Es común usar pesos en aplicaciones como el modelado de mezclas y combinar linealmente funciones básicas. Los pesos wiwiw_i menudo deben obedecer wi≥wi≥w_i ≥ 0 y ∑iwi=1∑iwi=1\sum_{i} w_i=1 . Me gustaría elegir aleatoriamente un vector de peso w=(w1,w2,…)w=(w1,w2,…)\mathbf{w} = (w_1, w_2, …) de una...
¿Es apropiado hacer una regresión logística donde las variables dependientes e independientes son binarias? por ejemplo, la variable dependiente es 0 y 1 y los predictores son variables codificadas por contraste -1 y
Tengo algunas dudas para entender los SVM de forma intuitiva. Supongamos que hemos entrenado un modelo SVM para la clasificación utilizando alguna herramienta estándar como SVMLight o LibSVM. Cuando usamos este modelo para la predicción de datos de prueba, el modelo genera un archivo con valores...
En pocas palabras: ¿hay alguna diferencia en los enfoques bayesianos y frecuentes para el análisis exploratorio de datos? No conozco sesgos inherentes a los métodos de EDA, ya que un histograma es un histograma, un diagrama de dispersión es un diagrama de dispersión, etc., ni he encontrado...
Soy un novato en estadística y R y tengo problemas para usar la función Levene (me gustaría verificar la igualdad de varianza de dos muestras). La documentación dice que debería ejecutar: levene.test (y, grupo) ¿Pero no tengo idea de lo que debo poner como y y grupo? Tengo dos muestras...
Al dicotomizar variables, ¿qué información se pierde en el proceso? ¿Cómo ayuda una dicotomización en los
¿Cuál es la diferencia entre la varianza muestral y la varianza muestral? Parecen lo mismo. ¿No son
En primer lugar, me gustaría describir algunos diseños comunes que usan los libros de minería de datos que explican cómo tratar con conjuntos de datos no balanceados . Por lo general, la sección principal se denomina Conjuntos de datos no balanceados y cubren estas dos subsecciones: Clasificación...
Esta es una pregunta ingenua de alguien que comienza a aprender el aprendizaje automático. Estoy leyendo en estos días el libro "Aprendizaje automático: una perspectiva algorítmica" de Marsland. Lo encuentro útil como libro introductorio, pero ahora me gustaría entrar en algoritmos avanzados, los...
En primer lugar, supongo que no todos los miembros activos de este sitio interesante son estadísticos como su trabajo. De lo contrario, la pregunta que se hace de la siguiente manera no tiene ningún sentido. Los respeto, por supuesto, pero necesito una explicación que sea un poco más práctica que...
En el análisis de datos de panel, he utilizado modelos de varios niveles con efectos aleatorios / mixtos para tratar problemas de autocorrelación (es decir, las observaciones se agrupan dentro de los individuos a lo largo del tiempo) con otros parámetros agregados para ajustar algunas...
¿Hay algún paquete para hacer una regresión lineal por partes que pueda detectar los múltiples nudos automáticamente? Gracias. Cuando uso el paquete strucchange. No pude detectar los puntos de cambio. No tengo idea de cómo detecta los puntos de cambio. De las parcelas, pude ver que hay varios...
Me he encontrado con estos dos términos que se usan indistintamente en muchos contextos. Básicamente, un moderador (M) es un factor que afecta la relación entre X e Y. El análisis de moderación generalmente se realiza utilizando un modelo de regresión. Por ejemplo, el género (M) puede afectar la...
Dada una secuencia de entradas, necesito determinar si esta secuencia tiene cierta propiedad deseada. La propiedad solo puede ser verdadera o falsa, es decir, solo hay dos clases posibles a las que puede pertenecer una secuencia. La relación exacta entre la secuencia y la propiedad no está clara,...
En un artículo de investigación sobre el análisis de sensibilidad de un modelo de ecuación diferencial ordinaria de un sistema dinámico, el autor proporcionó la distribución de un parámetro del modelo como Distribución normal (media = 1e-4, std = 3e-5) truncada al rango [0.5e -4 1,5e-4]. Luego usa...
¿Puede alguien decirme cómo hacer que R calcule el punto de ruptura en un modelo lineal por partes (como un parámetro fijo o aleatorio), cuando también necesito estimar otros efectos aleatorios? He incluido un ejemplo de juguete a continuación que se ajusta a una regresión de palo de hockey /...
¿Alguna recomendación para elegir una biblioteca de optimización restringida adecuada para mi función de optimización? Estoy minimizando ai) la función no lineal con restricciones lineales de igualdad y desigualdad, y ii) tengo disponible el gradiente y el hessian de la función. Si ayuda, la...
Estoy tratando de reproducir un algoritmo de predicción existente, transmitido por un investigador retirado. El primer paso es ajustar algunos datos observados a una distribución de Weibull, para obtener una forma y una escala que se utilizarán para predecir valores futuros. Estoy usando R para...
Esta pregunta surge de la que se hace aquí acerca de un límite en las funciones generadoras de momento (MGF). Supongamos que XXX es una variable aleatoria media cero limitada que toma valores en [−σ,σ][−σ,σ][-\sigma, \sigma] y deja que G(t)=E[etX]G(t)=E[etX]G(t) = E[e^{tX}] sea su MGF. Desde un...
Muchos algoritmos de aprendizaje automático, por ejemplo, redes neuronales, esperan lidiar con los números. Entonces, cuando tiene datos categóricos, necesita convertirlos. Por categórico quiero decir, por ejemplo: Marcas de automóviles: Audi, BMW, Chevrolet ... ID de usuario: 1, 25, 26, 28...