Digamos que está en la biblioteca de su departamento de estadística y que se encuentra con un libro con la siguiente imagen en la portada. Probablemente pensarás que este es un libro sobre cosas de regresión lineal. ¿Cuál sería la imagen que te haría pensar en modelos lineales...
Me siento un poco incómodo con la forma en que me he ocupado mentalmente de la paradoja de Borel y otras "paradojas" relacionadas con la probabilidad condicional. Para aquellos que están leyendo esto que no están familiarizados con él, vea este enlace . Mi respuesta mental hasta este momento ha...
La variación ponderada imparcial ya se abordó aquí y en otros lugares, pero todavía parece haber una sorprendente cantidad de confusión. Parece haber un consenso hacia la fórmula presentada en el primer enlace, así como en el artículo de Wikipedia . Esto también se parece a la fórmula utilizada por...
Quiero realizar un análisis ANCOVA de datos relativos a la densidad de epífitas de plantas. Al principio, me gustaría saber si hay alguna diferencia en la densidad de la planta entre dos pendientes, una N y una S, pero tengo otros datos como la altitud, la apertura del dosel y la altura de la...
Tengo un conjunto de datos con 16 variables, y después de la agrupación por kmeans, deseo trazar los dos grupos. ¿Qué parcelas sugiere para representar visualmente los dos
Antes de hacer mi pregunta, permítame brindarle un poco de antecedentes sobre lo que sé sobre estadísticas para que tenga una mejor idea de los tipos de recursos que estoy buscando. Soy un estudiante graduado en psicología, y como tal, uso estadísticas casi todos los días. En este momento estoy...
Me preguntaba si hay una relación entre y una prueba F.R2R2R^2 Por lo general, y mide la fuerza del relación lineal en la regresión.R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t - \bar Y)^2 / T-1} Una prueba F solo prueba una...
En el libro de Bishop "Clasificación de patrones y aprendizaje automático", describe una técnica para la regularización en el contexto de redes neuronales. Sin embargo, no entiendo un párrafo que describa que durante el proceso de capacitación, el número de grados de libertad aumenta junto con la...
Con un previo plano, coinciden los estimadores ML (frecuentista - máxima verosimilitud) y MAP (Bayesiano - máximo a posteriori). Sin embargo, en términos más generales, estoy hablando de estimadores puntuales derivados como optimizadores de alguna función de pérdida. Es decir (Bayesiano) x...
Considere el modelo lineal simple: yy=X′ββ+ϵyy=X′ββ+ϵ\pmb{y}=X'\pmb{\beta}+\epsilon donde ϵi∼i.i.d.N(0,σ2)ϵi∼i.i.d.N(0,σ2)\epsilon_i\sim\mathrm{i.i.d.}\;\mathcal{N}(0,\sigma^2) y X∈Rn×pX∈Rn×pX\in\mathbb{R}^{n\times p} ,p≥2p≥2p\geq2 yXXX contiene una columna de constantes. Mi pregunta es, dado...
En un pequeño problema de clasificación de texto que estaba viendo, Naive Bayes ha estado exhibiendo un rendimiento similar o mayor que un SVM y estaba muy confundido. Me preguntaba qué factores deciden el triunfo de un algoritmo sobre el otro. ¿Hay situaciones en las que no tiene sentido usar...
¿Cómo puedo entender lo que hace el Kernel RBF en SVM? Quiero decir que entiendo las matemáticas, pero ¿hay alguna manera de tener una idea de cuándo será útil este núcleo? ¿Los resultados de kNN estarían relacionados con SVM / RBF ya que el RBF contiene distancias vectoriales? ¿Hay alguna manera...
Estoy tratando de obtener una intuición para cada una de las funciones principales de la ciencia actuarial (específicamente para el Modelo de riesgos proporcionales de Cox). Esto es lo que tengo hasta ahora: : comenzando a la hora de inicio, la distribución de probabilidad de cuándo...
La esencia de mi pregunta es esta: Sea una variable aleatoria normal multivariante con media μ y matriz de covarianza Σ . Sea Z : = log ( Y ) , es decir, Z i = log ( Y i ) , i ∈ { 1 , ... , n } . ¿Cómo comparo el AIC de un modelo ajustado a las realizaciones observadas de Y versus un modelo...
Me pregunto cuál es la diferencia entre la distribución normal estándar multivariada y la cópula gaussiana, ya que cuando miro la función de densidad me parecen iguales. Mi problema es por qué se introduce la cópula gaussiana o qué beneficio genera la cópula gaussiana o cuál es su superioridad...
Actualmente trato de entender el Principio de Probabilidad y francamente no lo entiendo en absoluto. Por lo tanto, escribiré todas mis preguntas como una lista, incluso si esas podrían ser preguntas bastante básicas. ¿Qué significa exactamente la frase "toda la información" en el contexto de este...
No estoy acostumbrado a usar variables en el formato de fecha en R. Solo me pregunto si es posible agregar una variable de fecha como una variable explicativa en un modelo de regresión lineal. Si es posible, ¿cómo podemos interpretar el coeficiente? ¿Es el efecto de un día en la variable de...
El artículo de Wikipedia sobre análisis de componentes principales establece que Existen algoritmos eficientes para calcular la SVD de sin tener que formar la matriz , por lo que calcular la SVD es ahora la forma estándar de calcular un análisis de componentes principales a partir de una matriz...
Tengo el siguiente histograma de datos de conteo. Y me gustaría ajustarle una distribución discreta. No estoy seguro de cómo debo hacer esto. ¿Debería superponer primero una distribución discreta, digamos Distribución binomial negativa, en el histograma para obtener los parámetros de la...
Me interesa saber si una "correlación" de tres variables es algo o no, y si es así, ¿cuál sería? Coeficiente de correlación de momento del producto de Pearson E { ( X - μ X ) ( Y - μ Y ) }√V a r ( X ) V a r ( Y