Estoy analizando datos sobre 300,000 alumnos en 175 escuelas con un modelo logístico lineal de efectos mixtos (intercepciones aleatorias). Cada alumno ocurre exactamente una vez y los datos abarcan 6 años. ¿Cómo divido la varianza entre los niveles de la escuela y el alumno, de manera similar a...
Considere estas dos imágenes en escala de grises: La primera imagen muestra un patrón de río serpenteante. La segunda imagen muestra ruido aleatorio. Estoy buscando una medida estadística que pueda usar para determinar si es probable que una imagen muestre un patrón de río. La imagen del río...
Estoy usando libsvm y noté que cada vez que llamo a svmtrain (), creo un nuevo modelo y parece que no hay opción para poner datos en un modelo existente. ¿Es esto posible hacer sin embargo? ¿No estoy viendo este aspecto en
He desarrollado un sistema de prueba de concepto para el reconocimiento de sonido utilizando mfcc y modelos ocultos de markov. Da resultados prometedores cuando pruebo el sistema en sonidos conocidos. Aunque el sistema, cuando se ingresa un sonido desconocido, devuelve el resultado con la...
Realicé un experimento donde crié diferentes familias provenientes de dos poblaciones de origen diferentes. A cada familia se le asignó uno de dos tratamientos. Después del experimento medí varios rasgos en cada individuo. Para probar un efecto del tratamiento o la fuente, así como su interacción,...
Tengo un conjunto de datos de casos incidentes por temporada de una enfermedad rara. Por ejemplo, digamos que hubo 180 casos en la primavera, 90 en el verano, 45 en el otoño y 210 en el invierno. Me cuesta saber si es apropiado adjuntar errores estándar a estos números. Los objetivos de la...
Parece que si tengo un modelo de regresión como yi∼β0+β1xi+β2x2i+β3x3iyi∼β0+β1xi+β2xi2+β3xi3y_i \sim \beta_0 + \beta_1 x_i+\beta_2 x_i^2 +\beta_3 x_i^3Puedo ajustar un polinomio en bruto y obtener resultados poco confiables o ajustar un polinomio ortogonal y obtener coeficientes que no tienen una...
Tal vez es solo que estoy cansado, pero tengo problemas para tratar de entender el algoritmo de Regresión progresiva por etapas. De "Elementos del aprendizaje estadístico" página 60: La regresión progresiva hacia adelante (FS) está aún más restringida que la regresión progresiva hacia adelante....
Tengo algunos datos dicotómicos, solo variables binarias, y mi jefe me pidió que realizara un análisis factorial utilizando la matriz de correlaciones tetracóricas. Anteriormente, he podido enseñarme a mí mismo cómo ejecutar diferentes análisis basados en los ejemplos aquí y en el sitio de...
Considere un problema de análisis de datos clásico en el que tiene un resultado y cómo se relaciona con varios predictores . El tipo básico de aplicación en mente aquí es que X i 1 , . . . , X i pYiYiY_{i}Xi1,...,XipXi1,...,XipX_{i1}, ..., X_{ip} YiYiY_{i} es un resultado a nivel de grupo, como...
Supongamos que son independientes yY=(Y1,…,Yn)′Y=(Y1,…,Yn)′ \textbf{Y} = (Y_1, \dots, Y_n)' Yyo= 0Yyo= kwith probability pi+(1−pi)e−λiwith probability (1−pi)e−λiλki/k!Yi=0with probability pi+(1−pi)e−λiYi=kwith probability (1−pi)e−λiλik/k!\eqalign{ Y_i = 0 & \text{with probability} \...
Hice un modelo lineal generalizado con una sola variable de respuesta (continua / distribuida normalmente) y 4 variables explicativas (3 de las cuales son factores y la cuarta es un número entero). He usado una distribución de errores gaussiana con una función de enlace de identidad. Actualmente...
¿Hay buenos resúmenes (reseñas, libros) sobre diversas aplicaciones de la cadena de Markov Monte Carlo (MCMC)? He visto a Markov Chain Monte Carlo en la práctica , pero este libro parece un poco viejo. ¿Hay más libros de actualización sobre diversas aplicaciones de MCMC en áreas como aprendizaje...
Tengo los siguientes datos y me gustaría ajustarle un modelo de crecimiento exponencial negativo: Days <- c( 1,5,12,16,22,27,36,43) Emissions <- c( 936.76, 1458.68, 1787.23, 1840.04, 1928.97, 1963.63, 1965.37, 1985.71) plot(Days, Emissions) fit <- nls(Emissions ~ a* (1-exp(-b*Days)),...
Supongamos que deseo retroceder contra una X normalizada , pero me gustaría una solución escasa. Después de la regresión, ¿por qué no se permite descartar los coeficientes de menor magnitud?YYYXXX Para el registro, he oído hablar de los métodos LARS y LASSO, y a menudo los uso. Tengo curiosidad...
Estoy usando el paquete nnet en R para intentar construir un ANN para predecir los precios inmobiliarios de condominios (proyecto personal). Soy nuevo en esto y no tengo experiencia en matemáticas, así que por favor, descuida conmigo. Tengo variables de entrada que son binarias y continuas. Por...
Estaba leyendo sobre el cálculo de la estimación imparcial de la desviación estándar y la fuente que leí decía (...) excepto en algunas situaciones importantes, la tarea tiene poca relevancia para las aplicaciones de estadísticas, ya que su necesidad se evita mediante procedimientos estándar,...
Me preguntaba qué paquete estadístico de software recomiendan ustedes para realizar la Inferencia Bayesiana. Por ejemplo, sé que puede ejecutar openBUGS o winBUGS como independientes o también puede llamarlos desde R. Pero R también tiene varios de sus propios paquetes (MCMCPack, BACCO) que pueden...
Lectura mgcv::gamde la página de ayuda: los intervalos de confianza / credibilidad están disponibles para cualquier cantidad predicha usando un modelo ajustado Sin embargo, no puedo encontrar una manera de conseguir uno. Pensé predict.gamque tendría un type=confidencey un levelparámetro, pero...
Tengo un conjunto de datos, y x . Me gustaría probar la siguiente hipótesis: hay un pico en y ; es decir, a medida que x aumenta, y primero aumenta y luego disminuye.yyyxxxyyyxxxyyy Mi primera idea fue ajustar y x 2 en una SLR. Es decir, si encuentro que el coeficiente antes de x es...