Estoy empezando a querer avanzar en mi propio conjunto de habilidades y siempre me ha fascinado el aprendizaje automático. Sin embargo, hace seis años, en lugar de perseguir esto, decidí tomar un grado completamente ajeno a la informática. He estado desarrollando software y aplicaciones durante...
Quiero suponer que la temperatura de la superficie del mar del mar Báltico es la misma año tras año, y luego describirlo con un modelo lineal / función. La idea que tenía era ingresar el año como un número decimal (o num_months / 12) y averiguar cuál debería ser la temperatura en ese momento. Al...
Me preguntaba qué diferencia y relación hay entre pronóstico y predicción. ¿Especialmente en series de tiempo y regresión? Por ejemplo, ¿estoy en lo cierto? En series de tiempo, el pronóstico parece significar estimar valores futuros dados los valores pasados de una serie de tiempo. En la...
La prueba de Mantel se usa ampliamente en estudios biológicos para examinar la correlación entre la distribución espacial de los animales (posición en el espacio) con, por ejemplo, su relación genética, tasa de agresión o algún otro atributo. Muchas buenas revistas lo están utilizando ( PNAS,...
Realicé el análisis de componentes principales (PCA) con R usando dos funciones diferentes ( prcompy princomp) y observé que las puntuaciones de PCA diferían en el signo. ¿Cómo puede ser? Considera esto: set.seed(999) prcomp(data.frame(1:10,rnorm(10)))$x PC1 PC2 [1,] -4.508620 -0.2567655 [2,]...
Estoy planeando mi boda Deseo estimar cuántas personas vendrán a mi boda. He creado una lista de personas y la posibilidad de que asistan en porcentaje. Por ejemplo Dad 100% Mom 100% Bob 50% Marc 10% Jacob 25% Joseph 30% Tengo una lista de aproximadamente 230 personas con porcentajes....
Aquí hay una cita del libro de Bishop "Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático", sección 12.2.4 "Análisis factorial": De acuerdo con la parte resaltada, el análisis factorial captura la covarianza entre las variables en la matrizWWW . Me pregunto ¿CÓMO ? Así es como lo entiendo....
Estoy trabajando en un conjunto de datos con más de 200,000 muestras y aproximadamente 50 características por muestra: 10 variables continuas y las otras ~ 40 son variables categóricas (países, idiomas, campos científicos, etc.). Para estas variables categóricas, tiene por ejemplo 150 países...
¿Alguien puede darme alguna intuición sobre cuándo elegir SVM o LR? Quiero entender la intuición detrás de cuál es la diferencia entre los criterios de optimización para aprender el hiperplano de los dos, donde los objetivos respectivos son los siguientes: SVM: intente maximizar el margen entre...
Derivar numéricamente los MLE s de GLMM es difícil y, en la práctica, lo sé, no debemos usar la optimización de la fuerza bruta (por ejemplo, usarla optimde una manera simple). Pero para mi propio propósito educativo, quiero probarlo para asegurarme de que entiendo correctamente el modelo (vea el...
Tengo tres grupos de datos, cada uno con una distribución binomial (es decir, cada grupo tiene elementos que son exitosos o fallidos). No tengo una probabilidad pronosticada de éxito, sino que solo puedo confiar en la tasa de éxito de cada uno como una aproximación a la verdadera tasa de éxito....
Cita de uno de los autores: La incrustación de vecinos estocásticos distribuidos en t (t-SNE) es una técnica ( premiada ) para la reducción de la dimensionalidad que es particularmente adecuada para la visualización de conjuntos de datos de alta dimensión. Entonces suena bastante bien, pero...
He construido una regresión logística donde la variable de resultado se está curando después de recibir el tratamiento ( Curevs. No Cure). Todos los pacientes en este estudio recibieron tratamiento. Estoy interesado en ver si tener diabetes está asociado con este resultado. En R mi salida de...
Quiero obtener un intervalo de predicción alrededor de una predicción de un modelo lmer (). He encontrado alguna discusión sobre esto: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq pero parecen no tener en cuenta la...
¿Cuál es la diferencia entre los términos "núcleo" y "filtro" en el contexto de las redes neuronales
Esta es una pregunta derivada de una situación de la vida real, por la cual me ha intrigado genuinamente su respuesta. Mi hijo debe comenzar la escuela primaria en Londres. Como somos italianos, tenía curiosidad por saber cuántos niños italianos ya asisten a la escuela. Le pregunté esto al Oficial...
Estoy leyendo " Una introducción al aprendizaje estadístico ". En el capítulo 2, discuten la razón para estimar una función .fff 2.1.1 ¿Por qué estimar ?fff Hay dos razones principales por las cuales podemos desear estimar f : predicción e inferencia . Discutimos cada uno en su turno. Lo he...
Soy un estudiante de economía con algo de experiencia con econometría y R. Me gustaría saber si alguna vez hay una situación en la que deberíamos incluir una variable en una regresión a pesar de que no sea estadísticamente
Creo que tengo la idea general de VI y MCMC, incluidos los diversos sabores de MCMC, como el muestreo de Gibbs, Metropolis Hastings, etc. Este documento proporciona una exposición maravillosa de ambos métodos. Tengo las siguientes preguntas: Si deseo hacer inferencia bayesiana, ¿por qué...
TL, DR: Parece que, al contrario de lo que se repite con frecuencia, la validación cruzada de dejar uno fuera (LOO-CV), es decir,plegar CV con(el número de pliegues) igual a N (el número de observaciones de entrenamiento): arroja estimaciones del error de generalización que son las menos variables...