La diferencia en las diferencias ha sido popular durante mucho tiempo como una herramienta no experimental, especialmente en economía. ¿Puede alguien proporcionar una respuesta clara y no técnica a las siguientes preguntas sobre la diferencia en diferencias? ¿Qué es un estimador de diferencia en...
Para algunos de nosotros, los documentos de arbitraje son parte del trabajo. Al arbitrar documentos de metodología estadística, creo que el asesoramiento de otras áreas temáticas es bastante útil, es decir, informática y matemáticas . Esta pregunta se refiere a la revisión de documentos...
En términos generales, un valor p da una probabilidad del resultado observado de un experimento dada la hipótesis (modelo). Teniendo esta probabilidad (valor p) queremos juzgar nuestra hipótesis (cuán probable es). Pero, ¿no sería más natural calcular la probabilidad de la hipótesis dado el...
Al enseñar una clase de nivel introductorio, los maestros que conozco tienden a inventar algunos números y una historia para ejemplificar el método que están enseñando. Lo que preferiría es contar una historia real con números reales. Sin embargo, estas historias deben relacionarse con un...
Me he dado cuenta de que hay algunas implementaciones de bosque aleatorio como ALGLIB, Waffles y algunos paquetes R como randomForest. ¿Alguien puede decirme si estas bibliotecas están altamente optimizadas? ¿Son básicamente equivalentes a los bosques aleatorios como se detalla en Los elementos del...
Me pregunto si alguien conoce un compendio de técnicas de validación cruzada con una discusión sobre las diferencias entre ellos y una guía sobre cuándo usar cada una de ellas. Wikipedia tiene una lista de las técnicas más comunes, pero tengo curiosidad por saber si hay otras técnicas y si hay...
Soy nuevo en la minería de datos y estoy tratando de entrenar un árbol de decisión contra un conjunto de datos que está altamente desequilibrado. Sin embargo, estoy teniendo problemas con poca precisión predictiva. Los datos consisten en estudiantes que estudian cursos, y la variable de clase es...
Estoy pensando en construir un modelo que prediga una relación , donde y y . Entonces, la relación estaría entre y .a ≤ b a > 0 b > 0 0 1a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 Podría usar la regresión lineal, aunque naturalmente no se limita a 0..1. No tengo ninguna...
Estoy buscando una forma de generar números aleatorios que parezcan distribuidos uniformemente, y cada prueba mostrará que son uniformes, excepto que están distribuidos de manera más uniforme que los datos uniformes verdaderos . El problema que tengo con los randoms uniformes "verdaderos" es que...
Considero el problema de la clasificación (multiclase) basada en series de tiempo de longitud variable TTT , es decir, encontrar una función f(XT)=y∈[1..K]for XT=(x1,…,xT)with xt∈Rd ,f(XT)=y∈[1..K]for XT=(x1,…,xT)with xt∈Rd ,f(X_T) = y \in [1..K]\\ \text{for } X_T = (x_1, \dots, x_T)\\ \text{with...
Cuando leo "promedio móvil" en relación con una serie de tiempo, pienso algo así como , o tal vez una ponderada promedio como . (Me doy cuenta de que estos son en realidad modelos AR (3), pero a esto es a lo que mi cerebro salta). ¿Por qué los modelos MA (q) son fórmulas de términos de error o...
Soy un poco nuevo en el bosque aleatorio, así que todavía estoy luchando con algunos conceptos básicos. En regresión lineal, asumimos observaciones independientes, varianza constante ... ¿Cuáles son los supuestos básicos / hipótesis que hacemos cuando usamos bosque aleatorio? ¿Cuáles son las...
Entiendo que la definición básica de endogeneidad es que no está satisfecho, pero ¿qué significa esto en un sentido del mundo real? Leí el artículo de Wikipedia, con el ejemplo de oferta y demanda, tratando de darle sentido, pero realmente no ayudó. He escuchado la otra descripción de endógeno y...
Mi pregunta se refiere a tratar de justificar un método ampliamente utilizado, es decir, tomar el valor esperado de la serie Taylor. Supongamos que tenemos una variable aleatoria XXX con media positiva μμ\mu y varianza σ2σ2\sigma^2 . Además, tenemos una función, por ejemplo, log(x)log(x)\log(x)...
Ok, esta es una pregunta que me mantiene despierto por la noche. ¿Se puede interpretar que el procedimiento bootstrap se aproxima a algún procedimiento bayesiano (excepto el bootstrap bayesiano)? Me gusta mucho la "interpretación" bayesiana de las estadísticas, que me parece muy coherente y fácil...
Actualmente estoy escribiendo un artículo con varios análisis de regresión múltiple. Si bien visualizar una regresión lineal univariante es fácil a través de diagramas de dispersión, me preguntaba si hay alguna buena manera de visualizar regresiones lineales múltiples. Actualmente solo estoy...
Estoy tratando de agregar una capa softmax a una red neuronal entrenada con retropropagación, así que estoy tratando de calcular su gradiente. La salida de softmax es hj=ezj∑ezihj=ezj∑ezih_j = \frac{e^{z_j}}{\sum{e^{z_i}}} dondejjjes el número de neurona de salida. Si lo obtengo, me...
Recientemente me encontré con esta identidad: E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E \left[ E \left(Y|X,Z \right) |X \right] =E \left[Y | X \right] Por supuesto, estoy familiarizado con la versión más simple de esa regla, a saber, que pero no pude encontrar justificación para su...
Mi profesor de estadísticas básicamente dijo que si se le da uno de los siguientes tres, puede encontrar los otros dos: Función de distribución acumulativa Función generadora de momentos Función de densidad de probabilidad Pero mi profesor de econometría dijo que los CDF son más...
Me estoy enseñando sobre el aprendizaje por refuerzo y estoy tratando de entender el concepto de recompensa con descuento. Entonces, la recompensa es necesaria para decirle al sistema qué pares de estado-acción son buenos y cuáles son malos. Pero lo que no entiendo es por qué es necesaria la...