Una versión muy simple del teorema limitado central como se muestra a continuación que es Lindeberg – Lévy CLT. No entiendo por qué hay un en el lado izquierdo. Y Lyapunov CLT dice pero por qué no ? ¿Alguien me diría cuáles son estos factores, como y ? ¿Cómo los conseguimos en el...
En el algoritmo de modelo de tema LDA, vi esta suposición. Pero no sé por qué eligió la distribución Dirichlet? No sé si podemos usar la distribución uniforme sobre Multinomial como un
Recientemente me encontré con el artículo "La insignificancia de las pruebas de significación de hipótesis nulas", Jeff Gill (1999) . El autor planteó algunas ideas falsas comunes con respecto a la prueba de hipótesis y los valores p, sobre los cuales tengo dos preguntas específicas: El valor p...
Digamos que tenemos una variable dependiente con pocas categorías y un conjunto de variables independientes. YYY ¿Cuáles son las ventajas de la regresión logística multinomial sobre el conjunto de regresiones logísticas binarias (es decir, esquema de uno contra el resto )? Por conjunto de...
Recientemente aprendí sobre un principio de razonamiento probabilístico llamado " explicar lejos ", y estoy tratando de captar una intuición para ello. Déjame configurar un escenario. Sea AAA el evento de que ocurra un terremoto. Que el evento BBB sea el evento de que el gigante verde alegre...
plot(density(rexp(100)) Obviamente, toda la densidad a la izquierda de cero representa sesgo. Estoy buscando resumir algunos datos para los no estadísticos, y quiero evitar preguntas sobre por qué los datos no negativos tienen densidad a la izquierda de cero. Las parcelas son para verificación de...
Estoy leyendo un libro sobre regresión lineal y tengo algunos problemas para comprender la matriz de varianza-covarianza de bb\mathbf{b} : Los elementos diagonales son bastante fáciles, pero los no diagonales son un poco más difíciles, lo que me desconcierta es que
Estoy tratando de ajustar un modelo de regresión lineal multivariante con aproximadamente 60 variables predictoras y 30 observaciones, por lo que estoy usando el paquete glmnet para la regresión regularizada porque p> n. He estado revisando la documentación y otras preguntas, pero aún no puedo...
¿Cuál es la intuición detrás del hecho de que una SVM con un núcleo gaussiano tiene un espacio de características dimensionales
¿Cuál es la mejor técnica para calcular un intervalo de confianza de un experimento binomial, si su estimación es que (o similarmente ) y el tamaño de la muestra es relativamente pequeño, por ejemplo ?p = 1 n = 25p = 0pags=0 0p=0p = 1pags=1p=1n =
Tengo datos de 3 grupos de biomasa de algas ( UNAUNAA , sisiB , dodoC ) que contienen tamaños de muestra desiguales ( norteUNA= 15norteUNA=15n_A=15 , nortesi= 13nortesi=13n_B=13 , nortedo= 12nortedo=12n_C=12 ) y me gustaría comparar si estos grupos son de la misma población . Fmax=...
Estoy tratando de entender la diferencia estadística entre el análisis discriminante lineal y la regresión logística . Tengo entendido que, para un problema de clasificación de dos clases , LDA predice dos funciones de densidad normal (una para cada clase) que crean un límite lineal donde se...
Estoy tratando de crear un ajuste polinómico de segundo orden para algunos datos que tengo. Digamos que trazo esto en forma con ggplot(): ggplot(data, aes(foo, bar)) + geom_point() + geom_smooth(method="lm", formula=y~poly(x, 2)) Yo obtengo: Por lo tanto, un ajuste de segundo orden funciona...
Estoy tratando de averiguar qué método de validación cruzada es mejor para mi situación. Los siguientes datos son solo un ejemplo para resolver el problema (en R), pero mis Xdatos reales ( xmat) están correlacionados entre sí y en diferentes grados con la yvariable ( ymat). Proporcioné el código...
La función de costo de la red neuronal es , y se afirma que no es convexa . No entiendo por qué es así, ya que, como veo, es bastante similar a la función de costo de la regresión logística, ¿verdad?J(W,b)J(W,b)J(W,b) Si no es convexo, entonces la derivada de segundo orden ,...
Benjamini y Hochberg desarrollaron el primer método (y aún más utilizado, creo) para controlar la tasa de descubrimiento falso (FDR). Quiero comenzar con un montón de valores de P, cada uno para una comparación diferente, y decidir cuáles son lo suficientemente bajos como para ser llamados un...
En este artículo actual en CIENCIA se propone lo siguiente: Suponga que divide al azar 500 millones en ingresos entre 10,000 personas. Solo hay una forma de darles a todos una participación igual de 50,000. Entonces, si está repartiendo ganancias al azar, la igualdad es extremadamente...
EffectsEl paquete proporciona una manera muy rápida y conveniente de graficar los resultados del modelo de efectos mixtos lineales obtenidos a través delme4 paquete . La effectfunción calcula los intervalos de confianza (IC) muy rápidamente, pero ¿qué tan confiables son estos intervalos de...
Este artículo " The Odds, Continually Updates" del NY Times me llamó la atención. Para ser breve, afirma que [Las estadísticas bayesianas] están demostrando ser especialmente útiles para abordar problemas complejos, incluidas búsquedas como la que la Guardia Costera usó en 2013 para encontrar al...
El denominador del estimador de varianza (imparcial) es ya que hay observaciones y solo se está estimando un parámetro.n−1n−1n-1nnn V(X)=∑ni=1(Xi−X¯¯¯¯)2n−1V(X)=∑i=1n(Xi−X¯)2n−1 \mathbb{V}\left(X\right)=\frac{\sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\overline{X}\right)^{2}}{n-1} Por la misma razón, me pregunto...