Estoy ejecutando una gran regresión OLS donde todas las variables independientes (alrededor de 400) son variables ficticias. Si se incluyen todos, existe una multicolinealidad perfecta (la trampa de variable ficticia), por lo que tengo que omitir una de las variables antes de ejecutar la...
Resuelvo los cubos de Rubik como un hobby. Grabo el tiempo que me llevó resolver el cubo usando algún software, y ahora tengo datos de miles de soluciones. Los datos son básicamente una larga lista de números que representan el tiempo que tomó cada resolución secuencial (por ejemplo, 22.11, 20.66,...
Necesito crear vectores aleatorios de números reales a_i que satisfagan las siguientes restricciones: abs(a_i) < c_i; sum(a_i)< A; # sum of elements smaller than A sum(b_i * a_i) < B; # weighted sum is smaller than B aT*A*a < D # quadratic multiplication with A smaller than D where...
Para algunos algoritmos de reconstrucción de volumen en los que estoy trabajando, necesito detectar un número arbitrario de patrones circulares en datos de puntos 3D (provenientes de un dispositivo LIDAR). Los patrones se pueden orientar arbitrariamente en el espacio y se supone que se encuentran...
Digamos que estoy retrocediendo Y en X1 y X2, donde X1 es una variable numérica y X2 es un factor con cuatro niveles (A: D). ¿Hay alguna forma de escribir la función de regresión lineal lm(Y ~ X1 + as.factor(X2))para que pueda elegir un nivel particular de X2, por ejemplo, B, como línea de...
Estoy tratando de implementar un algoritmo EM para el siguiente modelo de análisis factorial; Wj= μ + B aj+ ejparaj = 1 , ... , nWj=μ+Baj+ejforj=1,…,nW_j = \mu+B a_j+e_j \quad\text{for}\quad j=1,\ldots,n donde es un vector aleatorio p-dimensional, a j es un vector q-dimensional de variables...
Estoy trabajando en un proyecto de investigación relacionado con la optimización y recientemente tuve la idea de utilizar MCMC en este entorno. Desafortunadamente, soy bastante nuevo en los métodos MCMC, así que tuve varias preguntas. Comenzaré describiendo el problema y luego haciendo mis...
Estoy terminando un análisis de un gran conjunto de datos. Me gustaría tomar el modelo lineal utilizado en la primera parte del trabajo y volver a ajustarlo usando un modelo lineal mixto (LME). El LME sería muy similar con la excepción de que una de las variables utilizadas en el modelo se...
Los recientes acontecimientos en Japón me han hecho pensar en lo siguiente. Las plantas nucleares generalmente están diseñadas para limitar el riesgo de accidentes graves a una "probabilidad básica de diseño", por ejemplo, 10E-6 / año. Este es el criterio para una sola planta. Sin embargo, cuando...
ACTUALIZACIÓN: caret ahora se usa foreachinternamente, por lo que esta pregunta ya no es realmente relevante. Si puede registrar un backend paralelo que funcione foreach, caret lo usará. Tengo el paquete de caret para R, y estoy interesado en usar la trainfunción para validar de forma cruzada...
¿Cuál es la relación entre una dimensión y un componente en un modelo de mezcla gaussiana? ¿Y cuáles son los significados de dimensión y componente? Gracias. Corríjame si estoy equivocado: entiendo que los datos observados tienen muchas dimensiones. Cada dimensión representa una característica /...
Le agradecería mucho su consejo sobre el siguiente problema: Tengo un gran conjunto de datos continuo con muchos ceros (~ 95%) y necesito encontrar la mejor manera de probar si ciertos subconjuntos son "interesantes", es decir, no parecen extraídos de la misma distribución que el resto. La...
Tengo un histograma de datos de velocidad del viento que a menudo se representa usando una distribución weibull. Me gustaría calcular la forma weibull y los factores de escala que dan el mejor ajuste al histograma. Necesito una solución numérica (a diferencia de las soluciones gráficas ) porque el...
Estoy usando el paquete quantreg para hacer un modelo de regresión usando el percentil 99 de mis valores en un conjunto de datos. Basado en el consejo de una pregunta anterior de stackoverflow que hice, utilicé la siguiente estructura de código. mod <- rq(y ~ log(x), data=df, tau=.99) pDF...
Me gustaría obtener una representación gráfica de las correlaciones en los artículos que he reunido hasta ahora para explorar fácilmente las relaciones entre las variables. Solía dibujar un gráfico (desordenado) pero ahora tengo demasiados datos. Básicamente, tengo una mesa con: [0]: nombre de...
He escuchado sobre análisis de supervivencia y análisis de datos de vida, pero no entiendo el panorama general. Me preguntaba qué temas están cubriendo. ¿Es pura estadística, o simplemente la aplicación de estadísticas en un área específica? ¿Es el análisis de la fecha de vida parte del...
Tengo que crear una aplicación web multiusuario que trate sobre mediciones de tráfico, pronósticos, etc. En este punto, sé que usaré gráficos de barras y gráficos circulares. Desafortunadamente, esos tipos de gráficos no son ricos en expresar todos los datos que recopilo y calculo. Estoy...
Estoy ejecutando una regresión basada en GAM usando el paquete R gamlss y suponiendo una distribución beta de los datos inflada a cero. Tengo sólo una única variable explicativa en mi modelo, por lo que es básicamente: mymodel = gamlss(response ~ input, family=BEZI). El algoritmo me da el...
Espero que esta pregunta para novatos sea la pregunta correcta para este sitio: Supongamos que me gustaría comparar la composición de las comunidades ecológicas en dos sitios A, B. Sé que los tres sitios tienen perros, gatos, vacas y pájaros, así que muestro sus abundancias en cada sitio...
En primer lugar, por integración analítica, quiero decir, ¿hay una regla de integración para resolver esto en oposición a los análisis numéricos (como las reglas trapezoidales, Gauss-Legendre o Simpson)? Tengo una función donde es la función de densidad de probabilidad de una distribución...