Estoy creando un sistema de recomendación y quiero incorporar tanto las calificaciones de los usuarios "similares" como las características de los elementos. La salida es una calificación prevista [0-1]. Estoy considerando una red neuronal (para empezar). Por lo tanto, las entradas son una...
Estoy tratando de pronosticar las ventas de productos en máquinas expendedoras. El problema es que la máquina se llena a intervalos irregulares y en cada llenado solo podemos registrar las ventas agregadas desde el último llenado de la máquina (es decir, no tenemos datos de ventas diarias)....
Tengo el siguiente modelo lineal: Para abordar la heteroscedasticidad residual, he tratado de aplicar una transformación logarítmica en la variable dependiente como Iniciar sesión( Y+ 1 )Iniciar sesión(Y+1)\log(Y + 1) pero todavía veo el mismo efecto de abanico en los residuos. Los valores de...
Es difícil para mí aceptar que Donald Rubin alguna vez inventará una verdadera técnica. Sin embargo, esa es mi percepción del BESD [ 1 , 2 , 3 ]. El artículo original de Rosenthal y Rubin (1982) afirmaba que era valioso mostrar "cómo reestructurar cualquier correlación de momento de producto en...
Si selecciono a 232 personas de un grupo de 363 personas sin reemplazo, ¿cuál es la probabilidad de que 2 de una lista de 12 personas específicas estén en esa selección? Este es un sorteo aleatorio para una carrera ultra donde había 363 participantes para 232 puestos. Existe un argumento acerca de...
Tengo una matriz , donde p es el número de genes yn es el número de pacientes. Cualquiera que haya trabajado con estos datos sabe que p siempre es mayor que n . Usando la selección de características, pude obtener p a un número más razonable, sin embargo, p es aún mayor que nn × pnorte×pagn\times...
Quiero hacer una regresión lineal múltiple y luego predecir nuevos valores con poca extrapolación. Tengo mi variable de respuesta en el rango de -2 a +7, y tres predictores (los rangos de +10 - +200). La distribución es casi normal. Pero la relación entre la respuesta y los predictores no es...
La mayoría de las situaciones, solo tratamos con una variable de resultado / respuesta como . Sin embargo, en algunos escenarios, especialmente en los datos clínicos, las variables de resultado pueden ser de alta dimensión / multivariadas. Tal como Y = β x + ϵ , donde Y contiene variables Y 1 , Y 2...
Dados los múltiples pliegues de validación cruzada de una regresión logística y las múltiples estimaciones resultantes de cada coeficiente de regresión, ¿cómo se debe medir si un predictor (o conjunto de predictores) es estable y significativo en función de los coeficientes de regresión? ? ¿Es esto...
Primero, permítanme reconocer por adelantado que no estoy tan versado en estadística y matemáticas como me gustaría estar. Algunos podrían decir que tienen el conocimiento suficiente para ser peligrosos. : DI me disculpo si no estoy usando la terminología correctamente. Estoy tratando de modelar...
Mi pregunta es si hay algún buen material en línea para aprender esto. Algo que introduce bien las cosas, especialmente los modelos ARMA y las matemáticas relacionadas. Editar: Estoy buscando algo del nivel de pregrado de alta gama. Algo así como en la Introducción a las series de tiempo y...
Como se explica en esta página de Wikipedia , si dos variables aleatorias X e Y no están correlacionadas y normalmente se distribuyen conjuntamente, entonces son estadísticamente independientes. Sé cómo verificar si X e Y están correlacionados, pero no tengo idea de cómo verificar si están...
Tengo una máquina prototipo que produce piezas. En una primera prueba, la máquina produce partes y un clasificador binario me dice que partes son defectuosas ( d_1 <N_1 , generalmente d_1 / N_1 <0.01 y N_1 \ approx10 ^ 4 ) y las partes N_1-d_1 son buenas.d 1 d 1 < N 1 d 1 / N 1 < 0.01...
Actualmente estoy discutiendo con alguien sobre cómo tratar correctamente los datos con múltiples mediciones para cada sujeto. En este caso, se recopilaron datos para cada sujeto en un corto período de tiempo para diferentes condiciones dentro de cada sujeto. Todas las mediciones reúnen exactamente...
En una ecuación de regresión múltiple lineal, si los pesos beta reflejan la contribución de cada variable independiente individual más allá de la contribución de todos los otros IV, ¿dónde en la ecuación de regresión es la varianza compartida por todos los IV que predice el DV? Por ejemplo, si el...
Un modelo marginal explica la correlación dentro de cada grupo. Un modelo condicional también tiene en cuenta la correlación dentro de cada grupo. Mis preguntas son: ¿Un modelo marginal modela los efectos principales en una población mientras que un modelo condicional modela los efectos...
Tengo una serie temporal (digamos a ), y necesito predecir la siguiente muestra (digamos ) usando el modelo como la red neuronal o la regresión lineal múltiple. En el momento n, tengo toda la muestra de a , y necesito predecir ; en el tiempo , tengo toda la muestra de a , y necesito predecir ; y...
Estoy tratando de encontrar la correlación entre una variable dicotómica y una variable continua. De mi trabajo de base en esto, descubrí que tengo que usar una prueba t independiente y la condición previa para ello es que la distribución de la variable debe ser normal. Realicé la prueba de...
Estoy tratando de agrupar, por ejemplo, cadenas sobre programación con otras cadenas sobre programación, cadenas sobre física con otras cadenas sobre física, etc., para una amplia gama de temas. A pesar del aspecto lingüístico teórico deslumbrante del problema, estoy tratando de hacer esto...
En ecología, a menudo usamos la ecuación de crecimiento logístico: Nt=KN0ertK+N0ert−1Nt=KN0ertK+N0ert−1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} o Nt=KN0N0+(K−N0)e−rtNt=KN0N0+(K−N0)e−rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} donde es la capacidad de carga (densidad máxima alcanzada),...