Quiero aprender redes neuronales. Soy un lingüista computacional. Conozco enfoques estadísticos de aprendizaje automático y puedo codificar en Python. Estoy buscando comenzar con sus conceptos y conocer uno o dos modelos populares que pueden ser útiles desde una perspectiva de Lingüística...
¿Alguien puede explicar cómo las propiedades de los registros lo hacen para que pueda hacer regresiones lineales de registro donde los coeficientes se interpretan como cambios
Tengo un hash SHA256 de 64 caracteres. Espero entrenar un modelo que pueda predecir si el texto sin formato utilizado para generar el hash comienza con 1 o no. Independientemente de si esto es "posible", ¿qué algoritmo sería el mejor enfoque? Mis pensamientos iniciales: Genere una gran muestra...
¿Cómo debo obtener distribuciones previas de expertos al ajustar un modelo
Usualmente escucho sobre "mínimos cuadrados ordinarios". ¿Es ese el algoritmo más utilizado para la regresión lineal? ¿Hay razones para usar una
Además de tomar las diferencias, ¿cuáles son otras técnicas para hacer una serie temporal no estacionaria, estacionaria? Normalmente, uno se refiere a una serie como " integrada de orden p " si puede hacerse estacionaria a través de un operador de retraso .(1−L)PXt(1−L)PXt(1-L)^P...
Me pregunto si alguien podría sugerir cuáles son buenos puntos de partida cuando se trata de realizar detección comunitaria / partición / agrupación de gráficos en un gráfico que tiene bordes ponderados y no dirigidos . El gráfico en cuestión tiene aproximadamente 3 millones de aristas y cada...
Mi lugar de trabajo tiene empleados de una amplia gama de disciplinas, por lo que generamos datos en muchas formas diferentes. En consecuencia, cada equipo ha desarrollado su propio sistema para almacenar datos. Algunos usan bases de datos Access o SQL; algunos equipos (para mi horror) dependen...
Tengo una muestra aleatoria de variables aleatorias de Bernoulli , donde X i son iidrv y P ( X i = 1 ) = p , y p es un parámetro desconocido.X1. . . XnorteX1...XNX_1 ... X_NXyoXiX_iPAGS( Xyo= 1 ) = pP(Xi=1)=pP(X_i = 1) = ppagspp Obviamente, se puede encontrar una estimación de : p : = ( X 1 + ⋯ +...
Actualmente estoy leyendo un documento sobre el lugar de votación y la preferencia de votación en las elecciones de 2000 y 2004. En él, hay un gráfico que muestra los coeficientes de regresión logística. De cursos de años atrás y un poco de lecturaEntiendo que la regresión logística es una forma de...
El análisis de componentes principales puede usar la descomposición de la matriz, pero eso es solo una herramienta para llegar allí. ¿Cómo encontrarías los componentes principales sin el uso de álgebra matricial? ¿Cuál es la función objetivo (meta) y cuáles son las
Me encontré con el término perplejidad que se refiere a la probabilidad inversa promediada logarítmica en datos no vistos. El artículo de Wikipedia sobre perplejidad no da un significado intuitivo para lo mismo. Esta medida de perplejidad se utilizó en pLSA papel . ¿Alguien puede explicar la...
Comprendo la diferencia entre el aprendizaje automático / otras técnicas predictivas estadísticas versus el tipo de estadísticas que usan los científicos sociales (por ejemplo, economistas) es que los economistas parecen muy interesados en comprender el efecto de una o varias variables, tanto en...
Resumen breve ¿Por qué es más común que la regresión logística (con odds ratios) se use en estudios de cohortes con resultados binarios, en comparación con la regresión de Poisson (con riesgos relativos)? Fondo Los cursos de estadística y epidemiología de pregrado y posgrado, en mi experiencia,...
Tengo una pregunta sobre cuál es la mejor manera de especificar una interacción en un modelo de regresión. Considere los siguientes datos: d <- structure(list(r = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("r1","r2"), class =...
Estoy tratando de interpretar los pesos variables dados ajustando un SVM lineal. (Estoy usando scikit-learn ): from sklearn import svm svm = svm.SVC(kernel='linear') svm.fit(features, labels) svm.coef_ No puedo encontrar nada en la documentación que indique específicamente cómo se calculan o...
Estoy confundido. No entiendo la diferencia entre un proceso ARMA y un proceso GARCH ... para mí existen los mismos no? Aquí está el proceso (G) ARCH (p,
He correr a través de la afirmación de que cada muestra bootstrap (o árbol de embolsado) contendrán en promedio aproximadamente 2/32/32/3 de las observaciones. Yo entiendo que la posibilidad de no ser seleccionado en cualquiera de nnn extrae de nnn muestras con reemplazo es (1−1/n)n(1−1/n)n(1-...
¿Cuáles son las razones teóricas para no manejar valores perdidos? Máquinas de aumento de gradiente, árboles de regresión manejan valores perdidos. ¿Por qué Random Forest no hace
Me gustaría encontrar la correlación entre una variable continua (variable dependiente) y una variable categórica (nominal: género, variable independiente). Los datos continuos no se distribuyen normalmente. Antes, lo había calculado usando el de Spearman . Sin embargo, me han dicho que no está...