Estoy realizando un experimento que tiene lo siguiente: DV: consumo de sector (continuo o podría ser categórico) IV: Mensaje saludable, mensaje insalubre, sin mensaje (control) (3 grupos en los que las personas se asignan aleatoriamente - categórica) Este es un mensaje manipulado sobre la...
Cuando se usa el modelado de temas (Asignación de Dirichlet latente), el número de temas es un parámetro de entrada que el usuario debe especificar. ¿Me parece que también deberíamos proporcionar una colección de conjunto de temas candidatos que el proceso de Dirichlet tiene que probar? ¿Es...
Esta es una pregunta básica sobre los modelos MA de Box-Jenkins. Según entiendo, un modelo MA es básicamente una regresión lineal de series de tiempo los valores de YYY contra términos de error anterior et,...,et−net,...,et−ne_t,..., e_{t-n} . Es decir, la observación YYY es retrocedido primero...
Quiero comparar la precisión de dos clasificadores para la significación estadística. Ambos clasificadores se ejecutan en el mismo conjunto de datos. Esto me lleva a creer que debería estar usando una prueba t de una muestra de lo que he estado leyendo . Por ejemplo: Classifier 1: 51%...
Tengo seis variables dependientes (datos de conteo) y varias variables independientes, veo que en un MMR el script es así: my.model <- lm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 + IV2 + ... + IVn) Pero, dado que mis datos son recuentos, quiero usar un modelo lineal generalizado y probé...
Estoy haciendo una regresión lineal con una variable dependiente transformada. La siguiente transformación se realizó para que se mantuviera el supuesto de normalidad de los residuos. La variable dependiente no transformada estaba sesgada negativamente, y la siguiente transformación la hizo casi...
¿Hay alguna manera de simplificar esta ecuación? (81)+(82)+(83)+(84)+(85)+(86)+(87)+(88)(81)+(82)+(83)+(84)+(85)+(86)+(87)+(88)\dbinom{8}{1} + \dbinom{8}{2} + \dbinom{8}{3} + \dbinom{8}{4} + \dbinom{8}{5} + \dbinom{8}{6} + \dbinom{8}{7} + \dbinom{8}{8} O más
Tengo dos series de tiempo: Un proxy para la prima de riesgo de mercado (ERP; línea roja) La tasa libre de riesgo, representada por un bono del gobierno (línea azul) Quiero probar si la tasa libre de riesgo puede explicar el ERP. Por la presente, básicamente seguí el consejo de Tsay (2010, 3a...
Me gustaría calcular la medida de similitud entre dos conjuntos ordenados de puntos, los que están en Usuario en comparación con los que están en Maestro : Los puntos son curvas en el espacio 3D, pero estaba pensando que el problema se simplifica si los trazo en 2 dimensiones como en la imagen....
He escrito un programa que genera datos aleatorios. Si el programa funciona correctamente, esos datos deben seguir una distribución de probabilidad específica y conocida. Me gustaría ejecutar el programa, hacer algunos cálculos sobre el resultado y obtener un valor p. Antes de que nadie más lo...
Los bosques aleatorios (RF) son un método competitivo de modelado / extracción de datos. Un modelo de RF tiene una salida: la variable de salida / predicción. El enfoque ingenuo para modelar múltiples salidas con RF sería construir un RF para cada variable de salida. Entonces tenemos N modelos...
Me gustaría ver una extensión de esta discusión sobre el antiguo debate de chi-sq vs. prueba exacta de Fisher, ampliando un poco el alcance. Hay muchas pruebas de interacciones en una tabla de contingencia, suficientes para hacer que mi cabeza gire. Espero obtener una explicación de qué prueba debo...
Robby McKilliam dice en un comentario a esta publicación: Cabe señalar que, desde el punto de vista de los frecuentistas, no hay razón para que no pueda incorporar el conocimiento previo al modelo. En este sentido, la vista frecuentista es más simple, solo tiene un modelo y algunos datos. No es...
Si tenemos un tamaño de muestra pequeño, ¿influirá mucho la distribución previa en la distribución
Estoy buscando la forma de visualizar clasificaciones subjetivas, separadas de mis pruebas no paramétricas. Le he pedido a 12 participantes que clasifiquen 8 elementos diferentes de acuerdo con diferentes criterios subjetivos (clasificaciones separadas para cada uno). Para cualquier conjunto...
Estoy implementando la Regresión de Ridge en un módulo Python / C, y me he encontrado con este "pequeño" problema. La idea es que quiero muestrear los grados efectivos de libertad más o menos equidistantes (como el gráfico de la página 65 en los "Elementos de aprendizaje estadístico" ), es decir,...
Dada una variable dependiente continua yy variables independientes que incluyen una variable ordinal X 1 , ¿cómo encajo un modelo lineal R? ¿Hay documentos sobre este tipo de
Tengo dos grupos de sujetos, A y B, cada uno con un tamaño de aproximadamente 400 y aproximadamente 300 predictores. Mi objetivo es construir un modelo de predicción para una variable de respuesta binaria. Mi cliente quiere ver el resultado de aplicar el modelo creado a partir de A en B. (En su...
He estado investigando el funcionamiento interno del error estándar recientemente, y me encontré incapaz de entender cómo funciona. Entiendo que el error estándar es que es la desviación estándar de la distribución de medias muestrales. Mis preguntas son: • ¿Cómo sabemos que el error estándar es...
Explique brevemente ¿Qué se entiende por interpolación? ¿Cómo se relaciona con el concepto de regresión? La interpolación es el arte de leer entre las líneas de una tabla y, en matemática elemental, el término generalmente denota el proceso de calcular los valores intermedios de una función a...