H1=¬H0:θ≠θ0H1=¬H0:θ≠θ0H_1 = \neg H_0 : \theta \ne \theta_0 ). El valor es la probabilidad de que θ genere datos al menos tan extremos como los observados.pppθθ\theta No entiendo las pruebas de hipótesis...
Recientemente me di cuenta de que un modelo mixto con solo sujeto como factor aleatorio y los otros factores como factores fijos es equivalente a un ANOVA cuando se establece la estructura correlacional del modelo mixto en simetría compuesta. Por lo tanto, me gustaría saber qué significa la...
Actualmente estoy trabajando para construir un modelo usando una regresión lineal múltiple. Después de jugar con mi modelo, no estoy seguro de cómo determinar mejor qué variables mantener y cuáles eliminar. Mi modelo comenzó con 10 predictores para el DV. Al usar los 10 predictores, cuatro se...
Estoy ajustando un modelo de regresión lineal múltiple entre 4 variables categóricas (con 4 niveles cada una) y una salida numérica. Mi conjunto de datos tiene 43 observaciones. La regresión me da los siguientes valores de la prueba para cada coeficiente de pendiente: . Por lo tanto, el...
Digamos que tengo una densidad normal multivariada . Quiero obtener la segunda derivada (parcial) wrt . No estoy seguro de cómo tomar derivada de una matriz.norte( μ , Σ )norte(μ,Σ)N(\mu, \Sigma)μμ\mu Wiki dice que tome el elemento derivado por elemento dentro de la matriz. Estoy trabajando con...
Recibí un script R de alguien para ejecutar un modelo de bosque aleatorio. Lo modifiqué y lo ejecuté con algunos datos de empleados. Estamos tratando de predecir separaciones voluntarias. Aquí hay información adicional: este es un modelo de clasificación donde 0 = empleado suspendido, 1 = empleado...