En una pregunta anterior, pregunté sobre cómo ajustar las distribuciones a algunos datos empíricos no gaussianos. Me sugirieron fuera de línea, que podría intentar suponer que los datos son gaussianos y que se ajustan primero a un filtro de Kalman. Luego, dependiendo de los errores, decida si vale...
Conocí la siguiente técnica de rastreo aleatorio en M. Seeger, "Actualizaciones de bajo rango para la descomposición de Cholesky", Universidad de California en Berkeley, Tech. Representante, 2007. tr(A)=E[xTAx]tr(A)=E[xTAx]\operatorname{tr}(\mathbf{A}) = {E[\mathbf{x}^T \mathbf{A}...
¿Alguien conoce un buen libro / página web para comenzar a aprender las técnicas de validación
Los sistemas lineales de ecuaciones son penetrantes en las estadísticas computacionales. Un sistema especial que he encontrado (por ejemplo, en el análisis factorial) es el sistema Ax=bAx=bAx=b donde Aquí es una matriz diagonal con una diagonal estrictamente positiva, es una matriz semi-definida...
Problema Estoy escribiendo una función R que realiza un análisis bayesiano para estimar una densidad posterior dado un previo y datos informados. Me gustaría que la función envíe una advertencia si el usuario necesita reconsiderar lo anterior. En esta pregunta, estoy interesado en aprender a...
Sé que ad.test () se puede usar para probar la normalidad. ¿Es posible obtener ad.test para comparar las distribuciones de dos muestras de datos? x <- rnorm(1000) y <- rgev(2000) ad.test(x,y) ¿Cómo puedo realizar la prueba Anderson-Darling en 2
Cuando tomé cursos de estadística teórica como estudiante universitario hace 10 años, utilizamos las estadísticas matemáticas modernas de Dudewicz y Mishra. Me encuentro refiriéndome al libro ahora y recuerdo que algunos de los ejemplos de código están ensamblados para un IBM 370. Aunque es...
Cuando se realiza una validación cruzada de 5 veces (por ejemplo), es típico calcular una curva ROC separada para cada uno de los 5 pliegues y, a menudo, una curva ROC media con std. dev. se muestra como grosor de curva. Sin embargo, para la validación cruzada de LOO, donde solo hay un único punto...
¿Existe algún paquete de software para resolver la regresión lineal con el objetivo de minimizar la norma
Parece universal que las estadísticas demográficas se den en términos de 100,000 habitantes por año. Por ejemplo, las tasas de suicidio, las tasas de homicidio, el año de vida ajustado por discapacidad, la lista continúa. ¿Por qué? Si estuviéramos hablando de química, las partes por millón (ppm)...
Siempre creí que el tiempo no debería usarse como un predictor en las regresiones (incluidas las de gam) porque, entonces, uno simplemente "describiría" la tendencia misma. Si el objetivo de un estudio es encontrar parámetros ambientales como la temperatura, etc., que expliquen la variación en,...
Tengo tres conjuntos de datos de series temporales que estoy buscando comparar. Se han tomado en 3 períodos separados de aproximadamente 12 días. Son los recuentos de cabezas promedio, máximo y mínimo tomados en una biblioteca universitaria durante las semanas finales. Tuve que hacer la media, max...
Quiero procesar imágenes de microscopía segmentadas automáticamente para detectar imágenes defectuosas y / o segmentaciones defectuosas, como parte de una tubería de imágenes de alto rendimiento. Hay una gran cantidad de parámetros que se pueden calcular para cada imagen sin procesar y...
Quiero aprender minería de datos. ¿Hay alguna video conferencia gratuita que explique en profundidad el proceso de minería de
Dada muestras iid de una distribución gaussiana y el estimador M, μ m = argmin a ∑ ρ ( | X i - a | ) , ¿qué propiedades de ρ son suficientes para garantizar la probabilidad de μ m → μ ? ¿ Ρ es estrictamente convexo y estrictamente creciente?X1,...,Xn∼N(μ,σ)X1,...,Xn∼N(μ,σ)X_1,...,X_n \sim...
Tengo una serie de funciones, cada una de las cuales supuestamente representa la densidad de una variable aleatoria entre agentes. Cada función también tiene un dominio, que describe qué valores de la variable aleatoria son válidos. Ahora, si recuerdo mis clases de estadísticas correctamente, si...
No estoy tan familiarizado con esta literatura, así que perdóneme si esta es una pregunta obvia. Dado que AIC y BIC dependen de maximizar la probabilidad, parece que solo se pueden usar para hacer comparaciones relativas entre un conjunto de modelos que intentan ajustarse a un conjunto de datos...
¿Alguien puede explicar en detalle: ¿Qué significa rechazar inferencia? ¿Cómo se puede usar para aumentar la precisión de mi modelo? Tengo la idea de rechazar la inferencia en la solicitud de tarjeta de crédito, pero me cuesta pensar en usarla para aumentar la precisión de mi...
Trabajo en una gran cantidad de modelos estadísticos, como Hidden Markov Models y Gaussian Mixture Models. Veo que entrenar buenos modelos en cada uno de estos casos requiere una gran cantidad de datos (> 20000 oraciones para HMM) que se toman de entornos similares como el uso final. Mi pregunta...
He calculado una matriz de correlación de un conjunto de datos que contiene 455 puntos de datos, cada punto de datos contiene 14 características. Entonces la dimensión de la matriz de correlación es 14 x 14. Me preguntaba si hay un umbral para el valor del coeficiente de correlación que señala que...