¿Cómo se verifica la ergodicidad de un proceso estocástico estacionario de sentido amplio a partir de su (s) ruta (s) de muestra? ¿Podemos verificar la ergodicidad desde una sola ruta de muestra? ¿O necesitamos múltiples rutas de muestra? Una de las motivaciones para verificar la ergodicidad es...
Estoy tratando de evaluar el rendimiento de un algoritmo de clasificación de aprendizaje automático supervisado. Las observaciones se dividen en clases nominales (2 por el momento, sin embargo, me gustaría generalizar esto a problemas de clases múltiples), extraídas de una población de 99...
Estaba leyendo el libro El problema de identificación en econometría de Franklin M. Fisher, y estaba confundido por la parte de que demuestra la identificación al visualizar la función de probabilidad. El problema podría simplificarse como: Para una regresión , donde , y son los parámetros....
Parece que la distribución binomial es muy similar en forma a la distribución beta y que puedo volver a parametrizar las constantes en cualquier pdf para que se vean iguales. Entonces, ¿por qué necesitamos la distribución beta? ¿Es para un propósito específico?
La distribución normal bivariada con media y matriz de covarianza puede reescribirse en coordenadas polares con radio y ángulo . Mi pregunta es: ¿Cuál es la distribución de muestreo de , es decir, de la distancia desde un punto al centro estimado dada la matriz de covarianza de muestra ?μμ\mur θ r...
Estoy haciendo ML en mi universidad, y el profesor mencionó el término Expectativa (E), mientras intentaba explicarnos algunas cosas sobre los procesos gaussianos. Pero por la forma en que lo explicó, entendí que E es lo mismo que la media μ. ¿Entendí bien? Si es lo mismo, ¿sabe por qué se usan...
Al buscar cualquier información sobre el modelo marginal y el modelo de efectos aleatorios , y cómo elegir entre ellos, he encontrado algo de información, pero fue una explicación abstracta más o menos matemática (como por ejemplo aquí: https: //stats.stackexchange .com / a / 68753/38080 ). En...
¿Cuáles son las estimaciones de parámetros formulados para el sesgo normal? Si puedes, la derivación a través de MLE o mamá también sería genial. Gracias Editar . Tengo un conjunto de datos para el que puedo ver visualmente por parcelas que está ligeramente sesgado a la izquierda. Quiero estimar...
Habiendo encontrado esta discusión , estoy planteando la pregunta sobre las convenciones de los intervalos de confianza transformados hacia atrás. De acuerdo con este artículo, la cobertura nominal transformada por CI para la media de una variable aleatoria logarítmica normal...
Como una suposición de regresión lineal, la normalidad de la distribución del error a veces se "extiende" o interpreta erróneamente como la necesidad de normalidad de y o x. ¿Es posible construir un escenario / conjunto de datos donde X e Y no sean normales pero el término de error lo sea y, por...
En GLM, suponiendo un escalar y para la distribución subyacente con pdf Se puede demostrar que . Si la función de enlace cumple lo siguiente, donde es el predictor lineal, entonces se llama la función de enlace canónico para esto
Estoy trabajando en un problema de clasificación que calcula una métrica de similitud entre dos imágenes de rayos X de entrada. Si las imágenes son de la misma persona (etiqueta de "derecho"), se calculará una métrica más alta; las imágenes de entrada de dos personas diferentes (etiqueta de...
Soy relativamente nuevo en R, y estoy tratando de ajustar un modelo a los datos que consisten en una columna categórica y una columna numérica (entera). La variable dependiente es un número continuo. Los datos tienen el siguiente formato: predCateg, predIntNum, ResponseVar Los datos se parecen a...
Suponga que donde X i ∼ N ( 0 , σ 2 ) son independientes.X= X1+ X2+ ⋯ + XnorteX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xyo∼ N( 0 , σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) Mi pregunta es, ¿qué distribución hace Z= X2X21+ X22+ ⋯ + X2norteZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots +...
Parece que no puedo encontrar un método general para derivar errores estándar en ningún lado. He buscado en google, este sitio web e incluso en libros de texto, pero todo lo que puedo encontrar es la fórmula de los errores estándar para la media, la varianza, la proporción, la relación de riesgo,...
Estoy buscando consejos sobre cómo analizar datos de encuestas complejas con modelos multinivel en R. He usado el surveypaquete para ponderar las probabilidades desiguales de selección en modelos de un nivel, pero este paquete no tiene funciones para el modelado multinivel. El lme4paquete es...
Necesito presentar información sobre los principales predictores de los votos de un candidato utilizando una encuesta de opinión pública. He realizado una regresión logística utilizando todas las variables que me interesan, pero no puedo encontrar una buena manera de presentar esta información. A...
Tengo una matriz grande de datos binarios (650K filas * 62 columnas) (solo 0-1 entradas). La matriz es principalmente escasa: aproximadamente el 8% está lleno. Me gustaría agruparlo en 5 grupos, digamos nombrado del 1 al 5. He intentado el agrupamiento jerárquico y no pude manejar el tamaño....
Por técnicas de regularización me refiero a lazo, regresión de cresta, red elástica y similares. Considere un modelo predictivo sobre datos de atención médica que contenga datos demográficos y de diagnóstico en los que se pronostique la duración de la estadía para hospitalización. Para algunos...
He estado estudiando estadísticas durante los últimos dos años. Casi todo lo que he aprendido es sobre estadísticas paramétricas. Ahora me gustaría aprender más sobre estadísticas no paramétricas. ¿Alguien puede sugerir alguna introducción concisa (tal vez legible también) en esta...