¿Son los coeficientes de correlación phi y Matthews el mismo concepto? ¿Cómo se relacionan o equivalen al coeficiente de correlación de Pearson para dos variables binarias? Supongo que los valores binarios son 0 y 1. La correlación de Pearson entre dos variables aleatorias de Bernoulli e...
Editar He encontrado un documento que describe exactamente el procedimiento que necesito. La única diferencia es que el documento interpola datos medios mensuales a diarios, al tiempo que conserva los medios mensuales. Tengo problemas para implementar el enfoque R. Cualquier pista es...
¿Tiene sentido estandarizar una variable dependiente dentro del grupo de identificación? El siguiente documento de trabajo (Desaceleración de la deforestación en la Amazonía legal; ¿Precios o políticas ?, pdf ) utiliza una variable dependiente estandarizada para analizar el efecto del cambio de...
Estoy usando el paquete R lavaan para estimar un modelo de ecuación estructural. Digamos que el modelo consta de 1 variable manifiesta endógena con 1 latente y 2 variables explicativas manifiestas: group = {0,1} attitude1 = latent,scale age = respondent's age El modelo de lavaan deseado es...
Me gustaría comparar modelos seleccionados con cresta, lazo y red elástica. La figura a continuación muestra las rutas de los coeficientes utilizando los 3 métodos: cresta (Fig. A, alfa = 0), lazo (Fig. B; alfa = 1) y red elástica (Fig. C; alfa = 0.5). La solución óptima depende del valor...
Tengo un conjunto de datos longitudinales de individuos y algunos de ellos estaban sujetos a un tratamiento y otros no. Todos los individuos están en la muestra desde el nacimiento hasta los 18 años y el tratamiento ocurre a alguna edad entre ese rango. La edad del tratamiento puede variar según...
Estoy tratando de entender cómo funciona Random Forest. Tengo una idea de cómo se construyen los árboles, pero no puedo entender cómo Random Forest hace predicciones sobre muestras fuera de bolsa. ¿Alguien podría darme una explicación simple, por favor?
Supongamos que tengo una división 80/20 entre las observaciones de modelado / validación. He ajustado un modelo al conjunto de datos de modelado y me siento cómodo con el error que veo en el conjunto de datos de validación. Antes de implementar mi modelo para puntuar futuras observaciones, ¿es...
Así que he oído decir que no es una buena idea elegir una prueba estadística basada en el resultado de otra. Sin embargo, esto me parece extraño. Por ejemplo, las personas a menudo eligen usar una prueba no paramétrica cuando alguna otra prueba sugiere que los residuos no se distribuyen...
Diferentes libros de texto citan diferentes condiciones para la existencia de una matriz de información de Fisher. A continuación se enumeran varias de estas condiciones, cada una de las cuales aparece en algunas, pero no en todas, las definiciones de "matriz de información de Fisher". ¿Existe...
Tengo un conjunto de valores xxx e que están teóricamente relacionados exponencialmente:yyy y=axby=axsiy = ax^b Una forma de obtener los coeficientes es aplicando logaritmos naturales en ambos lados y ajustando un modelo lineal: > fit <- lm(log(y)~log(x)) > a <-
Estoy ejecutando kmeans para identificar grupos de clientes. Tengo aproximadamente 100 variables para identificar grupos. Cada una de estas variables representa el% de gasto de un cliente en una categoría. Entonces, si tengo 100 categorías, tengo estas 100 variables, de modo que la suma de estas...
Estoy ejecutando un modelo de regresión logística en la forma: lmer(response~1+(1|site), family=binomial, REML = FALSE) Normalmente calcularía el ICC a partir de la intercepción y las variaciones residuales, pero el resumen del modelo no incluye la variación residual. ¿Cómo calculo...
Quiero probar una correlación de muestra rrr para significancia, usando valores p, es decir H0:ρ=0,H1:ρ≠0.H0:ρ=0,H1:ρ≠0.H_0: \rho = 0, \; H_1: \rho \neq 0. He entendido que puedo usar la transformación z de Fisher para calcular esto zobs=n−3−−−−−√2ln(1+r1−r)zobs=n−32ln(1+r1−r)z_{obs}=...
Al realizar la validación cruzada k-fold, entiendo que obtienes las métricas de precisión apuntando todos los pliegues excepto uno en ese pliegue y haces predicciones, y luego repites este proceso veces. Luego puede ejecutar métricas de precisión en todas sus instancias (precisión, recuperación,%...
La pregunta anterior lo dice todo. Básicamente, mi pregunta es para una función de ajuste genérica (podría ser arbitrariamente complicada) que no será lineal en los parámetros que estoy tratando de estimar, ¿cómo se eligen los valores iniciales para inicializar el ajuste? Estoy tratando de hacer...
Estoy estudiando el aprendizaje automático y cada libro que abro me encuentro con la distribución chi-cuadrado, la función gamma, la distribución t, gaussiana, etc. Cada libro que he abierto hasta ahora solo define cuáles son las distribuciones: no explican ni dan la intuición de dónde provienen...
Para datos distribuidos aproximadamente normalmente, los diagramas de caja son una excelente manera de visualizar rápidamente la mediana y la difusión de los datos, así como la presencia de valores atípicos. Sin embargo, para las distribuciones de colas más pesadas, muchos puntos se muestran como...
Estoy relativamente familiarizado con la distinción entre los términos estadística y parámetro. Veo una estadística como el valor obtenido al aplicar una función a los datos de la muestra. Sin embargo, la mayoría de los ejemplos de parámetros se relacionan con la definición de una distribución...
Supongamos que tiene un conjunto de valores y desea saber si es más probable que se muestrearon de una distribución gaussiana (normal) o de una distribución lognormal. Por supuesto, idealmente sabría algo sobre la población o sobre las fuentes de error experimental, por lo que tendría información...