¿Cómo puedo calcular

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¿Cómo se puede evaluar la expectativa de la CDF normal al cuadrado en forma cerrada?

E[Φ(aZ+b)2]=Φ(az+b)2ϕ(z)dz

Aquí, , son números reales, y y son las funciones de densidad y distribución de una variable aleatoria normal estándar, respectivamente.b Z N ( 0 , 1 ) ϕ ( ) Φ ( )abZN(0,1)ϕ()Φ()

Andrei
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Bueno, ¿dónde te quedas atascado? ¿Has intentado evaluarlo? Tal vez use el hecho de queVar(g(X))=E[g(X)2](E[g(X)])2
archivado el
Traté de evaluar la integral, utilizando la integración por partes y otras técnicas (simples), pero eso no me llevó a ninguna parte. Además, en realidad comencé con la variación para llegar aquí. Encontré una pregunta similar ( stats.stackexchange.com/questions/61080/… ), pero la extensión al cuadrado de CDF no parece ser trivial.
Andrei
¿Has considerado usar coordenadas polares?
StatsStudent
No, no lo he hecho, ¿puedes detallar un poco?
Andrei
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Si y , entonces se distribuye uniformemente entre 0 y 1. Su segundo momento es entonces . Recuerdo tratar de calcular algo así como lo que se pide en general y , pero no encontraron soluciones cerradas. a = 1 Φ ( Z ) 1 / 3 a bb=0a=1Φ(Z)1/3ab
StijnDeVuyst

Respuestas:

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Como se señaló en mi comentario anterior, consulte Wikipedia para obtener una lista de integrales de funciones gaussianas. Usando su notación, le da donde es la función T de Owen definida porT(h,q)T(h,q)=ϕ(h)q0ϕ(hx)

Φ(az+b)2ϕ(z)dz=Φ(b1+a2)2T(b1+a2 ,11+2a2),
T(h,q)
T(h,q)=ϕ(h)0qϕ(hx)1+x2dx

Si conecta a obtendrá como los comentarios indican que debería.1a=1,b=013

Soakley
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Muchas gracias, esto es exactamente lo que estaba buscando.
Andrei