Sabemos por la teoría de la medida que hay eventos que no se pueden medir, es decir, no son medibles por Lebesgue. ¿Cómo llamamos a un evento con una probabilidad de que la medida de probabilidad no esté definida? ¿Qué tipo de declaraciones haríamos sobre tal
Estoy usando el paquete randomForest en R para desarrollar un modelo de bosque aleatorio para tratar de explicar un resultado continuo en un conjunto de datos "amplio" con más predictores que muestras. Específicamente, estoy ajustando un modelo de RF que permite que el procedimiento seleccione de...
En esta pregunta , preguntan cómo comparar Pearson r para dos grupos independientes (como hombres frente a mujeres). Las respuestas y comentarios sugirieron dos formas: Use la fórmula bien conocida de Fisher usando la "transformación z" de r; Utilice la comparación de pendientes (coeficientes de...
Me gustaría combinar el pronóstico y el pronóstico (es decir, los valores pasados pronosticados) de un conjunto de datos de series de tiempo en una serie de tiempo minimizando el Error de predicción cuadrático medio. Digamos que tengo series temporales de 2001-2010 con una brecha para el año...
Las respuestas a esta pregunta en SO devolvieron un conjunto de aproximadamente 125 nombres de una a dos letras: /programming/6979630/what-1-2-letter-object-names-conflict-with-existing -r-objetos [1] "Ad" "am" "ar" "as" "bc" "bd" "bp" "br" "BR" "bs" "by" "c" "C" [14] "cc" "cd" "ch" "ci" "CJ"...
Estoy tratando de entender cómo funcionan exactamente los factores en R. Digamos que quiero ejecutar una regresión usando algunos datos de muestra en R: > data(CO2) > colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" > levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" >...
Estoy viendo algunos problemas, y en algunos, para probar los coeficientes, a veces veo personas que usan la distribución de Student, y a veces veo la distribución Normal. Cual es la
Estoy usando SVM para predecir la diabetes. Estoy usando el conjunto de datos BRFSS para este propósito. El conjunto de datos tiene las dimensiones de y está sesgado. El porcentaje de s en la variable objetivo es mientras que los s constituyen el restante .432607×136432607×136432607 \times...
¿Existe una función para probar la hipótesis de que la correlación de dos vectores es igual a un número dado, digamos 0.75? Usando cor.test puedo probar cor = 0 y puedo ver si 0.75 está dentro del intervalo de confianza. Pero, ¿hay una función para calcular el valor p para cor = 0.75? x <-...
Tengo datos para la población de varios peces diferentes, muestreados durante un período de aproximadamente 5 años, pero en un patrón muy irregular. A veces hay meses entre muestras, a veces hay varias muestras en un mes. También hay muchos 0 recuentos ¿Cómo lidiar con tales datos? Puedo...
Tengo matrices de correlación ( n × n ) calculadas con conjuntos P de datos ( m × n ) (observados) utilizando la función MATLAB .PPP(n×n)(n×n)(n \times n)PPP(m×n)(m×n)(m \times n)corrcoef ¿Cómo comparo y analizo estas matrices de correlación entre sí?PPP ¿Cuáles son las pruebas, métodos y / o...
Es difícil saber qué se pregunta aquí. Esta pregunta es ambigua, vaga, incompleta, demasiado amplia o retórica y no se puede responder razonablemente en su forma actual. Para obtener ayuda para aclarar esta pregunta y poder volver a abrirla, visite el centro de ayuda .
P: ¿Para qué datos es apropiado usar modelado de espacio de estado y filtrado de Kalman en lugar de suavizar splines y viceversa? ¿Hay alguna relación de equivalencia entre los dos? Estoy tratando de obtener una comprensión de alto nivel de cómo encajan estos métodos. Hojeé la nueva Estimación...
¿Alguien puede aclarar cómo los modelos ocultos de Markov están relacionados con la maximización de expectativas? He pasado por muchos enlaces pero no pude tener una visión
Estoy tratando de actualizar mi modelo basado en lm () para obtener errores y pruebas estándar correctos. Estoy realmente confundido qué matriz de VC usar. El sandwichpaquete ofrece vcovHC, vcovHACy NeweyWest. Mientras que el primero solo explica la heterocedasticidad, los dos últimos explican...
¿Es "no ajustado" básicamente una simple regresión lineal mientras que "ajustado" es una regresión múltiple? Por ejemplo, mirando el efecto de x en y ajustando para otras variables como a, byc versus no ajustando para
Por ley (débil / fuerte) de números grandes, dados algunos puntos de muestra iid de una distribución, su muestra significa converge a la media de distribución tanto en probabilidad como en tamaño de muestra va al infinito{xi∈Rn,i=1,…,N}{xi∈Rn,i=1,…,N}\{x_i \in \mathbb{R}^n,...
Muchas de las preguntas que publiqué en SE en el último mes han tenido como objetivo ayudarme a resolver este problema en particular. Todas las preguntas han sido respondidas, pero todavía no puedo encontrar una solución. Entonces, pensé que debería preguntar el problema que estoy tratando de...
Estoy tratando de entender el cálculo de potencia para el caso de la prueba t de dos muestras independientes (no suponiendo variaciones iguales, entonces utilicé Satterthwaite). Aquí hay un diagrama que encontré para ayudar a comprender el proceso: Así que supuse que dado lo siguiente sobre las...
He estado trabajando durante meses en el pronóstico de carga a corto plazo y el uso de datos climáticos / climáticos para mejorar la precisión. Tengo experiencia en informática y por esta razón estoy tratando de no cometer grandes errores y comparaciones injustas al trabajar con herramientas...