Estadísticas y Big Data

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¿Cómo puedo calcular la estadística de prueba Pearson por falta de ajuste en un modelo de regresión logística en R?

La estadística de razón de probabilidad (también conocida como desviación) y la prueba de falta de ajuste (o bondad de ajuste) es bastante sencilla de obtener para un modelo de regresión logística (ajuste usando la función) en R. Sin embargo, puede ser Es fácil tener algunos recuentos de células lo...

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¿Cuál es la diferencia entre estadística e informática?

Siempre decimos que las estadísticas solo se trata de datos. Pero también sabemos que la informática también está obteniendo conocimiento del análisis de datos. Por ejemplo, las personas bioinformáticas pueden pasar totalmente sin bioestadística. Quiero saber cuál es la diferencia esencial entre...

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Regresión logística para multiclase.

Obtuve el modelo para la regresión logística para multiclase que viene dada por PAG( Y= j | X( i )) = exp( θTjX( i ))1 + ∑km = 1Exp( θTmetroX( i ))P(Y=j|X(i))=exp⁡(θjTX(i))1+∑m=1kexp⁡(θmTX(i)) P(Y=j|X^{(i)}) = \frac{\exp(\theta_j^TX^{(i)})}{1+ \sum_{m=1}^{k}\exp(\theta_m^T X^{(i)})} donde k es...

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¿Cómo utiliza el algoritmo EM para calcular los MLE para una formulación variable latente de un modelo de Poisson inflado a cero?

El modelo de regresión de Poisson inflado a cero se define para una muestra por y además supone que los parámetros \ mathbf {\ lambda} = (\ lambda_1, \ dots, \ lambda_n) y \ textbf {p} = (p_1, \ dots, p_n) satisfacen(y1,…,yn)(y1,…,yn)(y_1,\ldots,y_n)λ = ( λ 1 , ... , λ n )Yi={0kwith...