Tengo un conjunto de datos con dos clases superpuestas, siete puntos en cada clase, los puntos están en un espacio bidimensional. En R, y estoy corriendo svmdesde el e1071paquete para construir un hiperplano de separación para estas clases. Estoy usando el siguiente comando: svm(x, y, scale =...
Estoy usando SVM para predecir la diabetes. Estoy usando el conjunto de datos BRFSS para este propósito. El conjunto de datos tiene las dimensiones de y está sesgado. El porcentaje de s en la variable objetivo es mientras que los s constituyen el restante .432607×136432607×136432607 \times...
Necesito un paquete que me pueda dar la ecuación para un modelo SVM lineal. Actualmente estoy usando e1071 así: library(e1071) m = svm(data, labels, type='C', kernel='linear', cost=cost, probability=FALSE, scale=scale) w = t(m$coefs) %*% data[m$index,] #Weight vector b = -model$rho #Offset Sin...
Soy nuevo en soportar máquinas de vectores. Explicación breve La svmfunción del e1071paquete en R ofrece varias opciones: Clasificación C clasificación nu una clasificación (para detección de novedad) regresión eps regresión nu ¿Cuáles son las diferencias intuitivas entre los cinco tipos?...