He tenido suficientes cursos sobre estadísticas durante mis años escolares y en la universidad. Tengo una buena comprensión de los conceptos, como CI, valores p, interpretación de significación estadística, pruebas múltiples, correlación, regresión lineal simple (con mínimos cuadrados) (modelos...
En mi investigación me he encontrado con el siguiente problema general: tengo dos distribuciones PPP y QQQ sobre el mismo dominio, y una gran cantidad (pero finita) de muestras de esas distribuciones. Las muestras se distribuyen de forma independiente e idéntica a partir de una de estas dos...
He creado algunos modelos de regresión de Cox y me gustaría ver qué tan bien funcionan estos modelos y pensé que quizás una curva ROC o una estadística c podría ser útil de manera similar al uso de estos artículos: JN Armitage och JH van der Meulen, "Identificar la comorbilidad en pacientes...
Inspirado por esta pregunta, y en particular "Problema 3": Las distribuciones posteriores son algo más difíciles de incorporar en un metanálisis, a menos que se haya proporcionado una descripción paramétrica frecuente de la distribución. Recientemente he estado pensando mucho en incorporar el...
Tengo un montón de variables que contienen datos longitudinales desde el día 0 hasta el día 7. Estoy buscando un enfoque de agrupamiento apropiado que pueda agrupar estas variables longitudinales (no casos) en diferentes grupos. Traté de analizar este conjunto de datos por separado por tiempo, pero...
Sean e dos variables aleatorias independientes que tengan la misma distribución uniforme con densidadXXXYYYU(0,1)U(0,1)U(0,1) f(x)=1f(x)=1f(x)=1 si (y otro lugar).0≤x≤10≤x≤10≤x≤1000 Sea una variable aleatoria real definida por:ZZZ Z=X−YZ=X−YZ=X-Y si (y otro lugar).X>YX>YX>Y000 Deducir la...
Actualmente estoy tomando mi primera clase de regresión lineal aplicada a nivel de posgrado, y estoy luchando con las transformaciones de las variables predictoras en la regresión lineal múltiple. El texto que estoy usando, Kutner et al "Modelos estadísticos lineales aplicados" no parece cubrir la...
Tengo curiosidad por saber cómo un sistema de citas en línea podría usar datos de encuestas para determinar coincidencias. Supongamos que tienen datos de resultados de partidos pasados (p. Ej., 1 = felizmente casados, 0 = sin segunda fecha). A continuación, supongamos que tenían 2 preguntas de...
Pensando en un problema supuestamente simple pero interesante, me gustaría escribir un código para pronosticar los consumibles que necesitaré en el futuro cercano dado el historial completo de mis compras anteriores. Estoy seguro de que este tipo de problema tiene una definición más genérica y bien...
Básicamente, todo lo que quiero hacer es predecir una respuesta escalar usando algunas curvas. Llegué a hacer una regresión (usando fRegress del paquete fda) pero no tengo idea de cómo aplicar los resultados a un NUEVO conjunto de curvas (para la predicción). Tengo N = 536 curvas y 536 respuestas...
Tengo dos series de datos que trazan la mediana de edad de muerte a lo largo del tiempo. Ambas series demuestran un aumento de la edad al morir con el tiempo, pero una muy inferior a la otra. Quiero determinar si el aumento en la edad al morir de la muestra inferior es significativamente diferente...
En Ensayos clínicos: una perspectiva metodológica , Steven Piantadosi escribe (cap.13, p. 334): En el Capítulo 2, noté las objeciones a la aleatorización de Abel y Koch (1997) y Urbach (1993), e indiqué el valor de estudiar sus preocupaciones y posibles errores. Rechazan la aleatorización como...
Tenemos un mazo de cartas. Extraemos cartas de manera uniforme al azar con reemplazo. Después de 2 n sorteos, ¿cuál es el número esperado de cartas nunca elegidas?nnn2n2n2n Esta pregunta es la parte 2 del problema 2.12 en M. Mitzenmacher y E. Upfal, Probability and Computing: Randomized...
Frecuentemente surge en las ciencias sociales que las variables que deberían distribuirse de alguna manera, digamos normalmente, terminan teniendo una discontinuidad en su distribución alrededor de ciertos puntos. Por ejemplo, si hay puntos de corte específicos como "pasar / fallar" y si estas...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 3 años . Esto me pareció básico, pero parece que no...
Sea un valor aleatorio de la distribución 1 y sea un valor aleatorio de la distribución 2. Pensé que la hipótesis nula para la prueba de Mann-Whitney era .X 2 P ( X 1 < X 2 ) = P ( X 2 < X 1 )X1X1X_1X2X2X_2PAG( X1< X2) = P( X2< X1)P(X1<X2)=P(X2<X1)P(X_1 < X_2) = P(X_2 < X_1) Si...
Estoy usando un bosque aleatorio en datos agrupados de alta dimensión (50 variables de entrada numéricas) que tienen una estructura jerárquica. Los datos se recopilaron con 6 repeticiones en 30 posiciones de 70 objetos diferentes, lo que resultó en 12600 puntos de datos, que no son...
El refuerzo del árbol de gradiente propuesto por Friedman utiliza árboles de decisión con Jnodos terminales (= hojas) como aprendices básicos. Hay varias formas de hacer crecer un árbol con Jnodos exactos, por ejemplo, uno puede hacer crecer el árbol de una manera profunda o de primera, ... ¿Hay...
¿Existe una distribución que se asemeje a la distribución gaussiana (normal), pero tal que su densidad de probabilidad no sea cero solo en un segmento definido. La pregunta surgió cuando traté de modelar la 'propagación de bala' dentro de un círculo. La distribución gaussiana funciona bien, pero...
Mi situacion es: Tengo 1 variable dependiente continua y 1 variable predictiva continua que he transformado logarítmicamente para normalizar sus residuos para una regresión lineal simple. Agradecería cualquier ayuda sobre cómo puedo relacionar estas variables transformadas con su contexto...