Estoy tratando de comprender la medida dinámica de deformación del tiempo para comparar series de tiempo juntas. Tengo tres series de datos de series de tiempo como esta: T1 <- structure(c(0.000213652387565, 0.000535045478866, 0, 0, 0.000219346347883, 0.000359669104424, 0.000269469145783,...
En el primer capítulo del libro Algebraic Geometry and Statistical Learning Theory, que habla sobre la convergencia de las estimaciones en diferentes espacios funcionales, menciona que la estimación bayesiana corresponde a la topología de distribución de Schwartz, mientras que la estimación de...
La semana que viene tenemos un interno de una escuela local en la casa. El concepto detrás de su breve pasantía es tener una idea de cómo funciona el mundo real y de qué se ocupan ciertos trabajos, cómo se ve el trabajo diario, etc. Ahora me preguntaba, ¿qué se puede decir / mostrar / demostrar a...
El teorema del límite central establece que la media de las variables iid, cuando NNN va al infinito, se distribuye normalmente. Esto plantea dos preguntas: ¿Podemos deducir de esto la ley de los grandes números? Si la ley de los números grandes dice que la media de una muestra de valores de una...
Un sistema de recomendación mediría la correlación entre las calificaciones de diferentes usuarios y generaría recomendaciones para un usuario determinado sobre los elementos que pueden ser de su interés. Sin embargo, los gustos cambian con el tiempo, por lo que las clasificaciones anteriores...
¿Cuáles son algunos enfoques para clasificar datos con un número variable de características? Como ejemplo, considere un problema donde cada punto de datos es un vector de puntos xey, y no tenemos el mismo número de puntos para cada instancia. ¿Podemos tratar cada par de puntos x e y como una...
Quiero ejecutar una regresión logística binaria para modelar la presencia o ausencia de conflicto (variable dependiente) a partir de un conjunto de variables independientes durante un período de 10 años (1997-2006), y cada año tiene 107 observaciones. Mis independientes son: degradación de la...
Estoy usando spotfire (S ++) para el análisis estadístico en mi proyecto y tengo que ejecutar una regresión logística multinomial para un gran conjunto de datos. Sé que el mejor algoritmo habría sido mlogit, pero desafortunadamente eso no está disponible en s ++. Sin embargo, tengo la opción de...
Soy un estudiante graduado en ciencias de la computación. He estado haciendo un análisis factorial exploratorio para un proyecto de investigación. Mis colegas (que lideran el proyecto) usan SPSS, mientras que yo prefiero usar R. Esto no importó hasta que descubrimos una gran discrepancia entre los...
Inspirado por esta pregunta , me pregunto si se ha realizado algún trabajo sobre modelos de temas para grandes colecciones de textos extremadamente cortos. Mi intuición es que Twitter debería ser una inspiración natural para tales modelos. Sin embargo, a partir de una experimentación limitada,...
Voy a ver los videos del curso gratuito de aprendizaje automático en línea de Andrew Ng en Stanford. Analiza el Descenso de degradado como un algoritmo para resolver regresión lineal y funciones de escritura en Octave para realizarlo. Presumiblemente podría reescribir esas funciones en R, pero mi...
A menudo me encuentro haciendo preguntas como: "Sé que esta variable encuentra en ( 0 , 1 ) y la mayoría de la masa se encuentra en ( 0 , .20 ) y luego disminuye continuamente hacia 1. ¿Qué distribución puedo usar para modelarla? "xxx(0,1)(0,1)(0,1)(0,.20)(0,.20)(0,.20) En la práctica, termino...
Basado en una muestra de tiempos de supervivencia, me gustaría estimar la probabilidad de sobrevivir al tiempo , para algunos específicos , utilizando el estimador de Kaplan-Meier. ¿Es posible hacer esto en ? Tenga en cuenta que no es necesariamente un tiempo de
En probabilidad y estadística, el concepto de "azar" y "aleatoriedad" se utilizan con frecuencia. A menudo, el concepto de una variable aleatoria se usa para modelar eventos que ocurren debido al azar. Mi pregunta se refiere al término "aleatorio". ¿Qué es al azar? ¿Existe realmente la...
Supongamos que tengo un algoritmo que clasifica las cosas en dos categorías. Puedo medir la precisión del algoritmo en digamos 1000 cosas de prueba; supongamos que el 80% de las cosas se clasifican correctamente. Supongamos que modifico el algoritmo de alguna manera para que el 81% de las cosas se...
Considere el siguiente biplot de PCA: library(mvtnorm) set.seed(1) x <- rmvnorm(2000, rep(0, 6), diag(c(5, rep(1,5)))) x <- scale(x, center=T, scale=F) pc <- princomp(x) biplot(pc) Hay un montón de flechas rojas trazadas, ¿qué significan? Sabía que la primera flecha etiquetada con...
Si se ajusta a un modelo lineal o un modelo mixto, hay diferentes tipos de codificaciones disponibles para transformar una variable categórica o nominal en una serie de variables para las que se estiman los parámetros, como la codificación ficticia (el valor predeterminado de R) y la codificación...
Recientemente envié un artículo, en el que utilicé la regresión cuantil, a una revista de psicología. Aunque pensé que ya había pensado lo suficiente en una exposición clara de la regresión cuantil, los revisores me pidieron mejores explicaciones sobre la técnica de regresión cuantil que solo está...
Supongamos que tengo alguna variable de respuesta yijyijy_{ij} que se midió a partir del hermano jjj en la familia iii . Además, se recopilaron algunos datos de comportamiento xijxijx_{ij} al mismo tiempo de cada sujeto. Estoy tratando de analizar la situación con el siguiente modelo lineal de...
Esto es claramente una cuestión de definición o convención, y casi no tiene importancia práctica. Si se establece en su valor tradicional de 0.05, ¿se considera que un valor p de 0.0500000000000 es estadísticamente significativo o no? ¿La regla para definir la significación estadística generalmente...