¿Cuál es la diferencia entre la 'Normalización' de datos y la 'Escala' de datos? Hasta ahora pensé que ambos términos se refieren al mismo proceso, pero ahora me doy cuenta de que hay algo más que no sé / entiendo. Además, si hay una diferencia entre Normalización y Escalado, ¿cuándo deberíamos...
Todos estamos familiarizados con los estudios observacionales que intentan establecer un vínculo causal entre un predictor X no aleatorio y un resultado al incluir todos los posibles factores de confusión imaginables en un modelo de regresión múltiple. Al "controlar" todos los factores de...
Sé que me falta algo en mi comprensión de la regresión logística, y realmente agradecería cualquier ayuda. Hasta donde yo entiendo, la regresión logística supone que la probabilidad de un resultado '1' dadas las entradas, es una combinación lineal de las entradas, pasadas a través de una función...
Cuando se utiliza la máquina de vectores de soporte, ¿existen pautas para elegir un núcleo lineal frente a un núcleo no lineal, como RBF? Una vez escuché que el kernel no lineal tiende a no funcionar bien una vez que el número de características es grande. ¿Hay alguna referencia sobre este...
Aprendí en mi clase de modelos lineales que si dos predictores están correlacionados y ambos están incluidos en un modelo, uno será insignificante. Por ejemplo, suponga que el tamaño de una casa y el número de dormitorios están correlacionados. Al predecir el costo de una casa utilizando estos dos...
Me encontré con una pregunta en la prueba de aptitud de la entrevista de trabajo para el pensamiento crítico. Es algo así: La República Zorganiana tiene algunas costumbres muy extrañas. Las parejas solo desean tener hijas, ya que solo las mujeres pueden heredar la riqueza de la familia, por lo...
Esta pregunta ha estado enconándose en mi mente durante más de un mes. La edición de febrero de 2015 de Amstat News contiene un artículo del profesor Mark van der Laan de Berkeley que regaña a las personas por usar modelos inexactos. Afirma que al usar modelos, la estadística es entonces un arte...
Me pregunto qué podemos decir, en todo caso, sobre la media de la población, cuando todo lo que tengo es una medida, y 1 (tamaño de muestra de 1). Obviamente, nos encantaría tener más medidas, pero no podemos obtenerlas.μμ\muy1y1y_1 Me parece que dado que la media de la muestra, , es trivialmente...
Específicamente, quiero saber si hay una diferencia entre lm(y ~ x1 + x2)y glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian). Creo que este caso particular de glm es igual a lm. ¿Me
He escrito un MLP simple en TensorFlow que está modelando un XOR-Gate . Entonces para: input_data = [[0., 0.], [0., 1.], [1., 0.], [1., 1.]] debería producir lo siguiente: output_data = [[0.], [1.], [1.], [0.]] La red tiene una capa de entrada, una capa oculta y una capa de salida con 2, 5 y...
Una forma común de "mentir con datos" es utilizar una escala del eje y que parezca que los cambios son más significativos de lo que realmente son. Cuando reviso publicaciones científicas, o informes de laboratorio de los estudiantes, a menudo me siento frustrado por este "pecado de visualización...
Estoy familiarizado con los algoritmos básicos de descenso de gradiente para entrenar redes neuronales. He leído el documento que propone a Adam: ADAM: UN MÉTODO PARA LA OPTIMIZACIÓN ESTOCÁSTICA . Si bien definitivamente tengo algunas ideas (al menos), el documento parece tener un nivel demasiado...
Al Rahimi recientemente dio una charla muy provocativa en NIPS 2017 comparando el aprendizaje automático actual con la alquimia. Una de sus afirmaciones es que necesitamos volver a los desarrollos teóricos, tener teoremas simples que demuestren resultados fundamentales. Cuando dijo eso, comencé a...
Fuentes aparentemente de buena reputación afirman que la variable dependiente debe distribuirse normalmente: Suposiciones del modelo: YYY se distribuye normalmente, los errores se distribuyen normalmente, ei∼N(0,σ2)ei∼N(0,σ2)e_i \sim N(0,\sigma^2) , e independiente, y XXX es fijo, y la varianza...
Estoy creando un gráfico para mostrar las tendencias en las tasas de mortalidad (por 1000 personas) en diferentes países y la historia que debería surgir de la trama es que Alemania (línea azul claro) es la única cuya tendencia está aumentando después de 1932. Esto es mi primer intento (básico)...
Me preguntaba si hay un modelo estadístico "hoja (s) de trucos" que enumera alguna o más información: cuando usar el modelo cuando no usar el modelo entradas requeridas y opcionales salidas esperadas ¿Se ha probado el modelo en diferentes campos (política, bio, ingeniería, fabricación, etc.)? ¿Se...
Me resulta difícil entender cuál es realmente el problema con las comparaciones múltiples . Con una analogía simple, se dice que una persona que tomará muchas decisiones cometerá muchos errores. Por lo tanto, se aplica una precaución muy conservadora, como la corrección de Bonferroni, para que la...
La gente a menudo habla de tratar con valores atípicos en las estadísticas. Lo que me molesta de esto es que, por lo que puedo decir, la definición de un valor atípico es completamente subjetiva. Por ejemplo, si la distribución verdadera de alguna variable aleatoria es muy pesada o bimodal,...
Estoy tratando de etiquetar un diagrama de dispersión bastante simple en R. Esto es lo que uso: plot(SI, TI) text(SI, TI, Name, pos=4, cex=0.7) El resultado es mediocre, como puede ver (haga clic para ampliar): Traté de compensar esto usando la textxyfunción, pero no es mejor . Hacer que la...
¿Cuáles son algunas objeciones prácticas al uso de métodos estadísticos bayesianos en cualquier contexto? No, no me refiero a la preocupación habitual sobre la elección de antes. Estaré encantado si esto no obtiene