Estoy ejecutando un glmm con una variable de respuesta binomial y un predictor categórico. El efecto aleatorio viene dado por el diseño anidado utilizado para la recopilación de datos. Los datos se ven así: m.gen1$treatment [1] sucrose control protein control no_injection ..... Levels:...
En una clase de estadística elemental para la que yo era un TA, el profesor afirmó que a medida que aumenta la probabilidad de un error tipo I , la probabilidad de un error tipo II β disminuye, y lo contrario también es cierto. Entonces esto me sugiere que ρ α , β < 0 .αα\alphaββ\betaρα , β<...
Tengo un experimento en el que estoy tomando medidas de una variable normalmente distribuida ,YYY Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) Sin embargo, experimentos anteriores han proporcionado alguna evidencia de que la desviación estándar es una función afín de una variable independiente , es...
Si he calculado la media para 4 conjuntos de datos (que tienen diferentes tamaños de muestra), ¿puedo obtener una "media general" calculando la "media de las medias"? En caso afirmativo, ¿será esta "media de las medias" la misma que si hubiera combinado los datos de los 4 conjuntos y luego hubiera...
Antecedentes Para analizar las diferencias en alguna variable continua entre diferentes grupos (dada por una variable categórica), se puede realizar un ANOVA unidireccional. Si hay varias variables explicativas (categóricas), se puede realizar un ANOVA factorial. Si se desea analizar las...
Estaba realizando una regresión de Poisson en SAS y descubrí que el valor de chi-cuadrado de Pearson dividido por los grados de libertad era de alrededor de 5, lo que indica una sobredispersión significativa. Entonces, ajusté un modelo binomial negativo con proc genmod y encontré que el valor de...
Actualmente estoy tratando de abordar las infracciones de los supuestos de ANOVA. He usado Shapiro-Wilk para probar la normalidad, y he incursionado tanto en la prueba de Levene como en la prueba de igualdad de varianza de Bartlett. Desde entonces, log ha transformado mis datos para tratar de...
Quiero hacer lo siguiente: 1) Regresión OLS (sin término de penalización) para obtener coeficientes beta ; representa las variables utilizadas para la regresión. Hago esto porb∗jbj∗b_{j}^{*}jjj lm.model = lm(y~ 0 + x) betas = coefficients(lm.model) 2) Regresión de lazo con un término de...
Tengo algunos datos ordinales que normalmente no se distribuyen, así que decidí hacer pruebas no paramétricas utilizando la prueba U de Mann-Whitney. Estoy buscando diferencias entre los grupos para siete puntajes: estos puntajes son 0, 1, 2 o 3 para cada materia. ¡Estoy teniendo dificultades para...
Si dibujo las variables iid de N (0,1), ¿la media o la mediana convergerán más rápido? ¿Cuanto más rápido? Para ser más específico, dejemos que sean una secuencia de variables iid extraídas de N (0,1). Defina , y para ser la mediana de . ¿Qué converge a 0 más rápido, o ?x1,x2,…x1,x2,…x_1, x_2,...
Me acaban de presentar la distribución Tweedie (vea esto o esto ) pero me cuesta encontrar cuál es la función de enlace para un modelo lineal generalizado
Encontré el término proximidad en bosques al azar. Pero no podía entender lo que hace en bosques al azar. ¿Cómo ayuda para fines de
Cuando se modelan proporciones continuas (p. Ej., Cobertura vegetal proporcional en los cuadrantes de la encuesta, o proporción de tiempo dedicado a una actividad), la regresión logística se considera inapropiada (p. Ej., Warton y Hui (2011). El arcoseno es estúpido: el análisis de proporciones en...
Generé un diagrama qq usando el siguiente código. Sé que qq plot se usa para verificar si los datos se distribuyen normalmente o no. Mi pregunta es ¿qué indican las etiquetas de los ejes xey en el gráfico qq y qué indica ese valor cuadrado r? N = 1200 p = 0.53 q = 1000 obs =...
Estoy trabajando en un problema de clasificación binaria en el que es mucho más importante no tener falsos positivos; bastantes falsos negativos está bien. Por ejemplo, he usado un montón de clasificadores en sklearn, pero creo que ninguno de ellos tiene la capacidad de ajustar explícitamente la...
Tengo problemas para entender esta oración: La primera arquitectura propuesta es similar a la NNLM de avance, donde se elimina la capa oculta no lineal y la capa de proyección se comparte para todas las palabras (no solo la matriz de proyección); así, todas las palabras se proyectan en la misma...
Estoy intentando el análisis factorial confirmatorio (CFA) usando lavaan. Me está costando interpretar el resultado producido por lavaan. Tengo un modelo simple: 4 factores, cada uno respaldado por elementos de los datos recopilados de la encuesta. Los factores están en línea con lo que miden los...
He construido un modelo glm en R y lo he probado usando un grupo de prueba y entrenamiento, así que estoy seguro de que funciona bien. Los resultados de R son: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 < 2e-16 *** Coeff_A 1.663e-05...
Obviamente tengo una distribución de valores bimodal, que busco ajustar. Los datos pueden ajustarse bien con 2 funciones normales (bimodal) o con 3 funciones normales. Además, hay una razón física plausible para ajustar los datos con 3. Cuantos más parámetros se introduzcan, más perfecto será el...
¿Cómo se puede evaluar la expectativa de la CDF normal al cuadrado en forma cerrada? E [ Φ ( a Z+ b )2] = ∫∞- ∞Φ ( a z+ b )2ϕ ( z)rezE[Φ(aZ+b)2]=∫−∞∞Φ(az+b)2ϕ(z)dz\mathbb{E}\left[\Phi\left(aZ+b\right)^{2}\right] = \int_{-\infty}^{\infty}\Phi\left(az+b\right)^{2}\phi(z)\,dz Aquí, , son números...