Ha habido algunas preguntas sobre libros de texto estadísticos , como la pregunta Libros de texto estadísticos gratuitos . Sin embargo, estoy buscando libros de texto de código abierto, por ejemplo, que tengan una licencia Creative Commons . La razón es que en el material del curso en otros...
Como un extraño, parece que hay dos puntos de vista en competencia sobre cómo se debe realizar una inferencia estadística. ¿Los dos métodos diferentes son considerados válidos por los estadísticos que trabajan? ¿Elegir uno se considera más una pregunta filosófica? ¿O la situación actual se...
En todos los contextos, estoy familiarizado con la validación cruzada, solo se usa con el objetivo de aumentar la precisión predictiva. ¿Se puede extender la lógica de validación cruzada al estimar las relaciones imparciales entre variables? Si bien este documento de Richard Berk demuestra el uso...
Como dice la pregunta: ¿Es posible probar la hipótesis nula? Desde mi comprensión (limitada) de la hipótesis, la respuesta es no, pero no puedo dar una explicación rigurosa. ¿La pregunta tiene una respuesta
Estaba tratando de ajustar mis datos en varios modelos y descubrí que la fitdistrfunción de la biblioteca MASSde Rme da Negative Binomialel mejor ajuste. Ahora desde la página wiki , la definición se da como: La distribución NegBin (r, p) describe la probabilidad de k fallas y r éxitos en k + r...
Tengo 2 preguntas simples sobre regresión lineal: ¿Cuándo se aconseja estandarizar las variables explicativas? Una vez que la estimación se lleva a cabo con valores estandarizados, ¿cómo se puede predecir con nuevos valores (cómo se debe estandarizar los nuevos valores)? Algunas referencias...
He estado usando el paquete caret en R para construir modelos predictivos para clasificación y regresión. Caret proporciona una interfaz unificada para ajustar los hiperparámetros del modelo mediante validación cruzada o arranque de bandas. Por ejemplo, si está construyendo un modelo simple de...
Puedo ver que hay muchas diferencias formales entre las medidas de distancia de Kullback-Leibler vs Kolmogorov-Smirnov. Sin embargo, ambos se usan para medir la distancia entre distribuciones. ¿Existe una situación típica en la que se debe usar uno en lugar del otro? ¿Cuál es la razón para...
Espero que alguien pueda explicar, en términos simples, qué es una función característica y cómo se usa en la práctica. He leído que es la transformación de Fourier del pdf, así que supongo que sé lo que es, pero todavía no entiendo su propósito. Si alguien pudiera proporcionar una descripción...
Tengo un curso de Machine Learning este semestre y el profesor nos pidió que encontremos un problema del mundo real y lo resolvamos con uno de los métodos de machine learning introducidos en la clase, como: Árboles de decisión Redes neuronales artificiales Máquinas de vectores de...
Estoy buscando algunas desigualdades de probabilidad para sumas de variables aleatorias ilimitadas. Realmente agradecería si alguien me puede dar algunos pensamientos. Mi problema es encontrar un límite superior exponencial sobre la probabilidad de que la suma de variables aleatorias iid...
Las redes neuronales a menudo se tratan como "cajas negras" debido a su compleja estructura. Esto no es ideal, ya que a menudo es beneficioso tener una comprensión intuitiva de cómo funciona internamente un modelo. ¿Cuáles son los métodos para visualizar cómo funciona una red neuronal capacitada?...
Supongamos que XXX es una variable aleatoria con pdf fX(x)fX(x)f_X(x) . Entonces la variable aleatoria Y=X2Y=X2Y=X^2 tiene el pdf fY(y)={12y√(fX(y√)+fX(−y√))0y≥0y<0fY(y)={12y(fX(y)+fX(−y))y≥00y<0f_Y(y)=\begin{cases}\frac{1}{2\sqrt{y}}\left(f_X(\sqrt{y})+f_X(-\sqrt{y})\right) & y \ge 0 \\ 0 &...
Existen varias técnicas populares de remuestreo, que a menudo se usan en la práctica, como bootstrapping, permutation test, jackknife, etc. Hay numerosos artículos y libros que analizan estas técnicas, por ejemplo Philip I Good (2010) Permutation, Parametric y Bootstrap Tests de hipótesis Mi...
Hoy, en el Cross Validated Journal Club (¿por qué no estabas allí?), @Mbq preguntó: ¿Crees que nosotros (los científicos de datos modernos) sabemos lo que significa? ¿Y cómo se relaciona con nuestra confianza en nuestros resultados? @Michelle respondió como algunos (incluido yo) suelen...
Al hacer investigación en economía, con frecuencia es necesario verificar conclusiones teóricas sobre datos reales. ¿Cuáles son las fuentes de datos confiables para usar y citar? Me interesan principalmente las fuentes que proporcionan diversos datos estadísticos como el PIB, la población, el IPC,...
¿Alguien puede dar un buen resumen de las diferencias entre el enfoque bayesiano y el frecuentista de la probabilidad? Por lo que entiendo: La opinión de los frecuentistas es que los datos son una muestra aleatoria repetible (variable aleatoria) con una frecuencia / probabilidad específica (que...
Mi conjunto de datos es pequeño (120 muestras), sin embargo, el número de características es grande varía de (1000-200,000). Aunque estoy haciendo una selección de características para elegir un subconjunto de características, aún podría sobreajustar. Mi primera pregunta es, ¿cómo maneja SVM el...
Para la gráfica 1, puedo probar la asociación entre xey haciendo una simple correlación. Para la gráfica 2, donde la relación es no lineal pero hay una relación clara entre x e y, ¿cómo puedo probar la asociación y etiquetar su naturaleza?
Actualmente estoy usando el paquete R lme4 . Estoy usando modelos de efectos lineales mixtos con efectos aleatorios: library(lme4) mod1 <- lmer(r1 ~ (1 | site), data = sample_set) #Only random effects mod2 <- lmer(r1 ~ p1 + (1 | site), data = sample_set) #One fixed effect + # random...