Estadísticas y Big Data

15
Relajación lagrangiana en el contexto de regresión de cresta

En "Los elementos del aprendizaje estadístico" (2ª ed.), P63, los autores dan las siguientes dos formulaciones del problema de regresión de crestas: β^ridge=argminβ{∑i=1N(yi−β0−∑j=1pxijβj)2+λ∑j=1pβ2j}β^ridge=argminβ{∑i=1N(yi−β0−∑j=1pxijβj)2+λ∑j=1pβj2} \hat{\beta}^{ridge} =...

15
Tutoriales sobre programación orientada a objetos en R [cerrado]

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. Cerrado hace 4 años . Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no...

15
¿Cómo modelar precios?

Hice esta pregunta en el sitio matemathics stackexchange y me recomendó preguntar aquí. Estoy trabajando en un proyecto de hobby y necesitaría ayuda con el siguiente problema. Un poco de contexto Digamos que hay una colección de artículos con una descripción de características y un precio....

15
Buenas introducciones a series temporales (con R)

Actualmente estoy recopilando datos para un experimento sobre las características psicosociales asociadas con la experiencia del dolor. Como parte de esto, estoy recopilando mediciones de GSR y BP electrónicamente de mis participantes, junto con varias medidas implícitas y de autoinforme. Tengo...

15
Cómo optimizar mi script R para usar "multinúcleo"

Estoy usando GNU R en una PC Ubuntu-Lucid que tiene 4 CPU. Para utilizar las 4 CPU, instalé el paquete "r-cran-multicore". Como el manual del paquete carece de ejemplos prácticos que entiendo, necesito consejos sobre cómo optimizar mi script para utilizar las 4 CPU. Mi conjunto de datos es un...

15
Asimetría / curtosis móvil ponderada exponencial

Existen fórmulas en línea bien conocidas para calcular promedios móviles ponderados exponencialmente y desviaciones estándar de un proceso (xn)n=0,1,2,…(xn)n=0,1,2,…(x_n)_{n=0,1,2,\dots} . Por la media, μn=(1−α)μn−1+αxnμn=(1−α)μn−1+αxn\mu_n = (1-\alpha) \mu_{n-1} + \alpha x_n y para la...