He escrito un programa para simular un volado de reproducción aleatoria tarjeta. Cada carta está numerada, con el palo que va CLUBS, DIAMONDS, HEARTS, SPADESy el rango de Dos a Diez y luego Jack, Reina, Rey y As. Por lo tanto, el Two of Clubs tiene un Número de 1, el Three of Clubs un 2 ... As of...
Estoy mirando la distribución de la suma de cuadrados de variables aleatorias distribuidas en T, con exponente de cola . Donde X es el rv, la transformada de Fourier para , me da una solución para el cuadrado antes de la convolución .
Estoy buscando generar 450 puntos de datos en R. Hay tres conjuntos distintos 150 de cada uno distribuidos en una banda circular con diferentes radios (en 1, 2.8 y 5). En particular, estoy buscando reproducir el primer gráfico en p546 de Los elementos del aprendizaje estadístico. Estaría muy...
Estoy tratando de calcular una media y una desviación estándar de 2 percentiles para una distribución lognormal. Tuve éxito en realizar el cálculo para una distribución normal usando X = mean + sd * Zy resolviendo para media y sd. Creo que me falta una ecuación cuando intento hacer lo mismo para...
Antecedentes: tuve que realizar un análisis de datos para un cliente (algún tipo de abogado) que era un principiante absoluto en estadística. Me preguntó qué significa el término "significación estadística" y realmente intenté explicarlo ... pero como no soy bueno para explicar cosas,...
No soy un ecologista comunitario, pero en estos días estoy trabajando en datos de ecología comunitaria. Lo que no pude entender, aparte de las matemáticas de estas distancias, es el criterio para cada distancia a usar y en qué situaciones se puede aplicar. Por ejemplo, ¿qué usar con los datos de...
Ejecuté PCA en 17 variables cuantitativas para obtener un conjunto más pequeño de variables, es decir, componentes principales, que se utilizarán en el aprendizaje automático supervisado para clasificar las instancias en dos clases. Después de PCA, PC1 representa el 31% de la variación en los...
¿Cómo explico los métodos generalizados de momentos y cómo se utiliza para un no estadístico? Hasta ahora voy con: es algo que usamos para estimar condiciones tales como promedios y variaciones basadas en muestras que hemos recolectado. ¿Cómo explico la parte donde estima el vector de parámetros...
He estado utilizando el método de extracción de red troncal descrito en este documento: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract Básicamente, los autores proponen un método basado en estadísticas que produce una probabilidad, para cada borde en el gráfico, de que el borde podría haber...
Estoy reproduciendo un ejemplo de modelos generalizados, lineales y mixtos . Mi MWE está abajo: Dilution <- c(1/128, 1/64, 1/32, 1/16, 1/8, 1/4, 1/2, 1, 2, 4) NoofPlates <- rep(x=5, times=10) NoPositive <- c(0, 0, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5) Data <- data.frame(Dilution, NoofPlates,...
Chris Chatfield, cuyos muchos libros y documentos de calidad que disfruté leyendo, en (1) da el siguiente consejo: Por ejemplo, la elección entre los modelos de series temporales ARIMA con valores bajos y aproximadamente iguales del AIC probablemente debería hacerse, no en lo que da el AIC...
SurveyMonkey tiene pasos y una tabla para que pueda determinar qué tamaño de muestra necesita para un margen de error o intervalo de confianza dado, en función del tamaño de su población. Tamaño de muestra de SurveyMonkey ¿Este gráfico simplemente ignora el hecho de que no obtendrá una muestra...
Estoy tratando de descubrir cómo reproducir en Python algunos trabajos que hice en SAS. Usando este conjunto de datos , donde la multicolinealidad es un problema, me gustaría realizar análisis de componentes principales en Python. He visto scikit-learn y statsmodels, pero no estoy seguro de cómo...
Me gustaría corregir manualmente un cierto coeficiente, digamos , luego ajustar los coeficientes a todos los demás predictores, mientras en el modelo.β 1 = 1.0β1=1.0β1=1.0\beta_1=1.0β1=1.0β1=1.0\beta_1=1.0 ¿Cómo puedo lograr esto usando R? En particular, me gustaría trabajar con LASSO ( glmnet) si...
Usando un biplot de valores obtenidos a través del análisis de componentes principales, es posible explorar las variables explicativas que componen cada componente principal. ¿Esto también es posible con el análisis discriminante lineal? Los ejemplos provistos usan el. Los datos son "Datos del...
Si tengo un modelo de regresión: Y= Xβ+ εY=Xβ+ε Y = X\beta + \varepsilon donde V[ε]=Id∈Rn×nV[ε]=Id∈Rn×n\mathbb{V}[\varepsilon] = Id \in \mathcal{R} ^{n \times n} y E[ε]=(0,…,0)E[ε]=(0,…,0)\mathbb{E}[\varepsilon]=(0, \ldots , 0) , ¿Cuándo usar βOLSβOLS\beta_{\text{OLS}} , el estimador de...
La modularidad de un gráfico se define en su página de Wikipedia . En una publicación diferente , alguien explicó que la modularidad se puede calcular fácilmente (y maximizar) para redes ponderadas porque la matriz de adyacencia puede contener lazos valorados. Sin embargo, me gustaría saber si esto...
En el artículo de Wikipedia sobre el suavizado de Laplace (o suavizado aditivo), se dice que desde un punto de vista bayesiano, esto corresponde al valor esperado de la distribución posterior, utilizando una distribución de Dirichlet simétrica con el parámetro como previo.αα\alpha Estoy...
Encontré un tutorial muy útil sobre el algoritmo EM . El ejemplo y la imagen del tutorial es simplemente brillante. Pregunta relacionada sobre el cálculo de probabilidades ¿cómo funciona la maximización de expectativas? Tengo otra pregunta sobre cómo conectar la teoría descrita en el tutorial...
Descargo de responsabilidad: si considera que esta pregunta es demasiado similar a otra, me alegra que se fusione. Sin embargo, no encontré una respuesta satisfactoria en ningún otro lugar (y todavía no tengo la "reputación" de comentar o votar), así que pensé que sería mejor hacer una nueva...