¿Qué le puede decir a un niño de la escuela sobre estadísticas y aprendizaje automático?

14

La semana que viene tenemos un interno de una escuela local en la casa. El concepto detrás de su breve pasantía es tener una idea de cómo funciona el mundo real y de qué se ocupan ciertos trabajos, cómo se ve el trabajo diario, etc.

Ahora me preguntaba, ¿qué se puede decir / mostrar / demostrar a un niño tan pequeño sobre estadísticas y aprendizaje automático para que él / ella

  • obtiene la idea básica de estas áreas
  • se está volviendo entusiasta (suponiendo que el prior del niño no esté demasiado pesado a favor de otros intereses)
  • no lo olvidaré al día siguiente

Principalmente busco imágenes pegadas, ejemplos de demostración, etc.

Los antecedentes del niño:

  • 15-16 años de edad
  • se conocen conceptos matemáticos básicos (qué es un gráfico, regla de tres, qué es una variable (matemáticamente, no estadísticamente hablando))

Dado que la parte difícil de esta pregunta es explicar su área a una persona sin ningún conocimiento previo, esta pregunta también podría servir como referencia para conversaciones con familiares y amigos.

Nota al margen: me salteé la descripción de mi trabajo intencionalmente, por lo que esta pregunta no es demasiado específica, esta pregunta es sobre el tema de este sitio en general.

machine-learning teaching steffen
fuente

Respuestas:

11

Investigo en visión artificial y aprendizaje automático, cuando la gente me pregunta sobre el aprendizaje automático, me gusta mencionar que el millón de desafíos / premios de Netflix es un gran ejemplo de aprendizaje automático (indicando el problema y la entrada de salida), y los 3 millones desafío de premio de salud en curso.

El Kinect utiliza bosques aleatorios (enfoque de aprendizaje automático muy popular) y es realmente sencillo de explicar.

El sitio web Kaggle.com alberga competiciones de aprendizaje automático, DESEO que hubiera tal sitio web cuando era niño. Quizás quieras mostrárselo.

Utilizaría algunos dibujos para presentar conceptos de clasificación y sobreajuste.

Roronoa Zoro
fuente
el ejemplo de kinect es genial ... puede crear un enlace con el joven;). ¿Me puede recomendar algunos documentos que expliquen la aplicación de RF en Kinect?
steffen
1
@steffen: el algoritmo de RF utilizado en Kinect se describe en detalle en este documento (recibió el premio al mejor artículo en CVPR 2011). No pude encontrar ninguna explicación simplificada en línea, pero estoy dispuesto a escribir uno esta noche y publicar en algún lugar aquí en Stack Exchange. Si crees que es una buena idea, avísame un lugar apropiado en SE donde pueda publicar una ilustración del algoritmo.
Roronoa Zoro
gracias. Espero / creo que puedo manejar el papel, pero muchas gracias por la oferta.
steffen
@RoronoaZoro, ¡eso sería increíble! Me encantaría leer sobre eso. Yo creé una pregunta donde puede publicar su respuesta . (PD: para las imágenes, puede cargar su imagen en el sitio web cuando escribe una respuesta; o puede cargarla en un sitio de alojamiento de imágenes, como imgur.com, y vincularla en su respuesta. Recomiendo la primera, ya que asegura que la imagen nunca desaparecerá.)
DW
6

Explicar PageRank. Tiene una buena explicación intuitiva a través de un surfista aleatorio, y sus efectos en el mundo real son inmediatamente obvios.

kjearns
fuente
2
+1: hago lo mismo. Pero luego tiene que estropearlo diciendo que en el mundo real solo se usó desde el principio y que el éxito de Google se debió más a su capacidad de escalar (es decir, ingeniería) que a las ideas matemáticas.
user603
1
Me gusta el ejemplo de Pagerank, pero para hacer que el lanzamiento sea más atractivo prefiero señalar desafíos futuros que logros pasados. Para permanecer en Google, mencionaría los autos sin conductor.
usuario603