Necesito hacer una simulación para evaluar una integral de una función de 3 parámetros, decimos , que tiene una fórmula muy complicada. Se le pide que use el método MCMC para calcularlo e implementar el algoritmo Metropolis-Hastings para generar los valores distribuidos como , y se le sugirió...
Necesito estudiar los métodos de Markov Chain Monte Carlo, para ser más específico, necesito estudiar el algoritmo de Metropolis Hastings y todo lo relacionado con los criterios de convergencia. ¿Quién me puede recetar un libro, un documento o un sitio web que explique este argumento usando...
Esta pregunta de la comunidad de desbordamiento matemático solicitó "ejemplos de malos argumentos que implican la aplicación de teoremas matemáticos en contextos no matemáticos" y produjo una lista fascinante de matemática aplicada patológicamente. Me pregunto sobre ejemplos similares de usos...
He leído que usar R-cuadrado para series de tiempo no es apropiado porque en un contexto de serie de tiempo (sé que hay otros contextos) R-cuadrado ya no es único. ¿Por qué es esto? Traté de buscar esto, pero no encontré nada. Por lo general, no pongo mucho valor en R-cuadrado (o R-Squared...
Según algún artículo que estoy leyendo, la distancia de Jeffries y Matusita se usa comúnmente. Pero no pude encontrar mucha información al respecto, excepto la fórmula a continuación JMD (x, y) = ∑(xi−−√2−yi−−√2)2−−−−−−−−−−−−−√2∑(xi2−yi2)22\sqrt[2]{\sum(\sqrt[2]{x_i}-\sqrt[2]{y_i})^2} Es similar...
La solución al problema: minmetromi[ | m - XEl | ]minmE[|m−X|] \min_{m} \; E[|m-X|] se sabe que es la mediana de XXX , pero ¿cómo se ve la función de pérdida para otros percentiles? Ej: el percentil 25 de X es la solución para: minmetromi[ L ( m , X) ]minmE[L(m,X)] \min_{m} \; E[ L(m,X) ]...
Tengo un estudio donde muchos resultados se representan como porcentajes y estoy usando regresiones lineales múltiples para evaluar el efecto de algunas variables categóricas en estos resultados. Me preguntaba, dado que una regresión lineal supone que el resultado es una distribución continua,...
Estoy usando el estimador habitual para la curtosis, , pero noto que incluso pequeños 'valores atípicos' en mi distribución empírica , es decir, pequeños picos lejos del centro, lo afectan enormemente. ¿Existe un estimador de curtosis que sea más
Una cosa común que se debe hacer al hacer el Análisis de componentes principales (PCA) es trazar dos cargas entre sí para investigar las relaciones entre las variables. En el documento que acompaña al paquete PLS R para hacer la regresión de componentes principales y la regresión PLS, hay un...
¿Se puede utilizar la regresión para la detección de mentiras? Entiendo que hay formas de mejorar un modelo de regresión eliminando los valores atípicos. Pero el objetivo principal aquí no es ajustar un modelo de regresión, sino descubrir mentirosos usando la
Considere una regresión simple (normalidad no asumida): donde es con media y desviación estándar . ¿Las estimaciones de mínimos cuadrados de y no están correlacionadas?Yi=a+bXi+ei,Yi=a+bXi+ei,Y_i = a + b X_i +
Últimamente he tratado de aprender más sobre el aprendizaje en línea (¡es absolutamente fascinante!), Y un tema que no he podido entender es cómo pensar en la selección de modelos en contextos fuera de línea en línea. Específicamente, supongamos que entrenamos un clasificadorSSS fuera de línea,...
Estoy tratando de ejecutar un modelo para estimar qué tan bien las enfermedades catastróficas como la tuberculosis, el SIDA, etc. afectan el gasto en hospitalización. Tengo "costo por hospitalización" como variable dependiente y varios marcadores individuales como variables independientes, casi...
Suponga que se usa un modelo de regresión logística para predecir si un comprador en línea comprará un producto (resultado: compra), después de hacer clic en un conjunto de anuncios en línea (predictores: Ad1, Ad2 y Ad3). El resultado es una variable binaria: 1 (comprado) o 0 (no comprado). Los...
Estoy trabajando con un conjunto de datos que no es paramétrico y tiene 12 tratamientos. Realicé la prueba de Kruskal-Wallis y obtuve un valor significativo , y ahora me gustaría realizar un procedimiento de comparaciones múltiples para ver cuál de los tratamientos difiere significativamente. Hay...
Supongamos que estoy considerando varias variables independientes para una posible inclusión en un modelo ARIMAX que estoy desarrollando. Antes de ajustar diferentes variables, me gustaría descartar variables que exhiben causalidad inversa mediante el uso de una prueba de Granger (estoy usando la...
Tengo una serie de tiempo mensual con una intervención y me gustaría cuantificar el efecto de esta intervención en el resultado. Me doy cuenta de que la serie es bastante corta y el efecto aún no está concluido. Los datos cds <- structure(c(2580L, 2263L, 3679L, 3461L, 3645L, 3716L, 3955L,...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . ¿Cuáles son los métodos / implementación...
Me temo que las preguntas relacionadas no respondieron a las mías. Evaluamos el rendimiento de> 2 clasificadores (aprendizaje automático). Nuestra hipótesis nula es que los rendimientos no difieren. Realizamos pruebas paramétricas (ANOVA) y no paramétricas (Friedman) para evaluar esta hipótesis....
Apliqué la prueba DW a mi modelo de regresión en R y obtuve una estadística de prueba DW de 1.78 y un valor p de 2.2e-16 = 0. ¿Esto significa que no hay autocorrelación entre los residuos porque la estadística está cerca de 2 con un valor p pequeño o significa que aunque la estadística está cerca...