Tengo dos series de tiempo, que se muestran en la trama a continuación: El gráfico muestra el detalle completo de ambas series de tiempo, pero puedo reducirlo fácilmente a las observaciones coincidentes si es necesario. Mi pregunta es: ¿Qué métodos estadísticos puedo usar para evaluar las...
¿Cuáles son los mejores pasos de preprocesamiento (recomendados) antes de realizar
Si el interés es simplemente estimar los parámetros de un modelo (estimación puntual y / o intervalo) y la información previa no es confiable, débil (sé que esto es un poco vago, pero estoy tratando de establecer un escenario donde la elección de un prior es difícil) ... ¿Por qué alguien elegiría...
Supongamos que yo estoy corriendo un experimento que puede tener 2 resultados, y estoy suponiendo que el subyacente "verdadera" distribución de los resultados 2 es una distribución binomial con parámetros y : .nortennpagsppB i n o m i a l (n,p)Binomial(n,p){\rm Binomial}(n, p) Puedo calcular el...
La estadística Kappa ( κκ\kappa ) fue introducida en 1960 por Cohen [1] para medir el acuerdo entre dos evaluadores. Sin embargo, su variación había sido una fuente de contradicciones durante bastante tiempo. Mi pregunta es sobre cuál es el mejor cálculo de varianza que se utilizará con muestras...
Quiero saber cuáles son las diferencias entre el algoritmo de avance y retroceso y el algoritmo de Viterbi para inferencia en modelos ocultos de Markov
Conocemos la respuesta para dos variables independientes: V a r (XY) = E( X2Y2) - ( E( XY) )2= V a r ( X) V a r ( Y) + V a r ( X) ( E( Y) )2+ V a r ( Y) ( E( X) )2Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2 {\rm Var}(XY) = E(X^2Y^2) − (E(XY))^2={\rm Var}(X){\rm Var}(Y)+{\rm...
Estoy creando GLM de Poisson en R. Para verificar la dispersión excesiva, estoy mirando la relación de desviación residual a grados de libertad proporcionada por summary(model.name). ¿Existe un valor de corte o prueba para que esta relación se considere "significativa"? Sé que si es> 1, los...
Recientemente aprendí sobre el método de Fisher para combinar valores p. Esto se basa en el hecho de que el valor p bajo nulo sigue una distribución uniforme, y que que creo es genio Pero mi pregunta es ¿por qué ir de esta manera enrevesada? ¿Y por qué no (qué tiene de malo) usar la media de los...
Estoy tratando de entender la parte de convolución de las redes neuronales convolucionales. Mirando la siguiente figura: No tengo problemas para comprender la primera capa de convolución donde tenemos 4 núcleos diferentes (de tamaño ), que convolucionamos con la imagen de entrada para obtener 4...
Las pruebas estadísticas tradicionales, como la prueba t de dos muestras, se centran en tratar de eliminar la hipótesis de que no hay diferencia entre una función de dos muestras independientes. Luego, elegimos un nivel de confianza y decimos que si la diferencia de medias está más allá del nivel...
Encontré este tutorial , que sugiere que debe ejecutar la función de escala en las características antes de la agrupación (creo que convierte los datos en puntuaciones z). Me pregunto si eso es necesario. Lo pregunto principalmente porque hay un buen punto de codo cuando no escalo los datos, pero...
Leí muchos artículos académicos evolutivos / ecológicos, a veces con el objetivo específico de ver cómo se usan las estadísticas 'en el mundo real' fuera del libro de texto. Normalmente tomo las estadísticas en los documentos como gospel y utilizo los documentos para ayudar en mi aprendizaje...
Esto parece ser un problema básico, pero acabo de darme cuenta de que en realidad no sé cómo probar la igualdad de los coeficientes de dos regresiones diferentes. ¿Alguien puede arrojar algo de luz sobre esto? Más formalmente, supongamos que ejecuté las siguientes dos regresiones: e donde...
Este es uno de mis favoritos Este ejemplo está en una línea humorística (el crédito es para un ex profesor mío, Steven Gortmaker), pero también me interesan los gráficos que usted siente que capturan y comunican bellamente una idea o método estadístico, junto con sus ideas sobre el mismo. Una...
En las estadísticas tradicionales, al construir un modelo, verificamos la multicolinealidad utilizando métodos como las estimaciones del factor de inflación de varianza (VIF), pero en el aprendizaje automático, en su lugar, utilizamos la regularización para la selección de características y no...
En varias ocasiones me han hecho la pregunta: ¿Qué es Big-Data? Tanto por los estudiantes como por mis familiares que están recogiendo el rumor sobre las estadísticas y el aprendizaje automático. Encontré esta publicación de CV . Y siento que estoy de acuerdo con la única respuesta allí. La...
Comprendí que el bosque aleatorio y los árboles extremadamente aleatorios difieren en el sentido de que las divisiones de los árboles en el bosque aleatorio son deterministas, mientras que son aleatorios en el caso de los árboles extremadamente aleatorios (para ser más precisos, la siguiente...
Si bien la elección de las funciones de activación para la capa oculta es bastante clara (principalmente sigmoide o tanh), me pregunto cómo decidir la función de activación para la capa de salida. Las opciones comunes son funciones lineales, funciones sigmoideas y funciones softmax. Sin embargo,...
Me preguntaba si el recíproco de P (X = 1) representa algo en