Estadísticas y Big Data

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¿Qué es una distribución log-odds?

Estoy leyendo un libro de texto sobre aprendizaje automático (Data Mining de Witten, et al., 2011) y encontré este pasaje: ... Además, se pueden utilizar diferentes distribuciones. Aunque la distribución normal suele ser una buena opción para los atributos numéricos, no es adecuada para los...

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¿Por qué funciona la convolución?

Entonces sé que si queremos encontrar la distribución de probabilidad de una suma de variables aleatorias independientes X+YX+YX + Y , podemos calcularla a partir de las distribuciones de probabilidad de XXX e YYY ,

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Simulación de Monte Carlo en R

Estoy tratando de resolver el siguiente ejercicio, pero en realidad no tengo idea de cómo comenzar a hacerlo. Encontré un código en mi libro que parece, pero es un ejercicio completamente diferente y no sé cómo relacionarlos entre sí. ¿Cómo puedo comenzar a simular llegadas y cómo sé cuándo están...

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¿Cómo derivar el muestreo de Gibbs?

De hecho, estoy dudando en preguntar esto, porque me temo que me remitirán a otras preguntas o a Wikipedia sobre el muestreo de Gibbs, pero no tengo la sensación de que describan lo que está a la mano. Dada una probabilidad condicional : p ( x | y ) y = y 0 y = y 1 x = x 0 1p ( x |...

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Prueba de hipótesis y método científico

Al leer las respuestas a este hilo , comencé a preguntarme cómo se relaciona la Prueba de Hipótesis con el Método Científico . Si bien tengo una buena comprensión de ambos, estoy teniendo dificultades para establecer la conexión precisa entre ellos. En un nivel alto, el método científico se reduce...

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¿Cuál es este truco al agregar 1 aquí?

Estaba mirando esta página sobre la implementación de Monte Carlo de la prueba de Lillefors. No entiendo esta oración: Hay un error aleatorio en este cálculo de la simulación. Sin embargo, debido al truco de sumar 1 al numerador y al denominador al calcular el valor P, puede usarse directamente...