Recibí una revisión de mi trabajo de investigación recientemente y el siguiente es el comentario del revisor sobre mi trabajo: Los resultados obtenidos de un modelo no son del todo convincentes, especialmente la regresión lineal generalmente tiene deficiencias en el tratamiento de los valores...
Supongamos que tiene una moneda justa que puede lanzar tantas veces como desee (posiblemente infinitamente contable). ¿Es posible generar la distribución uniforme discreta en , donde(1,2,...,k)(1,2,...,k)(1,2,...,k)kkk NO es una potencia de 2? ¿Como lo harias? Si esto es demasiado general,...
Estoy trabajando a través de Think Bayes (gratis aquí: http://www.greenteapress.com/thinkbayes/ ) y estoy en el ejercicio 3.1. Aquí hay un resumen del problema: "Un ferrocarril numera sus locomotoras en el orden 1..N. Un día ves una locomotora con el número 60. Estima cuántas locomotoras tiene el...
Sé que esta pregunta se hizo antes: libro de referencia para estudios ecológicos, pero no es lo que estoy buscando. Lo que estoy buscando es si alguien puede recomendar un buen libro (o una referencia canónica) sobre ecología estadística. Tengo una muy buena comprensión de las estadísticas, por lo...
Estoy analizando un conjunto de datos sobre comunidades intermareales. Los datos son porcentajes de cobertura (de algas, percebes, mejillones, etc.) en cuadrantes. Estoy acostumbrado a pensar en el análisis de correspondencia (CA) en términos de conteo de especies y el análisis de componentes...
Estoy usando el regresor RandomForest en mis datos y pude ver que la puntuación de Oob se obtuvo en 0.83. No estoy seguro de cómo resultó ser así. Quiero decir que mis objetivos son valores altos en el rango de 10 ^ 7. Entonces, si es MSE, entonces debería haber sido mucho más alto. No entiendo lo...
Desde un punto de vista matemático, el teorema de Bayes tiene mucho sentido para mí (es decir, derivar y probar), pero lo que no sé es si existe o no un argumento geométrico o gráfico agradable que pueda demostrarse para explicar el teorema de Bayes. Intenté buscar en Google una respuesta a esto y,...
Hola, me cuesta entender Ref.df en la pantalla de salida en R: Approximate significance of smooth terms: edf Ref.df F p-value s(meangrain) 1.779 2.209 3.193 0.0451 * s(depth) 2.108 2.697 3.538 0.0254 * ¿Qué significa y es necesario incluir este término para presentar los resultados de GAM en...
Tengo un conjunto de datos de información de clientes de teléfonos celulares con dos columnas. La primera columna contiene la determinada categoría en la que se encuentra una cuenta (A, B o C) y la segunda columna contiene un valor binario para determinar si esa cuenta se ha cancelado. p.ej A |...
Tengo un modelo dinámico de Bayes ingenuo entrenado en un par de variables temporales. La salida del modelo es la predicción de P(Event) @ t+1, estimada en cada uno t. La gráfica de P(Event)versus timees como se da en la figura a continuación. En esta figura, la línea negra representa P(Event)lo...
He visto en la literatura publicada (y publicada aquí) que la eficiencia relativa asintótica de la prueba de rango con signo de Wilcoxon es de al menos 0,864 en comparación con la prueba t. También he oído que esto solo se aplica a muestras grandes, aunque algunos libros no mencionan esto (¿qué...
¿Es posible trazar un diagrama de dependencia parcial para mostrar la probabilidad de clase y estimar los efectos de un predictor para un modelo GBM ? Algo similar al partialPlotdel randomForestpaquete. Según este artículo , una trama parcial es factible con gbm. Gracias de antemano por tu...
En Dixon, Coles ( 1997 ), utilizaron la estimación de máxima verosimilitud para los dos modelos de Poisson independientes modificados en (4.3) para modelar los puntajes en el fútbol. Estoy tratando de usar R para "reproducir" los parámetros alfa y beta, así como los parámetros del efecto de inicio...
Estoy interesado en encontrar un procedimiento para simular datos que sean consistentes con un modelo de mediación específico. De acuerdo con el marco general del modelo de ecuación estructural lineal para probar los modelos de mediación descritos por primera vez por Barron y Kenny (1986) y...
Al agregar un predictor numérico con predictores categóricos y sus interacciones, generalmente se considera necesario centrar las variables en 0 de antemano. El razonamiento es que los efectos principales son difíciles de interpretar ya que se evalúan con el predictor numérico en 0. Mi pregunta...
Estoy tomando un curso de Introducción a Bayes y tengo dificultades para comprender las distribuciones predictivas. Entiendo por qué son útiles y estoy familiarizado con la definición, pero hay algunas cosas que no entiendo del todo. 1) Cómo obtener la distribución predictiva correcta para un...
Pregunta : ¿La configuración a continuación es una implementación sensata de un modelo de Markov oculto? Tengo un conjunto de datos de 108,000observaciones (tomadas en el transcurso de 100 días) y aproximadamente 2000eventos a lo largo de todo el período de observación. Los datos se parecen a la...
Estoy trabajando en la estimación de la función de autorregresión vectorial (VAR) y de la función de respuesta al impulso (IRF) basada en datos de panel con 33 individuos en 77 trimestres. ¿Cómo se debe analizar este tipo de situación? ¿Qué algoritmos existen para este propósito? Preferiría...
Tengo una matriz de correlaciones por pares entre n elementos. Ahora quiero encontrar un subconjunto de k elementos con la menor correlación. Por lo tanto, hay dos preguntas: ¿Cuál es la medida adecuada para la correlación dentro de ese grupo? ¿Cómo encontrar el grupo con la menor...
Estoy tratando de estimar el efecto de 2 medicamentos ( drug1, drug2) en la probabilidad de que un paciente se caiga ( event). Los pacientes pueden caerse más de una vez y pueden ser quitados o quitados de las drogas en cualquier momento. Mi pregunta es cómo deben estructurarse los datos con...